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CoreWeave拿下Meta210亿美元大单,锁定至2032年算力供应

CoreWeave拿下Meta210亿美元大单,锁定至2032年算力供应

热心网友 时间:2026-04-22
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Meta与CoreWea ve签署新一轮重磅协议

科技巨头在AI领域的军备竞赛,丝毫没有降温的迹象。最新的一则重磅消息是,Meta与云计算服务商CoreWea ve签署了新一轮协议,承诺在原有合同基础上,再追加高达210亿美元的支出。这笔交易不仅数额惊人,更清晰地传递出一个信号:头部玩家对于算力的渴求,仍在持续扩张。

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根据双方周四的官宣,这份新协议覆盖2027年至2032年,金额为210亿美元。要知道,Meta此前已经与CoreWea ve签下了一份价值142亿美元、延续至2031年的合同。两份合同叠加,总规模达到了惊人的352亿美元,这无疑让Meta坐稳了CoreWea ve最重要客户之一的宝座。

这次合作规模的扩大,其实是Meta今年整体战略的一个缩影。翻看其最新财报,公司预计今年的资本支出将在1150亿至1350亿美元之间。这个数字不仅超出了华尔街的预期,甚至接近其2025年资本支出预算的两倍。可以说,Meta正在把海量资金,实实在在地砸向AI基础设施。

当然,这笔交易的意义远不止于一家公司的采购决策。它至少揭示了两个关键趋势:一是像CoreWea ve这样的专业算力供应商,其客户结构正在发生实质性的优化;二是整个市场对AI算力的需求,其强劲态势再次得到了印证。

一个有趣的后续是,在拿下Meta的210亿美元大单后,CoreWea ve开始涉足垃圾债券市场了。据悉,公司计划通过私募发行12.5亿美元、2031年到期的债券来募资,所得款项将用于一般公司用途,包括偿还债务。彭博社援引知情人士的话说,这次发行的初步定价,预期收益率大概在10%左右。承销工作则由摩根大通、摩根士丹利和高盛集团负责。


Meta为何仍需外采算力

这里有个值得玩味的问题:Meta明明在大力自建数据中心(比如今年3月就宣布在德克萨斯州投资100亿美元建设新设施),为什么还要向CoreWea ve寻求如此大规模的外部算力呢?

答案在于专业性和灵活性。CoreWea ve的数据中心部署了数十万块英伟达GPU,是专门为AI模型训练与推理任务“量身定制”的。它为那些需要快速扩张的云计算巨头,提供了关键的基础设施支持。事实上,CoreWea ve的客户名单堪称豪华,除了Meta,谷歌、微软、OpenAI等头部机构也位列其中。

CoreWea ve的首席执行官Mike Intrator在接受CNBC采访时道出了关键:即便是有能力自购算力的客户,依然会选择他们,核心原因在于“我们所提供产品的质量”。这指的不仅仅是硬件,更包括优化的软件栈、高效的运维和快速部署的能力。Meta方面的声明则将这笔交易定性为公司“基于投资组合策略的基础设施布局的一部分”。说白了,就是“两条腿走路”——自建与采购并行,以确保算力供应的稳定与弹性。

CoreWea ve客户结构得到优化

这笔新合同对CoreWea ve而言,战略价值同样巨大。这家公司于去年完成IPO,此前存在一个明显的风险:客户集中度太高。2024年,微软一家就贡献了其62%的营收,这种依赖无疑让投资者捏一把汗。

而现在,情况正在改变。Intrator透露,完成与Meta的这笔新协议后,CoreWea ve的单一客户营收占比将不会超过35%。这意味着客户多元化程度得到了大幅提升,公司的营收基础变得更加健康和安全。

财务层面,CoreWea ve的压力也不小。截至2025年底,其账面债务为210亿美元,今年3月又新增了85亿美元借款,主要用于扩充基础设施。但市场似乎对此抱有信心。受益于AI算力需求的持续火爆,CoreWea ve今年以来股价累计上涨了约24%,远远跑赢了同期标普500指数约1%的跌幅。这充分说明了资本市场对其未来前景的看好。

Meta的AI模型竞争仍承压,预计合作将持续深化

不过,话说回来,即便在算力上投入重金,Meta在AI模型应用层的竞争压力依然不小。目前,这个赛道由OpenAI、Anthropic和谷歌主导,Meta的AI助手产品尚未取得实质性的市场突破。

为了迎头赶上,Meta也是不惜代价。公司重金组建了专注于前沿AI模型研发的Superintelligence Labs团队,并在本周三发布了新模型Muse Spark,试图在技术前沿保持竞争力。

在这种背景下,与CoreWea ve的合作就显得更加重要。Intrator对双方的合作前景非常乐观。他认为,即便Meta持续扩大自建数据中心的规模,与CoreWea ve的合作关系仍会进一步深化。“他们会继续自己建,但也会继续和我们合作,”他的判断很直接,“不这样做的风险实在太大。” 对于Meta而言,在激烈的模型竞赛中,确保拥有充足、可靠且高质量的算力供给,已经成为一项不容有失的战略任务。

来源:https://www.163.com/dy/article/KQ3LOLSN05198NMR.html

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