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聆思AWE2026展台观察:当AI家电进入“芯片时代”

聆思AWE2026展台观察:当AI家电进入“芯片时代”

热心网友 时间:2026-04-02
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AWE 2026:聆思科技展示AI家电核心方案,以“芯片+算法+场景”驱动智能终端规模化落地

AWE 2026展会的核心焦点无疑是“大模型”。从全屋智能到各类家电,从空调到冰箱,融入AI能力、让家电从简单执行指令转变为主动理解用户需求已成为主流趋势。然而,一个更深刻的产业共识正在形成:单一设备的智能化升级远远不够。真正的未来在于如何整合分散的智能产品,使之协同工作,形成系统级智慧。作为端侧AI领域的先锋,聆思科技在此次展会上正式提出了前瞻性的“HomeClaw”家庭算力中心构想,旨在将家庭内的摄像头、传感器及各类家电串联为统一、自主决策的智能体,标志着AI家电正从功能叠加的量变阶段,迈向场景融合的质变新纪元。

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热潮之下,挑战在于底层实现。终端家电对成本、功耗、体积及实时响应的苛刻要求,与云端充沛的算力形成鲜明对比。因此,产业面临的核心课题已转变为:如何在家电有限的硬件资源内,实现稳定、高效、低成本且可持续升级的AI性能?这已成为决定智能家电市场竞争力的新关键。

解决该问题的核心在于终端AI芯片。本届AWE上,专注于智能终端AI SoC的聆思科技,系统性地展现了其“芯片+算法+场景化方案”的三维一体技术矩阵。从系统级芯片到关键交互技术,再到家庭算力平台HomeClaw的愿景,其战略清晰——致力于打造服务于智能终端时代的底层AI技术平台。

决胜端侧AI:关键在于“芯片与算法”的深度协同

在AI发展的早期阶段,算法研发与芯片设计常各自为战。然而在资源受限的终端设备上,这种模式遭遇了瓶颈。只有实现从硬件架构到算法模型的深度协同与极致优化,才能让复杂的AI功能在家电上流畅运行。行业因此形成共识:“芯片与AI算法形成的双引擎驱动,已成为端侧AI能否成功落地的关键门槛。”

在此维度上,聆思科技是少有的兼具芯片设计能力与全栈AI算法研发实力的厂商。其技术团队融合了顶尖芯片企业与AI公司的基因,这种系统级的协同优势直接转化为卓越的算力效率。据悉,其自研的NPU架构算力利用率已突破80%,显著领先于行业平均水平。在极度关注成本与功耗的家电市场,这样的效率提升意味着AI功能从概念原型走向千家万户的商业可行性。

两大系统级芯片方案:攻克AI家电规模化应用难题

展会中,聆思重点推出了两大系统级芯片方案:ARCS与VenusA。二者路径各异,但目标一致——为AI能力低成本、高效率地赋能终端家电扫清障碍。

ARCS方案:单芯片实现云端大模型级交互

随着交互方式从语音扩展到视觉、情感等多模态,终端所需的计算能力急剧攀升。ARCS系列的策略是高度集成,将AI算力、主控、多媒体处理及无线通信模块融合于单颗芯片。结合其专为终端优化的“小聆AI”大模型平台,实现了离线AI运算、在线大模型调用、多模态及情感化交互在一颗芯片上的无缝整合。现场展示的“多模态情感陪伴机器人”便是例证,它能同步处理语音与视觉信息以判断用户情绪,并做出有温度的回应。该方案已成功应用于智能浴霸、陪伴机器人等产品,其价值在于通过系统级整合,大幅降低了家电产品实现复杂AI交互的开发门槛与周期。

VenusA方案:构建自主可控的国产AI家电生态

如果说ARCS聚焦于极致体验,那么VenusA则代表了另一条至关重要的产业路径——打造安全、自主的国产AI终端生态。这款基于RISC-V架构的多模态AI SoC,实现了算力的显著提升,使带屏家电能够同时流畅运行语音和视觉双算法。更为关键的是,该方案通过与海思IOT芯片协同,并深度适配鸿蒙操作系统,打通了从本地AI处理、云端服务到操作系统生态的完整技术链路。对于寻求国产化替代的家电厂商而言,这种“芯片+操作系统”的一体化交钥匙方案,能有效降低技术整合复杂度,加速产品上市进程,是当前趋势下的务实选择。

AI家电体验之战:决胜于“最后一公里”的细节

拥有AI能力不等于拥有优质的用户体验。在实际家庭环境中,诸多细微痛点决定了用户粘性。聆思针对性展示了三项关键技术,以解决这些“最后一公里”的难题。

首先,分布式语音2.0系统,旨在根治智能家居“一呼百应”的混乱。它支持超过32台设备协同组网,兼容多操作系统,真正实现了跨品牌、跨网络的全屋语音统一调度与精准响应。

其次,AI声音复刻技术,依托语音大模型,仅需用户的一句话,即可高保真地复刻出其个人音色,相似度可达91分,并能保持音色在不同表达风格间稳定切换,为个性化家庭陪伴与品牌语音IP塑造提供了新可能。

第三,声纹注册与自适应技术,针对带有方言或特殊口音的用户,能够快速生成个性化声学模型,将语音唤醒成功率推向极致。这些看似细微的技术突破,正是影响用户体验满意度、决定AI家电能否实现大规模普及的关键所在。

赋能全球化:多语种AI交互成为出海必备设施

随着中国家电品牌加速全球市场布局,支持多语种的智能交互能力已从“锦上添花”升级为“出海标配”。聆思提供的多语种解决方案目前已覆盖全球42个国家,支持13种主流语言,尤其在东南亚、南美、中东及欧洲等重点市场具备成熟经验。通过提供软硬件一体化交付方案,助力出海企业快速完成产品的本地化语言适配与部署。可以说,完善的多语种AI能力,正演变为智能家电出海不可或缺的核心基础设施。

未来展望:布局端侧大模型芯片,HomeClaw定义家庭算力中心

本届AWE上,聆思进一步透露了其面向端侧大模型的专用芯片规划,并展示了承载该愿景的HomeClaw家庭算力中心方案。这指向了一个更清晰的产业终局:全屋智能的未来,不是无数个孤立智能单体的简单叠加,而是构建一个统一的、具备强大本地推理能力的家庭AI中枢。所有摄像头、传感器和家电都将作为感知与执行单元,接入同一套AI系统,实现真正的场景化联动与主动服务。

HomeClaw正是这一理念的具体实践。它可实时分析接入全屋设备的环境与用户行为数据,并自动决策、调度执行。例如,感知到室内人多空气质量下降时自动启动新风系统,发现地面污渍后主动召唤扫地机器人,识别用户坐于书桌前便贴心调亮灯光。家庭智能系统从而由“被动响应指令”升维至“主动预判服务”。

实现这样的家庭算力中心,其核心推理能力必须部署在本地端侧。原因有二:其一,家庭数据具有高度连续性和私密性,本地处理能从根本上杜绝云端传输带来的隐私泄露风险;其二,高频、实时的AI调用若长期依赖云端,所产生的Token成本对于普通家庭难以承受。因此,强大、高效的端侧算力,将成为未来智慧家庭竞争的终极技术底座

为此,聆思已规划专为端侧大模型设计的DSA架构芯片,预计于2027年面世。该芯片采用CGRA可编程架构、大模型亲和设计及先进的3D堆叠封装技术,旨在打造一个高带宽、强推理、低功耗的专用AI推理平台,为HomeClaw这类家庭算力中心提供澎湃的核心驱动力。可以预见,下一阶段智能家居的竞争焦点,将是谁能率先构建并商业化落地真正可用的家庭AI算力中枢。

定位升级:成为AI家电时代的“核心能力平台”

从AWE 2026的全面展示来看,聆思科技的定位已超越传统的芯片供应商。通过“芯片+算法+场景方案”三位一体的深度布局,它正在构建面向整个智能家电产业的AI底层能力开放平台。

市场数据佐证了这一角色的重要性:目前聆思已实现五大系列AI芯片的量产,累计出货量突破1.5亿颗,在智能语音家电芯片领域占据领先市场份额。其系统级解决方案已深度赋能海尔、美的、海信等头部家电品牌的众多AI产品,扮演着不可或缺的“核心供应商”角色。

随着端侧AI成为智能硬品的标准配置,那些具备从硬件到软件、从技术到场景的全栈整合能力的企业,注定成为产业链中的关键赋能者。在AI家电这条广阔的赛道上,聆思的目标已然明确:致力于成为智能终端时代不可或缺的AI基础设施提供者与生态共建者。

本届AWE以“AI科技、慧享未来”为主题,首次创新采用“一展双区”模式,于2026年3月12日至15日在上海新国际博览中心与上海东方枢纽国际商务合作区同步举办,全景呈现了全球最前沿的智能科技与智慧生活创新解决方案。

来源:https://article.pchome.net/content-2193876.html

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