智谱API价格一年暴涨超80%，大模型为何纷纷涨价？

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智谱 视觉中国 资料图

被誉为"全球大模型第一股"的智谱近日宣布调价，引发行业广泛关注。

3月16日，国产大模型企业智谱（2513.HK）正式推出全球首个面向OpenClaw龙虾场景深度优化的基座模型——GLM-5-Turbo。这也是自2025年以来智谱首个闭源模型，具备专项增强工具调用、指令遵循、定时与持续性任务、长链任务执行等龙虾场景核心能力。

值得关注的是，在新品发布之际，智谱同步上调了GLM-5-Turbo的API定价，调整幅度达20%。这已是智谱近期第二次价格调整——今年2月12日，智谱刚推出新一代旗舰模型GLM-5，并同步上调了编程套餐与API价格。消息公布后，迅速带动了AI产业链相关企业的市场表现。

经过专业测算发现，智谱此次调价力度显著。相较于GLM-4.7，GLM-5的涨幅超过30%；在此基础上，GLM-5-Turbo相较GLM-5又上调20%，相对GLM-4.7平均涨幅达83%。这意味着智谱年内累计涨幅已达83%，API价格接近翻倍，呈现出明显的量价齐升态势。

据智谱官方披露，GLM-5-Turbo已成功登陆OpenRouter、扣子Coze、美团、TRAE等主流平台，成为互联网大厂龙虾业务背后的主力模型。首批接入该模型的机械革命"龙虾盒子"也将面向全球市场正式发售。

同日，智谱还推出了基于该模型的"龙虾套餐"服务，体验月卡仅需39元即可获得3500万Tokens，进阶月卡99元可获取1亿Tokens。这也是继编程套餐后，国内首个专为龙虾场景定制的套餐服务。

针对业界关注的龙虾安全风险问题，智谱强调已专门构建了面向企业级场景的OpenClaw安全管理体系"Claw for Enterprise Security"，在安全保障层面系统性提供多重防护机制。

从行业视角观察，曾一度陷入价格战的大模型行业已出现集体调价趋势。以海外AI领军企业OpenAI为例，其近日将GPT-5.4标准版输入价格上调至2.5美元/百万token，输出价格调整为15美元/百万token。

3月11日，腾讯云智能体开发平台宣布将对部分模型的计费策略进行优化调整。本次调整主要涉及两类变更：一类是公测模型结束免费服务，GLM-5、MiniMax-2.5、Kimi-2.5等模型将于3月13日结束免费公测，转为正式商用服务，根据模型调用按量计费；另一类变更则是对混元系列模型Tencent-HY2.0-Instruct与Tencent-HY2.0-Think服务进行价格上调。

统计数据显示，无论是输入价格还是输出价格，腾讯云此次调价幅度均达到4倍以上。以Tencent-HY2.0-Instruct为例，从原先的0.0008元/千tokens调整为0.004505元/千tokens，涨幅超过460%。

此番集体性调价现象的出现，与近期OpenClaw（龙虾）技术的显著影响密切相关，其背后主要是算力缺口带来的需求激增。

OpenRouter平台监测数据显示，OpenClaw的Token消耗量从2026年2月3日的806亿，在一个月内飙升至3月4日的3580亿，增幅达4.4倍；截至3月2日当周，OpenRouter平台周度Token调用量已达14.8万亿，两个月内增长约160%，其中OpenClaw贡献了绝大部分增量。根据Anthropic的研究数据，AI Agent的Token消耗量最高可达普通聊天交互的15倍。

专业分析指出，由于Agent天然具备多工具调用、长上下文、多流程工作的特性，AI Agent的Token消耗量较大。随着智能体运行规模与任务复杂度的同步提升，活跃智能体的Token消耗已进入高速增长期。据IDC预测，中国活跃智能体数量将在2031年突破3.5亿，智能体Token消耗将迎来年均超30倍指数级跃升。

分析机构进一步表示，在Token消耗量骤增的情况下，众多主流模型厂商纷纷出现算力缺口，算力需求进一步加大。OpenClaw的爆发式渗透验证了商业可行性，Agent渗透率和复杂度提升驱动Token消耗激增，催生刚性算力需求。随着国内市场Token消耗量爆发，国产算力有望凭借成本优势及生态完善，在基础设施层逐步占据主导地位。

近期包括智谱、MiniMax在内的AI应用股受到OpenClaw带来的风潮影响，出现集体大涨。权威数据显示，截至收盘，智谱港股报收605港元，涨幅达14%；MiniMax报收1027港元，上涨1.68%。

国际投行分析认为，科技模型层面的竞争格局变化迅速，甚至有人认为变化过快，这从模型排名即使按季度也在不断变化可见一斑。尽管如此，与ChatGPT出现初期众多初创企业涌现以捕捉新浪潮时相比，现时市场上的参与者根基稳固得多。更可预测的竞争环境将增加MiniMax及智谱持续蓬勃发展的机会，并有可能成为人工智能时代"终局"的一部分。

对于AI应用等公司未来的发展前景，国际投行在研报中建议，投资者不应专注于每季的排行榜排名，而是应聚焦于智谱及MiniMax当前成功的基础要素、创新速度及持续创新的应用。两家公司均能以加速的步伐迭代其模型版本，而各项模型能力的应用也日益明显。