Token需求暴增，升级AI基础设施如何应对？

来源：科技日报

科技日报记者 崔爽

以OpenClaw为代表的智能体框架爆火，打破大众对大模型“对话机器人”的固有认知，随之而来的是行业对Token（词元）需求的指数级爆发，AI发展正快速迈入以推理为核心的新阶段。

面对Token需求大爆发，AI基础设施如何破题？

无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪表示，OpenClaw就像是一个能够帮助用户完成大型任务的“人”，极大拓展了AI的想象力边界，但同时也带来了巨量Token消耗，对底层系统能力提出前所未有的高要求。而当前行业的算力资源与系统能力，还不足以完全支撑这个快速增长的时代。

作为包括Kimi、智谱在内的众多头部大模型企业的核心基础设施与Token服务商，无问芯穹同时正与Mimo展开合作，平台从2026年1月底开始，日均Token调用量平均每两周就会翻番，目前较1月底已经增长了10倍左右，“上次见到这个激烈的增长曲线，还是3G时代手机流量爆发的时候。”夏立雪说。

面对OpenClaw带起来的Token需求量暴增，对系统效率带来更大的优化需求，夏立雪提到，作为AI基础设施厂商，无问芯穹现阶段正全力打造高效Token工厂，打通国内外十几种芯片、数十个算力集群，实现软硬件协同，让资源用在刀刃上，最大化提升资源利用率。

但传统云基础设施，是为人类工程师和程序设计的，用人类操作系统的逻辑适配Agent，反而会限制AI能力发挥。因此夏立雪认为，从中期、中长期来看，基础设施必须走向智能化——未来的基础设施本身就是智能体，能自我进化、自主迭代，甚至内置Agent充当“CEO”，根据AI需求自动优化系统，实现算法与基础设施深度协同。

行业对算力与Token消耗进入指数级增长趋势，但全球可用于AI发展的能源与算力资源终究有限，如何实现AI产业的长期可持续发展，夏立雪给出的答案是“可持续Token”。

“AI产业想要拥有长久生命力，就必须解决可持续发展问题”。夏立雪表示，基础设施提供商和“Token工厂”的核心任务是提供持续稳定、大规模的Token服务，让顶尖的模型能力能够持续赋能海量下游场景。同时还要放眼整个生态，打通从能源到算力、从算力到Token、从Token到GDP的全链路转化，构建中国特色的“Token经济学”。

夏立雪提出，在Made in China时代，中国凭借制造优势将好的商品输出到全球。当下，中国可以凭借能源优势，通过高能效的Token工厂，将优质的Token输出到全球，用可持续Token来实现AI-Made in China，成为世界的Token工厂。“这是中国能给世界人工智能发展带来的独特价值。”夏立雪说。

（受访者供图）