新版 WorkBuddy 支持导入哪些 OpenClaw 技能？导入失败怎么办？

新版 WorkBuddy 原生支持哪些 OpenClaw 技能？导入失败怎么办？

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首先明确一个核心结论：自 WorkBuddy v2.3.0 版本起，软件已原生支持所有遵循 MCP 协议规范的 OpenClaw 技能。然而，许多用户在导入技能包时仍会遇到障碍。绝大多数导入失败的问题，根源并非“不兼容”，而是卡在了签名验证、依赖缺失或权限配置这三个关键环节上。

哪些 OpenClaw 技能可以直接导入 WorkBuddy？

并非所有带有 .skill 或 .zip 后缀的文件都能被 WorkBuddy 识别。其识别机制非常明确，仅接受以下三类结构规范的技能包：

• 包含完整 manifest.json 文件的 ZIP 压缩包。该文件是核心，必须包含 name（名称）、description（描述）、mcp_version（协议版本）、actions（动作）等关键字段。
• 文件扩展名必须严格为 .skill.json 的单个文件。这里有一个常见误区：.json 或 .skill 都不被接受，必须是 .skill.json。
• 来自 SkillHub 官方仓库，并且明确标注有「OpenClaw兼容」标签的技能。其下载链接通常格式为 https://skillhub.tencent.com/skill/xxx。

在实际操作中，最容易出错的地方在于文件命名习惯和来源。例如，像 browser-automation.skill 这类沿用旧版命名规则的文件，会被系统直接拒绝。此外，直接从 GitHub raw 地址下载的 JSON 文件，也常常因为缺少 triggers（触发词）等必要字段，导致校验失败。

导入失败时，先查看错误码，不要盲目重试

WorkBuddy 的设计非常人性化，它不会只给出一个笼统的“导入失败”提示。相反，它会在用户界面或命令行中提供具体的错误代码。每一个错误码都对应着清晰的排查方向：

• ERR_SIGNATURE_INVALID：这通常意味着技能包在传输过程中可能被篡改，或者其数字签名与你的本地环境不匹配。解决方案是联系技能作者获取重新签名的版本。如果来源绝对可信，也可以在设置中临时关闭「强制签名验证」选项（此操作存在安全风险，请谨慎使用）。
• ERR_DEPENDENCY_MISSING：提示缺少必要的运行时依赖，例如 playwright 或特定版本的 python3.11。此时，正确的做法是进入「Claw 设置」→「依赖管理」界面，勾选缺失的依赖项并执行一键安装。切勿手动使用 pip install 命令，以免造成 Python 环境冲突。
• ERR_SCHEMA_MISMATCH：这表明技能包声明的 mcp_version（例如 "2.1"）与当前 WorkBuddy 运行时支持的版本（例如 "2.2"）不匹配。解决方案有两个：要么寻找适配你当前运行时版本的技能包，要么将你的 WorkBuddy 客户端升级到最新版本（建议访问官网获取每日更新）。

如果在命令行中执行导入操作，可以加上 --debug 参数，这将输出更详细的堆栈信息，帮助你精确定位问题，例如具体是哪个 Python 模块导入失败了。

拖拽导入成功但技能不响应？可能是调用链路中断

这是最隐蔽也最令人困扰的情况：文件明明成功导入了，技能图标也显示为可用状态，但当你输入指令（如“生成周报”）时，却没有任何反应。问题的本质通常是技能的触发链路在某个环节中断了：

• 首先，检查技能定义文件中的 triggers 数组。你实际使用的口头指令，必须完全包含在这个数组定义的触发词列表中。例如，技能定义的是 ["写周报"]，而你口头说的是“生成周报”，那就无法触发。
• 对于 macOS 用户，这里有一个特别提醒：即便在安装时已经点击了系统弹出的「允许」权限窗口，事后仍需手动前往「系统设置」→「隐私与安全性」→「辅助功能」中，确认并勾选 WorkBuddy 应用的权限。
• 对于使用企业域账号登录的 Windows 用户，需要注意：部分组策略会默认禁用剪贴板监听功能。这会导致所有依赖剪贴板操作的技能（例如 clipboard-summary）静默失败，且系统不会给出任何错误提示。

一个“空壳”技能是无法通过界面状态来判断其是否真正可用的。因此，最可靠的验证方法是在导入技能后，立即使用其定义的触发词进行一次真实指令测试。否则，那个绿色的对勾图标背后，可能只是一个无法交互的“摆设”。