曾轰动一时的全球现象,为何仅用两年就衰退了?
3月24日,人工智能领域迎来了一次沉重的转折。美国开放人工智能研究中心(OpenAI)在社交媒体上正式发布公告,宣布关停旗下人工智能视频生成工具Sora,这款明星产品,在历经两年的高光与挣扎后,正

3月24日,人工智能领域迎来了一次沉重的转折。美国开放人工智能研究中心(OpenAI)在社交媒体上正式发布公告,宣布关停旗下人工智能视频生成工具Sora,这款明星产品,在历经两年的高光与挣扎后,正式退出历史舞台。与此同时,OpenAI与迪士尼价值10亿美元的投资与IP授权合作也随之落空。
这次关停没有丝毫缓冲余地。这意味着,OpenAI在产品层面终止了Sora这条业务线。
在过去两年,面对来自谷歌Veo、快手可灵 AI、字节即梦AI、MiniMax海螺AI等海内外对手的激烈竞争,Sora的增长已显乏力,它的退场令行业感到唏嘘。无论是在2024年2月发布技术预览,还是在2025年9月发布Sora 2模型和App,Sora都曾轰动全球,留下高光时刻。
但对于OpenAI来说,放弃Sora是一个冷静而现实的选择。Open AI的CFO 萨拉·弗莱尔(Sarah Friar)在1月18日撰文称,公司2025年的年化收入超过200亿美元,较2024年的60亿美元显著增长;其当前商业模式包括面向个人和团队的订阅服务、广告和商业合作支撑的免费服务,以及按用量计费、面向生产环境的API服务。
“ChatGPT通过API调用、企业定制服务实现稳定变现。相比之下,Sora缺乏清晰的付费场景,与核心文本业务协同性弱,最终成为被优化的边缘业务。”天使投资人、网经社电子商务研究中心特约研究员郭涛告诉《中国新闻周刊》,在OpenAI的产品矩阵中,视频生成更像是一种技术炫技,而非利润中心。
视频生成的算力消耗显著高于文本和图像生成。据多家媒体报道,Sora高昂的算力消耗曾在内部引发对资源分配效率的讨论。
据美国《福布斯》杂志估算,Sora项目每年的运行成本高达50多亿美元,单月算力成本突破千万美元级别,这严重挤占了OpenAI其他核心产品(如ChatGPT)的资源。然而,与其高昂的运维成本形成鲜明对比的是其微薄的收入。据Appfigures移动平台估算,自上线以来,Sora应用程序内的总收入仅约210万美元。
3月9日,风投机构a16z发布第六版“顶级100款生成式AI消费级应用”榜单并指出,可灵AI、海螺、PixVerse均取得显著进展,中国自主研发的模型在输出质量方面始终保持领先地位,预计基于Seedance 2.0的应用将在下一版榜单中出现。
对于Sora的缺席,a16z认为,Sora App的下载量自发布后下降,病毒式传播效应已经消退,尚未真正找到AI与社交结合的路径。
2025年9月,Sora 2独立应用上线时曾引发下载狂潮,5天内下载量突破百万,一度登顶苹果App Store榜首。但这种“尝鲜”式的热情并未能转化为持久的用户黏性。Appfigures的数据显示,Sora App在今年1月的用户消费额为36.7万美元,较去年12月的54万美元明显下跌。
郭涛指出,Sora过于依赖通用大模型路线,忽视了垂直场景的定制需求。“当前视频生成的商业化场景仍集中在营销素材、短视频剪辑等B端领域,客户付费意愿与价格敏感度强,难以支撑高昂成本。在C端,因内容质量不稳定、版权风险等问题,用户付费转化极低,导致收入规模与投入严重不匹配。”他说。
“Sora缺乏自给自足的算力供给,也不匹配企业生态。”工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员盘和林对《中国新闻周刊》表示。相比之下,谷歌的视频生成来自自研算法和自研算力芯片TPU,能减少算力消耗,承担多模态的运行;字节的Seedance 2.0将视频生成融合到短视频平台内容生产,为数亿自媒体创作者带来会员收入,从而能实现规模效应。
关停Sora,是OpenAI当前整体战略转型的举措之一。据《华尔街日报》报道,OpenAI正将业务重心转向编码和企业客户等核心领域。多家媒体指出,这一调整与其推进IPO进程有关。
上周,媒体报道称,OpenAI正计划将其ChatGPT应用、编码平台Codex以及浏览器整合为一款桌面级“超级应用”。据The Information报道,山姆·奥特曼在内部备忘录中宣布,代号为“Spud”的新一代主力AI模型已完成预训练,预计将在未来数周内推出。盘和林认为,这是OpenAI“以退为进”的策略。
Sora的倒下,在硅谷乃至全球AI行业引发了强烈地震,它象征着一个时代的终结。与Sora的“昙花一现”形成对比的是,中国科技公司正在通过深度绑定应用场景实现逆势增长。这些产品从诞生之初就并非孤立的技术平台,而是深度嵌入到了从内容生产(如番茄小说IP)、流量分发(如抖音)到商业变现(如短剧、品牌广告)的完整闭环之中。
“这释放了一个信号,头部AI公司已经从多模态基础AI模型的开发,转向算法模型整合,从而实现更加强大的智能体应用模式,并以此为契机,实现商业化。”盘和林说。
记者:王诗涵
(wangshihan@chinanews.com)
编辑:闵杰
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