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阿里云 Coding Plan OpenClaw 配置与对接详解

在阿里云 Coding Plan 环境中成功安装 OpenClaw 后，完整的网关配置是确保其高效运行并接入阿里云模型服务的关键步骤。本指南将系统性地引导您完成配置流程，确保您能顺利地让 OpenClaw 在云端跑起来。

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安装 OpenClaw 核心组件后，首要步骤是在终端执行 openclaw gateway install 命令来完成网关组件的部署。随后，配置工作正式开始。您需要定位到用户主目录下的 .openclaw 隐藏文件夹，并编辑其中的核心配置文件——openclaw.json。此文件是连接阿里云服务的中枢。

核心参数配置详解

用文本编辑器打开配置文件后，您会看到几个关键区块。其中，meta 和 wizard 字段中的版本信息必须更新为您实际部署的 OpenClaw 版本号，以确保组件兼容性。auth（认证）和 profiles（配置集）部分在仅使用阿里云服务时，通常可以维持默认状态，无需修改。

那么，如何正确接入阿里云的 AI 模型服务呢？核心在于配置 models.providers 对象。您需要在此对象内新增一个名为 bailian 的配置字段。请注意：此处的配置内容切不可随意填写，必须严格参照阿里云百炼平台官方发布的《Coding Plan OpenClaw 配置文档》进行操作。一个常见的错误是直接复制网络上的通用示例，这会导致 API 调用失败。务必从官方文档中复制完整的 bailian 配置段，并准确填写由阿里云提供的 API 密钥及服务端点地址。

模型指派与安全网关设置

接下来，您需要为 AI 智能体指定“大脑”：修改 agents.default.model 字段。这将定义您智能体默认使用的驱动模型。同时，配置文件中的 models 列表清晰展示了所有已配置的可用模型及其详细参数，方便您未来进行灵活的模型切换与对比。

另一个关乎服务安全与访问权限的核心配置是 gateway.auth.token。此令牌（Token）在每次网关安装时会基于主机硬件信息动态生成，具有唯一性，相当于主机的身份凭证。因此，切勿复制其他环境下的 Token，否则将导致网关认证失败。

配置文件中的其余参数，如服务端口、工作目录路径等，您可以根据实际的部署环境和具体需求进行微调。而 skills 部分通常会智能地列出您已安装的功能插件，如无特殊需求，建议保持其自动生成的状态，无需手动干预。

以下提供了一个关键配置节点的结构示例，请重点关注 providers 中新加入的 bailian 配置，以及 agents 中默认模型指向阿里云通义千问的路径：

{
  "meta": { ... },
  "wizard": { ... },
  "auth": { ... },
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "zai": { ... },
      "bailian": {
        "baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",
        "apiKey": "sk-您的真实API密钥",
        "api": "openai-completions",
        "models": [ ... ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "bailian/qwen3.5-plus"
      },
      "models": { ... }
    }
  },
  ...
}