摩根大通裁员2500人，AI替代潮加速金融行业变革

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新智元报道

编辑：倾倾

【新智元导读】Anthropic CEO 公开表示：咨询、法律、金融入门岗位将在1-2年内被AI取代，一个企业只需1人+AI就能完成原12人团队的工作！专家疾呼：必须学会用AI重构流程才能活下去。

近日，Block宣布裁掉近40%的员工，约4000人。

CEO Jack Dorsey给演都不演了，直接说：AI工具已经能够替代大量人工！

他公司自研的AI代理「Goose」能够协助写代码、做决策、服务客户，6000人+AI的组合能完成10000人的工作量。

这个消息让Block股价暴涨超20%。

资本市场也做出了同样的预测：入门级咨询师、律师和金融工作者将在1-2年内被AI替代。

当算力规模重新统治AI进步速度，当1人+AI>12人团队成为可操作的商业模式时，留给普通白领的窗口期也不多了。

Dario Amodei的残酷预言

Anthropic CEO Dario Amodei曾多次警告：AI可能在1-5年内消灭约50%的入门级白领岗位，失业率或飙升至10%-20%，特别是法律、金融、咨询、科技等曾经的「金饭碗行业」。

他直言：

企业仍需要相同产出，但不再需要12人团队，只需1人用AI完成。

为什么是这三个行业？这取决于工作的性质。

咨询师的工作主要是行业研究、数据收集、PPT制作、初步分析；律师助理每天都要案例检索、合同审查、法律文书起草；而金融分析师负责财报分析、模型搭建、研究报告撰写。

这些任务高度依赖知识处理、文档生成、结构化分析，恰好是大模型最擅长的。

2月，Anthropic发布了一个法律插件，无数法律软件公司股价暴跌。

伦敦证券交易所集团下跌8.5%，Pearson、Relx、Thomson Reuters、Wolters Kluwer等公司股价全线重挫。

Robin AI测试显示，Claude 3.7 Sonnet在识别合同中「清算损害赔偿条款」的F1得分达到0.826，而上一代模型仅为0.368。

原本需要初级律师花2小时审查的合同条款，AI现在15分钟就能完成，且准确率更高。

金融行业同样在发生剧变。2026年3月摩根士丹利宣布裁员2500人，占总员工的3%，覆盖投资银行、交易、财富管理、资产管理等几乎所有板块。

更讽刺的是，该公司2025年净营收约706亿美元，创下历史最好成绩。

如此高利润之下仍大规模裁员，无疑印证了AI让企业用更少的人更高效运营的最说法。

咨询行业也没能幸免。Accenture一边推进重组裁员，一边披露AI相关订单规模已达数十亿美元，并提出通过系统化再培训，将77万名员工塑造成再创造者。

是算力碾压，不是架构创新

就在大家热议Dario的职场预言时，技术社区扔出了一个更震撼的发现：Anthropic最近的能力阶跃，主要源于GB200 NVL72等新硬件带来的最终训练算力暴增，而非新架构突破。

单个GB200 NVL72机架包含72个B200 GPU，AI训练性能达到720 petaflops，推理性能为1440 petaflops。

对比上一代H100，GB200的FP16算力提升2.25倍，内存带宽从3.4TB/s跃升至8.0TB/s。

GPT-4训练时，B200还没上市。而到2024年底，数千个GB200机架已经就位。

Transformer等架构在超大规模算力下效率增益可达数万倍。10万卡的B200集群，相当于80万张A100的算力，GPT-4级别的模型三四天就能训完，

但请注意，算力增长不是线性的。

小规模训练时，算力翻倍带来的是能力线性增长。但当算力突破某个临界点，能力会出现指数级跃升。

有钱买算力的公司将拉开差距。2025年Meta、Alphabet、亚马逊和微软预计资本支出3500亿至4000亿美元，其中大部分用于AI数据中心和算力。

但能力提升会更暴力、更快。不需要等待算法突破，只需要堆更多GB200。

成为重建者，而非被重建的

当算力规模重新统治AI进步，当入门级白领面临集体替代——普通人怎么办？

Damian Player给出的答案简单粗暴：

选定一个行业，深挖真实工作流程，用AI彻底重构。

不是成为会用ChatGPT写周报的人，而是能把12人团队的工作流程拆解成AI可执行任务链的人。

知道哪些环节需要人类判断、哪些可以交给AI，懂得如何编排多个AI工具协同工作，更重要的是，不只是简单替代人力，而是彻底重新设计整个流程。

传统流程里，2个初级分析师花3天收集数据，1个中级顾问用2天搭建分析框架，最后高级合伙人花1天把关。4个人，6天。

现在，Claude API用30分钟自动抓取行业数据和财报，1小时生成3套分析框架供选择，人类顾问把100%精力投入到战略判断和客户沟通——1个人，3天完成，质量更高。

AI不会漏掉关键数据，人可以专注做真正需要经验的事。

法律行业的变化更激进。助理律师原本要花1天检索案例、2天起草文书，合伙人再花半天审核。

现在Claude法律插件10分钟完成案例检索和文书初稿，人类律师直接切入法律策略和庭审准备。

3个人3.5天的工作，现在1个人1天搞定。

Palantir CEO Alex Karp说得更直接：

AI时代只有两种人能存活——会用AI的人，和被AI替代的人。

调查发现，AI高暴露度行业的入门级岗位招聘量下降了18%-40%，而资深员工的需求在上升。一个资深审判者+AI能干过去10个初级执行者的活，企业只需要原来1/5的人。

所谓的人机协作，本质上是用少数精英+AI，替代掉大多数普通人。

好消息是，工具就在那里。

Claude法律插件已上线，Cowork已支持非技术人员自动化工作流，AI编程工具已让95%的YC初创公司代码由AI编写。

坏消息是，大多数人还在用AI写周报、润色文案.

当别人用Claude一天完成一周的工作量时,学习窗口期正在以肉眼可见的速度关闭。

你准备好成为那个「用AI干掉12人团队」的1个人，还是被干掉的12人之一？

参考资料：

https://x.com/AndrewCurran_/status/2038329133428785268?s=20

https://x.com/damianplayer/status/2038322670819791303?s=20