终于来了！DeepSeekV4预览版本正式发布：Agent、世界知识和推理性能在开源领域领先

“不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。”

这句话，或许正是对当下AI赛道竞争态势的最佳注脚。就在DeepSeek-V4预览版本上线的当天，其团队发布了一则意味深长的表态：“感谢每一位用户的信任与支持，大家的肯定、建议和期许，是我们不竭探索、持续进步的动力，也让我们始终坚守初心，专注于不懈的创新。”紧接着，他们又补充道：“我们将始终秉持长期主义的原则理念，在尝试与思考中踏实前行，努力向实现AGI的目标不断靠近。”

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这番言论，显然不仅仅是一句客套话。它更像是对近期市场诸多猜测的一次集中回应。4月24日，备受瞩目的全新系列模型DeepSeek-V4的预览版本，终于正式揭开了面纱，并同步宣布开源。这次亮相，带来了几个不容忽视的硬核升级：百万字级别的超长上下文处理能力，以及在Agent能力、世界知识和推理性能上，均实现了国内乃至开源领域的领先水平。值得注意的是，模型这次按规格分为了两个版本：

对于开发者而言，API服务也已同步更新。调用方式相当便捷，只需将model_name参数修改为“deepseek-v4-pro”或“deepseek-v4-flash”即可。

性能解析：Pro与Flash的双线作战

那么，相比前代模型，V4究竟强在哪里？先看旗舰型号DeepSeek-V4-Pro。其Agent能力得到了显著增强，在权威的AgenticCoding评测中，已经达到了当前开源模型的最佳水准，其他相关评测同样表现优异。有消息称，V4-Pro目前已成为公司内部员工使用的AgenticCoding模型。根据内部评测反馈，其使用体验优于Claude的Sonnet 4.5，交付质量则接近OpenAI的Opus 4.6的非思考模式。当然，与Opus 4.6的思考模式相比，仍存在一定差距——这恰恰指明了下一阶段的追赶方向。

在世界知识测评这个关键战场上，V4-Pro的表现同样可圈可点。它大幅领先于其他开源模型，仅以微弱差距稍逊于顶尖的闭源模型Gemini-Pro-3.1。而在数学、STEM、竞赛型代码等硬核推理测评中，V4-Pro更是超越了所有已公开评测的开源模型，取得了足以比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。

再看另一个版本DeepSeek-V4-Flash。它的定位非常清晰：在保证核心能力的前提下，追求极致的效率。具体来看，Flash版本在世界知识储备方面稍逊于Pro版，但展现出了接近的推理能力。其最大优势在于，由于模型参数和激活更小，能够提供更加快捷、经济的API服务。在Agent测评中，Flash版在处理简单任务时与Pro版旗鼓相当，只是在面对高难度复杂任务时，差距才显现出来。这种差异化的产品策略，显然是为了满足不同场景和预算的用户需求。

技术突破：重新定义注意力机制

此次V4系列最引人瞩目的技术亮点，莫过于其在注意力机制上的创新。它开创了一种全新的方法，在token维度进行压缩，并结合了自研的DSA稀疏注意力（DeepSeekSparseAttention）。这一组合拳，实现了全球领先的长上下文处理能力，并且相比于传统方法，大幅降低了对计算资源和显存的需求。可以说，从现在开始，一百万（1M）上下文将成为DeepSeek所有最新服务的标准配置。

此外，为了提升实际应用体验，DeepSeek-V4针对ClaudeCode、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy等主流的Agent产品进行了专门的适配和优化。这意味着，在代码任务、文档生成等具体应用场景中，其表现将得到进一步提升。

目前，DeepSeek API已同步上线V4-Pro与V4-Flash两个版本，同时支持OpenAI的ChatCompletions接口与Anthropic的接口。访问新模型时，base_url保持不变，只需将model参数改为对应的“deepseek-v4-pro”或“deepseek-v4-flash”即可。两个版本均支持高达1M的最大上下文长度，并且同时提供非思考模式与思考模式。其中，思考模式还支持通过reasoning_effort参数来设置思考强度（high/max）。对于复杂的Agent应用场景，官方建议使用思考模式，并将强度设置为max，以获得更优的结果。

竞争与未来：融资传闻与市场变局

回顾DeepSeek的发展轨迹，其去年春节期间的“现象级”走红，一度将其捧上神坛。然而，国产AI的竞速赛从未停歇。随着智谱、MiniMax、Kimi等大模型公司的迅速迭代，DeepSeek正面临前所未有的激烈竞争环境。

市场的压力，或许部分解释了近期关于其融资的传闻。4月18日，从多位创投圈人士处获得证实，DeepSeek正在开启其成立以来的首次外部融资。此前据外媒报道，其目标估值可能超过100亿美元。有知情人士透露，DeepSeek已开始与投资人接触，计划融资至少3亿美元，以补充资金储备，应对这场成本日益高昂的AI“军备竞赛”。

事实上，在V4正式发布前，一些变化已经悄然发生。4月8日，DeepSeek在其应用界面输入框上方新增了“快速模式”与“专家模式”。网页说明显示，快速模式适合日常对话，追求即时响应，并支持图片和文件中的文字识别；而专家模式则更擅长处理复杂问题。这是DeepSeek在正式页面首次引入分层模式，这一产品细节的调整，当时就让业界对V4版本的更新充满了更多期待。当时便有综合预测指出，DeepSeek大概率在今年4月正式上线V4版本。如今看来，预言已成现实，而新一轮的行业洗牌，或许才刚刚开始。