摩尔线程S5000通过FlagOS训练验证，精度超主流1.65个百分点

北京商报讯（记者 王蔓蕾）近日，北京智源人工智能研究院（以下简称"智源研究院"）正式发布重磅验证成果：六款AI芯片、三大模型、同构+异构千卡——众智FlagOS以统一技术栈完成AI训练"全要素"验证。作为本次验证的核心参与厂商之一，摩尔线程基于旗舰级AI训推一体全功能GPU智算卡MTT S5000，完整适配了FlagOS训练全要素软件栈——包括FlagScale系统调度决策框架、Megatron-LM分布式训练框架、Transformer Engine加速库、FlagGems与Triton算子库，以及FlagCX通信库。

据悉，在此次验证中，MTT S5000面向Qwen3-0.6B语言模型完成了1T Tokens从头训练验证，实现连续6天以上、超过14000步的无中断稳定训练。训练所得模型 Loss 曲线与基线高度一致，平均相对误差控制在0.82%以内；在标准下游任务评测中，较行业标杆基线（英伟达）提升1.65个百分点，充分验证了全功能GPU算力在大模型端到端训练中的稳定性与有效性。

智源研究院副院长兼总工程师林咏华表示："长期以来，‘对齐CUDA’只是行业在缺乏替代方案下‘不得已为之’的对齐标准。但如果能获得比 CUDA 更优的实际训练效果，才是产业界共同的期待，才能让系统架构百花齐放、勇于创新。摩尔线程在训练实测中超过了国际主流产品的表现，证明了这种期待已经有实现的可能性了。"