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请升级:苹果 iOS / macOS 26.4 修复 AI 提示词注入漏洞,76% 成功率绕过安全防护

请升级:苹果 iOS / macOS 26.4 修复 AI 提示词注入漏洞,76% 成功率绕过安全防护

热心网友 时间:2026-04-15
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请升级:苹果 iOS / macOS 26.4 修复 AI 提示词注入漏洞,76% 成功率绕过安全防护

4月10日,一则来自科技媒体AppleInsider的报道,揭开了苹果设备端AI系统一个不容忽视的安全面纱。报道指出,苹果已在最新的iOS 26.4和macOS 26.4系统中,紧急强化了防护措施,专门用于修复其Apple Intelligence存在的一个名为“提示词注入”(Prompt Injection)的安全漏洞。

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这个漏洞的严重性,是在全球顶级的网络安全盛会RSAC上被公之于众的。安全研究人员现场演示,如何利用提示词注入技术,成功绕过了苹果精心设计的安全防护机制。测试结果令人咋舌:在100次模拟攻击实验中,成功率竟然高达76%。这无疑给“设备端AI更安全”的普遍认知,敲响了一记警钟。

请升级:苹果 iOS / macOS 26.4 修复 AI 提示词注入漏洞,76% 成功率绕过安全防护

那么,攻击者究竟用了什么“魔法”来达成入侵呢?根据博文介绍,他们结合了两种相当巧妙的创新手段。

第一种手段被称为“Neural Exec”。其核心在于,构造一些对人类来说看似杂乱无章、甚至毫无意义的输入,但这些输入却能精准“诱导”AI模型执行攻击者预设的特定操作。这就好比用一段精心编排的密语,悄无声息地给AI下达了指令。

第二种手段则利用了Unicode(统一码)字符中“从右至左覆盖”的功能。攻击者借此将恶意指令隐藏起来,完美绕过了系统的内容过滤器。一旦模型被操控,后果不仅是生成攻击者期望的内容,更危险的是,它可能通过调用系统API,直接影响到应用程序的行为,甚至导致用户敏感数据泄露。

安全研究人员进一步分析指出,问题的根源部分在于苹果采用的混合设计架构。虽然将轻量模型部署在本地设备上,初衷是为了更好地保护用户隐私,但这种与系统深度集成的模式,在客观上却扩大了潜在的攻击面。据预估,可能有10万到100万用户曾暴露在此类攻击的风险之下。

最终的结论非常明确:本地模型并非天生就拥有更高的安全护甲。苹果的隐私优先策略固然比将所有数据上传至云端的方案更优,但模型本身能否有效识别并抵御这些精心构造的“对抗性输入”,才是决定整个系统安全性的关键所在。值得庆幸的是,苹果已经在新系统中采取了行动。目前,尚无该漏洞在实际中被利用的攻击案例发生,但及时更新系统,无疑是当前最必要的防护步骤。

来源:https://www.ithome.com/0/937/592.htm

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