Sora关停背后，解读中国发展AI的核心优势与前景

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Sora突然关停，很多人更关心，那么多国产的视频生成大模型，还有没有未来？

我们先来分析一下Sora为什么关停。虽然Sora的技术优势早已不在，但更关键的原因在于，它根本赚不到钱。市场找不到付费使用它的场景——B端觉得它远远达不到影视级制作的严格要求，C端觉得没必要为做几个恶搞小视频月付几十美金。

而国产视频生成大模型在赚钱这块，比Sora强得多。快手的可灵AI，单月收入超过2000万美元。字节的Seedance、昆仑万维的SkyReels、MiniMax的海螺等大模型，营收都非常可观。

那它们的商业模式可持续吗？至少从现状看，前景相当乐观。

在中国，B端有微短剧，这是一个欣欣向荣并逐渐席卷全球的新产业。尤其是对逻辑、演技、美感等无甚要求的下沉爽剧来说，AI生成的画面已经完全够用。无需再耗时耗力地实拍，制作周期和成本得以压缩数倍，所以业界正在非常积极地拥抱AI。

C端，Seedance有抖音，可灵有快手，用户生成完的视频马上就能上短视频平台传播。每个人的点子，不论多么抽象，都有机会在AI的包装下变成爆款，最近的雪山救狐狸就是一个例子。成熟的视频分享社区加强了人们付费生成视频的动力，让数亿日活用户能为大模型源源不断“输血”。OpenAI也一直想给Sora做一个这样的社区，但他们失败了。

所以说，不是视频生成大模型缺乏商业价值，关键还是要看它所处的环境有没有需求的土壤。

这正是中国AI产业最大的优势。有人觉得，中国发展AI太功利，市场有什么需求，大模型厂商就做什么，导致在基础理论方面有可能落后。但看Sora和国产视频生成大模型截然不同的命运，也许实际上的逻辑是反过来的——无论中国的大模型厂商研究出什么新技术，都能在中国找到对应的市场需求。

这么说有些夸张了，但中国的确拥有全球规模最大、门类最齐全的生产制造体系；拥有14亿消费者共同支撑起的巨大市场，且数字化程度领先。新的AI技术，只要能切中用户哪怕微小的痛点或痒点，大概率能在最短时间内找到场景和市场，迅速验证并迭代商业模式。真实世界复杂多样的需求压力，反过来又成为倒逼技术找准价值点、快速迭代的最强大力量。

AI的价值，终究还是要在AI之外体现。反过来也是同样，AI之外千行百业的发展状况，也在决定AI产业本身能否发展得更快、更好。

理解了这一层，自然无需再担心中国AI是否始终在“跟跑”。

原标题：《上观时评 | 从Sora关停，看到中国发展AI最大的优势》

栏目主编：简工博