Openclaw使用实践
在Windows上部署OpenClaw:通过Docker连接本地Ollama
想在Windows上体验OpenClaw?一个高效且主流的方法是借助Docker Desktop,在WSL2环境下通过容器来启动服务,并让它能够接驳你本机运行的Ollama模型。下面我们来一步步操作。
第一步:获取OpenClaw源码
首先,需要从代码仓库克隆OpenClaw的源代码。如果访问GitHub有困难,国内用户可以选择Gitee上的同步镜像,操作起来会顺畅不少。打开终端,执行以下命令:
git clone https://gitee.com/gzroy2000/openclaw.git
第二步:构建与配置Docker环境
进入克隆好的项目目录,你会发现一个名为 docker-setup.sh 的脚本。直接运行它,脚本将自动为你构建OpenClaw的Docker镜像。当然,如果你不想花费时间重新构建,也有捷径——直接使用预先构建好的公共镜像。只需设置一个环境变量即可:
export OPENCLAW_IMAGE=m.daocloud.io/ghcr.io/openclaw/openclaw:latest
接下来的配置是关键。为了让容器内的OpenClaw能访问到宿主机(也就是你的Windows机器)上的Ollama服务,你需要修改项目根目录下的 docker-compose.yml 文件。在相应服务配置中添加这两行:
network_mode: host
extra_hosts:
- "host.docker.internal:host-gateway"
此外,还有一个Windows下的特定设置需要注意:如果你的Docker服务是通过Docker Desktop启动的,务必进入其设置界面,找到并勾选“Enable host network”选项。这个开关没打开,容器将无法成功连接到宿主机的网络服务,Ollama自然也就找不到了。
第三步:运行与初始化配置
准备工作就绪后,再次在项目目录下运行 ./docker-setup.sh。脚本会引导你进行初始化配置。当提示配置模型时,记得选择“Custom Provider”(自定义提供方),并在设置Base URL时填入你本机Ollama服务的地址,格式通常为:http://localhost:11434/v1。
配置完成后,Docker会启动一个名为 openclaw-openclaw-gateway-1 的容器。你可能会发现它一直在重启,这通常是正常的初始化过程。此时,需要手动调整一下网关配置。打开 ~/.openclaw 目录下的 openclaw.json 文件,找到 gateway 部分,参考如下示例进行修改:
"gateway": {
"port": 18789,
"mode": "local",
"bind": "lan",
"controlUi": {
"allowedOrigins": [
"http://localhost:18789",
"http://127.0.0.1:18789"
],
"allowInsecureAuth": true
},
"auth": {
"mode": "token",
"token": "abc"
},
}
第四步:访问Web界面
所有配置完成后,打开你的浏览器,在地址栏输入:http://localhost:18789/?token=abc。顺利的话,OpenClaw清爽的Web聊天界面就会呈现在你眼前了。至此,一个在本地运行、并能调用Ollama模型的AI助手便部署成功。
游乐网为非赢利性网站,所展示的游戏/软件/文章内容均来自于互联网或第三方用户上传分享,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系youleyoucom@outlook.com。
同类文章
Karpathy开源多模型协作框架LLM Council详解
在人工智能应用日益普及的今天,如何有效应对大语言模型的“幻觉”问题与单一来源的“偏见”风险,成为众多开发者和企业关注的焦点。近日,由AI领域知名专家Andrej Karpathy开源的多模型协作框架——LLM Council,为我们提供了一种创新且高效的解决方案。它摒弃了依赖单一“最强模型”的传统思
HiF-VLA世界动作模型以运动为核心边想边做理解变化
HiF-VLA框架通过提取运动向量作为动态先验,解决了视觉冗余与推理延迟问题。其联合专家模块能同步预测视觉运动并生成动作序列,实现“边想边做”的物理直觉,在长程任务中显著提升成功率,并保持低延迟与高扩展性。
MatterChat多模态大模型如何理解与设计微观物质
MatterChat通过桥接模块将材料原子结构图与语言模型对齐,实现了对三维微观物质的多模态理解与对话。该系统能处理从属性查询到复杂预测的各类任务,在多项材料分类测试中超越传统模型及GPT-4。其架构具备良好的通用性与可迁移性,为材料科学及其他领域的三维结构分析提供了新范式。
美国三月AI工具排行榜发布 ChatGPT稳居榜首 Claude增速迅猛
美国3月桌面端AI聊天机器人市场数据显示,ChatGPT以3386万独立访客稳居第一,Gemini与Copilot分列二三位。Anthropic的Claude表现突出,访客环比飙升130%,跃居第四。整体市场用户量增长显著,竞争格局中既有巨头稳固,也有新兴产品凭借差异化优势快速崛起。
杨元庆预测未来GPU服务器七成用于推理三成用于训练
联想集团董事长杨元庆判断,AI基础设施重心正快速从训练转向推理。目前AI服务器算力主要用于训练,未来预计70%将用于推理,30%用于训练。推理需求增长更为迅猛,推动市场结构变化。联想最新财报显示,其AI业务收入大幅增长,印证了基础设施转向带来的市场机遇。
- 日榜
- 周榜
- 月榜
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
相关攻略
2015-03-10 11:25
2015-03-10 11:05
2021-08-04 13:30
2015-03-10 11:22
2015-03-10 12:39
2022-05-16 18:57
2025-05-23 13:43
2025-05-23 14:01
热门教程
- 游戏攻略
- 安卓教程
- 苹果教程
- 电脑教程
热门话题

