小米开源OpenClaw模型:性能上限大幅超越同类闭源方案
新京报贝壳财经讯(记者张晓慧)3月27日,2026中关村论坛年会的AI开源前沿论坛上,小米MiMo大模型负责人罗福莉分享了关于大模型训练和Agent的看法。“我会把OpenClaw当作Agent框架
新京报贝壳财经讯(记者张晓慧)3月27日,2026中关村论坛年会的AI开源前沿论坛上,小米MiMo大模型负责人罗福莉分享了关于大模型训练和Agent的看法。
“我会把OpenClaw当作Agent框架的一个革命性的事件来看待。”谈到当下大热的OpenClaw,罗福莉表示,OpenClaw能够随时随地延展个人创意,其核心价值主要表现在几个方面:一是开源有利于整个社区深度参与,这是一个非常重要的前置条件;另外,OpenClaw等Agent框架拉高了国内部分接近闭源模型的上限,同时保证了下限;此外,OpenClaw让大家认识到,在大模型之外的Agent层面还有很大的想象空间。
在模型训练方面,罗福莉表示,Agent框架激活了预训练模型的上限,当执行更长时间任务时,模型可以自己去学习和进化,并持续拿出更好的方案。
编辑 陈莉 校对 杨利
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