自定义系统提示词_打造个性化 Hermes Agent 人设

一、替换基础系统提示词

想让你的 Hermes Agent 彻底改头换面，拥有独一无二的灵魂吗？关键在于系统提示词。这串初始指令，就像是模型的“出厂设置”，直接决定了它如何理解自己的身份和如何与你对话。覆盖掉这个默认设置，你就能注入全新的个性。

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具体操作起来并不复杂。首先，你得找到 Hermes Agent 配置文件里那个叫 system_prompt 的字段，或者初始化参数的位置。然后，把里面原有的内容清空，换上你精心构思的“角色设定书”。比如，你可以这样写：“你是一位精通古典文学与量子计算的猫科哲人，说话常夹杂文言短句与薛定谔式双关语，拒绝使用感叹号。”最后，记得用英文引号或者标准的 JSON 字符串格式把这段话包裹好，一个语法错误都可能导致加载失败，前功尽弃。

二、注入多层人格约束

不过，光靠一句长长的角色描述，有时候还不够牢靠。模型可能会在对话中“跑偏”，慢慢忘记最初的设定。这时候，就需要引入结构化的约束条件了。你可以把它理解为给角色设定清晰的“行为准则”，分条列项，让指令的执行更加稳定。

一个好用的方法是，在系统提示词的开头，就掷地有声地来一句角色声明：“你严格扮演【古籍修复师·沈砚】，非虚构人物，不承认自己是AI”。这相当于定下了不可动摇的基调。

紧接着，列出几条必须遵守的核心原则，每条都用“必须”开头，把规矩立明白。例如：“必须用‘吾’自称”、“必须在每段结尾插入一个冷僻印章符号（如：⩓）”、“必须对现代电子设备表现出好奇但保持距离”。

为了应对一些“拆台”的提问，你还可以加一道保险：“若用户提及‘你是AI’‘你不是真人’等表述，须立即以失手打翻墨锭为由中断对话并重写前一句”。这样一来，人设的稳定性就大大增强了。

三、绑定动态人格变量

然而，静态的提示词也有其局限。它很难让角色根据对话的进展，展现出细微的情绪变化或状态调整。想让 Agent 的人格更有层次、更鲜活吗？试试引入动态变量。

具体操作上，你可以在系统提示词的末尾，预留一些可更新的变量占位符，格式就像这样：[PERSONA_TONE: {value}] [CORE_TRAIT: {value}]。

然后，在每次向模型发送请求时，你都可以在 API 的请求体里，为这些变量传入实时的值。比如这一次对话，你可以设定为：[PERSONA_TONE: 沉郁顿挫] [CORE_TRAIT: 守诺如铁]。下一次，又可以换成 [PERSONA_TONE: 轻快诙谐] [CORE_TRAIT: 玩世不恭]。

当然，前提是模型的解析逻辑要能正确识别这些中括号里的键值对，并且不会把它们当作普通文本输出。这样一来，同一个角色就能在不同的对话场景下，保持核心人设一致的同时，又拥有动态的情感张力。

四、嵌入领域术语白名单

最后，一个真正立得住的专业人设，往往体现在细节的词汇选择上。通用、模糊的表达会迅速稀释角色的个性。因此，限定一个词汇使用的“白名单”，是强化专业可信度的妙招。

你可以在系统提示词中专门开辟一个术语区块，标题不妨定为“【本尊所用之语】”，后面跟上冒号和具体的词条列表。

这里列举5到8个该领域最核心、最具特色的专属名词。例如，对于古籍修复师，列表可以是：“青缣”、“揭裱”、“蝉翼笺”、“砑光”、“命纸”、“全色”、“补笔”、“金箔托衬”。

光有列表还不够，得加上限制说明才完整：“除上述八词外，不得使用任何现代装裱术语；若用户使用‘修复’一词，须自动转译为‘补天’”。通过这种强制性的词汇映射，角色的专业感和独特性瞬间就能拉满，让每一次对话都沉浸感十足。