当前位置: 首页
AI
Centos7 使用 OpenClaw 官方 Docker 镜像

Centos7 使用 OpenClaw 官方 Docker 镜像

热心网友 时间:2026-04-02
转载

使用 OpenClaw 官方 Docker 镜像

想要体验最稳定、最便捷的 OpenClaw 部署环境吗?官方 Docker 镜像能让你轻松避 Python环境、系统依赖等繁琐配置,实现快速开箱即用。

1. 安装 Docker(如果尚未安装)

首先确保您的系统已经安装了 Docker 运行环境。在 Linux 系统上可执行以下命令一键安装与启用:

curl -fsSL https://get.docker.com | bash
systemctl start docker
systemctl enable docker

2. 拉取并运行 OpenClaw 官方镜像

接下来我们将分步骤引导您完成镜像的下载与容器启动。首先,需要在宿主机建立持久化存储目录。

# 创建持久化配置目录
mkdir -p ~/openclaw

修改所有者为 UID 1000(容器内 node 用户的 UID)

这一步至关重要,它确保容器内的服务进程具有对配置文件的读写权限,避免权限错误:

sudo chown -R 1000:1000 ~/openclaw

拉取镜像

从 GitHub Container Registry 拉取最新的 OpenClaw 官方 Docker 镜像:

docker pull ghcr.io/openclaw/openclaw:latest

启动容器(后台运行,自动重启修改了映射端口,尽量规避攻击)

使用以下命令启动一个在后台运行的 OpenClaw 容器。我们设置端口映射、目录挂载并启用自动重启策略:

docker run -d --name openclaw --restart unless-stopped -p 8700:18789 -v ~/openclaw:/home/node/.openclaw ghcr.io/openclaw/openclaw:latest

3. 执行初始化配置

容器启动后,需要通过交互式命令完成初始设定,包括选择AI基础模型、添加服务通道等:

# 进入容器交互式执行 onboard
docker exec -it openclaw openclaw onboard

跟随终端提示,按步骤输入所需信息即可顺利完成服务初始化。配置数据将自动保存到挂载的持久化目录。

4. 获取访问令牌

配置完成后,获取用于 Web 界面登录的访问令牌(Token):

grep token ~/openclaw/openclaw.json

5.配置openclaw.json

为了实现局域网访问,通常需要修改网关的绑定地址。请使用编辑器打开 `~/openclaw/openclaw.json` 文件,找到 `gateway.bind` 字段,将其值由默认的 `"localhost"` 修改为 `"lan"`。

"gateway": {
 "port": 18789,
 "mode": "local",
 "bind": "lan", # 主要是这里
 "controlUi": {
 "allowedOrigins": ["*"]
 },

修改保存后,执行以下命令应用新配置并重启服务使之生效:

docker exec -it openclaw openclaw doctor --fix
docker restart openclaw

6. 访问 Web 界面

现在,您可以通过浏览器访问 OpenClaw 的网页控制台了。默认地址为:

http://127.0.0.1:8700/#token=

请将上一步获取到的令牌密钥完整填写在 URL 末尾 '=' 号之后,按回车即可成功登录管理面板。


7.使用容器内的 openclaw 命令

日常运营中,常常需要通过命令行来管理设备。例如,查看所有正在等待授权的设备列表:

docker exec -it openclaw openclaw devices list

命令将输出类似如下的信息,其中包含“待处理”的请求ID:

Pending (1)
┌──────────────────────────────────────┬
│ Request│
├──────────────────────────────────────┼
│ d5387100-8538-49ce-b546-a860256f4977 │
└──────────────────────────────────────┴

复制显示在“Request”后的UUID字符串,然后用它来批准该设备的接入请求:

docker exec -it openclaw openclaw devices approve d5387100-8538-49ce-b546-a860256f4977

批准后,刷新Web管理界面,新设备便会出现在已授权列表中。

8.飞书

配置飞书机器人等第三方集成后,同样需要批准其配对请求。在容器内执行如下命令即可完成授权:

docker exec -it openclaw openclaw pairing approve feishu YDHM****

来源:https://blog.csdn.net/weixin_44439488/article/details/158731811?ops_request_misc=elastic_search_misc&request_id=3408c9629226947a81126d714010d25d&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~ElasticSearch~search

游乐网为非赢利性网站,所展示的游戏/软件/文章内容均来自于互联网或第三方用户上传分享,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系youleyoucom@outlook.com。

同类文章
更多
即梦AI服务器稳定性如何是否经常出现崩溃问题

即梦AI服务器稳定性如何是否经常出现崩溃问题

即梦AI服务异常未必是服务器崩溃,常与网络、账户配额或模型通道有关。建议先检查官方状态页与本地网络,确认账户资源充足。可尝试切换模型版本或服务节点,避免功能互斥与资源消耗过大的操作组合。如问题持续,启用客户端日志捕获并提交分析。

时间:2026-05-18 15:25
腾讯元宝与豆包AI大模型实测对比五大维度深度解析

腾讯元宝与豆包AI大模型实测对比五大维度深度解析

实测从五个维度对比了腾讯元宝与豆包。豆包在日常交互、内容创作、办公文档和多模态方面表现领先,尤其在非标准口语理解、平台化内容生成及多格式文档解析上优势明显。元宝响应速度快,侧重微信轻办公场景,在逻辑推理的特定模式下能力突出,但综合能力与场景适配性相对有限。

时间:2026-05-18 15:25
千问AI上下文对话能力深度测评与多轮交互解析

千问AI上下文对话能力深度测评与多轮交互解析

通义千问模型在多轮对话中展现出扎实的上下文管理能力。测试表明,它能有效处理长文档信息回溯、维持话题链、稳定记忆角色与格式要求,并在密集指代中保持精确绑定,为复杂连续交互提供了可靠支持。

时间:2026-05-18 15:25
豆包大模型在教育领域的十大应用场景解析

豆包大模型在教育领域的十大应用场景解析

豆包大模型深度融入教学,能动态生成教案、设计课堂活动并关联课标。它可精准归因错题,推送针对性练习,还支持跨学科创作交互式资源,适配各类教学硬件,提升备课、辅导与课堂效率。

时间:2026-05-18 15:25
DAG革新时间序列预测:开源代码、数据与排行榜

DAG革新时间序列预测:开源代码、数据与排行榜

华东师范大学团队提出DAG框架,通过构建时间与通道双维度相关网络,系统挖掘历史与未来、内生与外生变量间的深层关联,并将学习到的时间因果与变量相关模式迁移至预测过程,显著提升了预测精度。实验显示,该方法在多个数据集上优于主流基线。

时间:2026-05-18 15:24
热门专题
更多
刀塔传奇破解版无限钻石下载大全 刀塔传奇破解版无限钻石下载大全
洛克王国正式正版手游下载安装大全 洛克王国正式正版手游下载安装大全
思美人手游下载专区 思美人手游下载专区
好玩的阿拉德之怒游戏下载合集 好玩的阿拉德之怒游戏下载合集
不思议迷宫手游下载合集 不思议迷宫手游下载合集
百宝袋汉化组游戏最新合集 百宝袋汉化组游戏最新合集
jsk游戏合集30款游戏大全 jsk游戏合集30款游戏大全
宾果消消消原版下载大全 宾果消消消原版下载大全
  • 日榜
  • 周榜
  • 月榜
热门教程
更多
  • 游戏攻略
  • 安卓教程
  • 苹果教程
  • 电脑教程