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全球6G技术与产业生态大会 | 高通李俨:低空经济的目标在于构建可信、可感知的3D空间

全球6G技术与产业生态大会 | 高通李俨:低空经济的目标在于构建可信、可感知的3D空间

热心网友 时间:2026-04-24
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从连接到感知:数字低空需要的下一代无线能力

4月21日至23日,2026全球6G技术与产业生态大会在南京举办。会议期间,“多模态融合感知与数字低空”平行论坛汇聚了国内外众多专家学者与产业领袖,共同探讨了一个核心议题:当低空成为新的经济疆域,我们现有的技术准备好了吗?

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图为高通公司技术标准副总裁李俨在“多模态融合感知与数字低空”平行会议发表主题演讲

论坛上,高通公司技术标准副总裁李俨博士的演讲直指要害。他提出,发展低空经济,仅仅解决飞行器的“连接”问题是远远不够的。真正的核心,在于构建一个“可信、可感知的3D空间”。这意味着,未来的低空管理绝非单一部门之事,而必须依赖多部门协同联动,共同搭建一套完整的体系。

全域感知:低空安全的基石

那么,为什么感知能力如此关键?从个体飞手的视角看,需求可能集中在飞行控制和数据回传。但一旦上升到城市级低空经济的层面,逻辑就完全不同了。你猜最大的挑战是什么?是如何对整个空域环境实现全域、实时的态势掌握。

这不仅仅是感知飞行器本身。空域内的楼宇、树木等静态设施,以及所有可能出现的“不速之客”——也就是非合作目标,都需要被系统识别和监控。即便是静态物体,其状态也可能随时间变化,比如树木的生长。如果不能对这些要素进行整体感知,低空运行的安全就无从谈起。因此,目标早已不是简单地将一架无人机接入网络,而是打造一个能够数据共享的、透明的三维空间。

多模态融合:无线感知的协同角色

当然,单靠任何一种技术都无法独力完成这个任务。行业共识是,必须依靠多模态能力的融合。视觉、雷达、高精度定位与无线感知技术需要集中整合,才能拼凑出低空环境的完整认知图景。

目前,各种感知方式各有局限:雷达能获取部分目标特征,定位技术能提供精确坐标,合作式飞行器也能回传自身状态。但问题在于,空域中还存在大量非合作目标,或者合作目标意外偏离航线的情况。如何构建一个能统一应对所有这些复杂场景的体系,正是当下的核心痛点。

这时,蜂窝网络和无线感知技术的价值就凸显出来了。其优势在于“规模化”。现有的移动网络本身就是规模化、可运营的成熟基础设施,拥有长期的运维基础。以此作为“底盘”来聚合多模态信息,无疑为未来实现3D感知能力的社会化共享,奠定了最可行的基础。

通感一体化:6G的“与生俱来”之能

要实现规模化、可实时反馈且可维护的感知系统,就需要通感一体化技术从“附加项”变为“原生能力”。这正是6G时代为我们提供的历史性窗口。

通感一体化的真正目标,并非将感知功能外设在通信网络上,而是从系统设计之初,就将其深度集成。进入6G时代,通感一体化不应再是附加功能,而是一种“与生俱来”的一体化设计。6G将成为一个融合了强大连接、计算与AI能力的统一创意平台,这些能力相辅相成,为感知提供异构算力支持,并能通过对资源的智能编排,将感知能力作为一种可运营的服务开放出来。

这自然让人联想到数字孪生。但必须明确,我们并非要用无线网络凭空创造一个孪生世界。构建用于空域管理的可运营孪生系统,是一个需要分层实现的复杂工程。其最底层的基础,正是对无线物理环境的感知与建模——识别建筑物的材质是玻璃还是混凝土,标定树木、道路等反射体。广泛覆盖的无线网络恰好为这种基础数据采集提供了可能。在此基础上,再逐层叠加算法能力,才能稳健地支撑顶层的飞行目标与意图识别。

标准化与可运营:产业化的关键路径

技术可行之后,下一个问题便是如何走向产业化。核心在于,如何将实验室的演示转化为真正可规模化、可运营的网络能力。这种能力必须架构在运营商网络之上,通过标准化的网络服务接口,既为运营商创造新的商业价值,也为低空管理提供新工具。

这意味着,这项能力需要是可调用、可治理、安全可靠且可审计的。它需要明确:请求方是谁?精度与刷新率如何设定?结果如何交付?如何与第三方系统协同?这些问题超出了无线技术本身,需要一整套系统来支撑。

值得注意的是,单独建设视觉网络、雷达网络等设施投资巨大,而将信息聚合、整合并实现可控共享的成本更高。因此,更可行的路径或许是充分利用运营商现有的网络与运营能力,在其之上构建服务层。这或许是让低空经济实现可管、可控、可运营的真正捷径。

总结:迈向可持续的6G统一平台

归根结底,要把感知打造成无线网络的一项原生能力,这项能力必须能为运营商带来真实的商业机会。唯有形成可持续的商业模式,低空经济的运营才能真正持续下去。

因此,6G从设计之初,就应被构想为一个可持续演进的统一平台,将通信、感知、计算能力深度融合。随着业界对低空场景理解的不断深化,6G的感知能力也将持续进化。可以确定的是,通感一体化技术必将成为6G时代最关键的技术支柱之一。

(以上内容根据李俨博士演讲实录整理)

来源:https://www.itbear.com.cn/html/2026-04/1300202.html

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