成为AI训练师：高薪职业的5个关键能力

本报记者 黄晓慧

“如何优化数据库管理”“人机交互设计该如何调整”……上海市中心的一间培训教室内，“充电”气氛火热。讲师细心指导学员，开展人工智能模型调优的实操训练。在上海，这个国内较早布局人工智能产业的城市，这样的场景已是常态。

2025年，上海市有1.63万人次参加人工智能训练师职业技能等级评价，1.09万人通过评价获得职业技能等级证书。人工智能训练师，怎么成了“香饽饽”？

“产业需求是根本驱动力。”上海市人工智能行业协会秘书长钟俊浩说。当前，我国人工智能核心产业规模持续扩大，催生了丰富的就业机会，过去5年人力资源和社会保障部发布的72个新职业中，超过20个与人工智能相关。从智能制造到智慧医疗，从金融服务到城市治理，随着人工智能技术加速迭代，人工智能人才的需求呈现爆发式增长。

作为连接技术与应用的桥梁，人工智能训练师是人工智能产品落地的保障。人工智能的能力在增强，人工智能训练师的要求也在提高。人工智能训练师的工作内容，已从最初的简单数据标注、效果评估，上升到垂类模型的专业数据处理、模型参数调优、具身智能工作流的设计等。

企业端的感受最为直接。上海地区，人工智能训练师岗位的用人需求增长在30%以上。“我们尤其缺乏具备‘技术+垂直行业’背景的复合型人才。市场上符合要求的人才供不应求，招聘周期拉长、成本上升成为普遍现象。”上海市徐汇区“模速空间”一家企业负责人说。

获得认证仅是职业生涯的起点，持续学习才是常态。“人工智能技术迭代周期越来越短，这意味着我们的培训内容必须快速更新。有些垂直领域的人工智能训练师，只有具备一定的专业背景知识才能从事。”钟俊浩介绍，课程中实操占比高达70%，并且紧跟行业最新应用场景。培训师资也需不断参加前沿技术研讨，确保教学内容紧跟技术进阶。

“我们聚焦人工智能等产业，贯穿‘投资于人’的理念，将技能培训锚定在科技创新链与高端产业链上，推动技能培训实现从‘跟着产业走’到‘与产业并跑’的转变，为高质量发展提供坚实人力资源支撑。”上海市人力资源和社会保障局党组书记、局长杨佳瑛表示。

在钟俊浩看来，人工智能训练师职业的健康发展，是观察我国人工智能产业竞争力的窗口。“技术越是发展，人才就越是紧缺。这是挑战，更是机遇。要在深化产教融合上下功夫，探索职业技能等级与终身学习成果的衔接机制，助力人工智能产业行稳致远。”钟俊浩说。

《 人民日报 》( 2026年03月26日 12 版)