36氪首发 | 核心团队来自微软，获近亿投资，要打通AI进厂最后一公里

智用开物再获近亿元融资：这家“微软基因”公司，如何让AI在产线“真上岗”？

作者丨欧雪

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编辑丨袁斯来

工业AI领域传来新动向。近日，工业智能体及高价值应用公司——智用开物，宣布完成近亿元天使+轮融资。领投方是老股东瑞枫资本，创享投资跟投。值得注意的是，本轮还引入了战略级客户立讯精密的家族办公室及高管团队作为战略投资者。这笔资金，将主要投向一个颇具野心的目标：建设全球首个面向产业的“工业语义引擎”，并加速制造业高价值岗位智能体的研发。

算上这次，这已经是智用开物在过去一年内完成的第三轮融资。早在2025年，公司就已先后获得瑞枫资本、豫资涨泉以及制造业数字化龙头企业赛意信息的投资。密集的资本加持，无疑指向了市场对其技术路径和商业前景的看好。

这家2024年1月成立于广州的公司，究竟在做什么？其核心定位，是专注于通过“工业语义引擎+工业级多智能体系统”，将那些复杂、隐性的工业知识，转化为AI能够解析和执行的逻辑。说白了，就是要大幅降低AI在真实工业场景中的落地门槛。

深厚的“微软基因”与深入产线的能力

翻开智用开物的核心团队名单，一股浓厚的“微软基因”扑面而来。CEO管震曾是微软中国首席技术顾问，在国内人工智能应用领域早有建树；COO赵铭出身于微软全球CTO办公室，担任过首席架构师；CTO张善友更是连续20届的微软最有价值专家，并入选腾讯架构师名人堂。团队其他核心成员，也均来自微软、阿里、腾讯、IBM等科技巨头。这样的背景组合，为其技术攻坚奠定了坚实基础。

然而，技术背景只是起点。与市面上许多仍停留在数字化管理层面的软件公司不同，智用开物已经真正把脚踩进了产线的泥土里。其产品能原生支持OPC UA等工业协议，基于C#语言实现毫秒级响应——这在要求实时性的工业现场至关重要。更关键的是，其多智能体系统已经能够协同产线上的机械臂与机台，完成复杂任务的自主规划、调度乃至智能工艺优化。这不再是纸上谈兵的概念，而是看得见、摸得着的产线协同。

本轮融资，正是为了将这种能力深化和规模化。资金将重点用于迭代其工业级多智能体操作系统Agent Foundry，构建由“工业语义引擎”支撑的技术底座，并驱动“岗位智能体”在更多高价值场景中落地开花。

三大产品矩阵：从“虚拟员工”到产业大脑

经过一段时间的打磨，智用开物目前已形成了清晰的三层产品矩阵。

第一层，是多岗位智能体。 你可以将其理解为面向企业终端用户的标准AI员工。企业无需从零开始搭建AI能力，只需上传岗位标准作业程序等资料，智能体便能通过自学习，在短时间内完成“上岗适应”。这可不是简单的对话机器人，而是基于企业SOP和工业逻辑能够自进化的“虚拟员工”。在特定场景下，其综合协同效能可提升数倍，并能实现7x24小时无间断的精确执行。据称，单个岗位智能体的效能，相当于6到10名人类员工。

第二层，是聚焦高价值场景的行业解决方案。 基于与产业链主企业合作的私有化数据和场景挖掘，公司在ICT、装备制造、汽车等产业的物料清单管理、高级计划排程、供应链预测及管控等领域，已展开了广泛的服务。

第三层，也是最底层的关键，即“领航Na vi”多智能体操作系统与工业语义引擎构成的黄金底座。 其中，语义引擎扮演着“中枢大脑”的角色，它承载企业核心业务逻辑与领域机理，解决了不同系统间数据语义不一致的老大难问题，将隐性知识结构化，确保AI的每一个输出都符合严格的制造规范与工艺约束。而这，正是实现智能体能够跨企业快速迁移复用的关键。上层的多智能体操作系统，则负责复杂任务的理解拆解、多智能体的协同规划与动态调度，支撑着智能体全生命周期的演化。

Na vi劳动力智能体市场（图源/企业）

价值验证：在头部客户产线中看见实效

技术的价值，最终要靠应用效果说话。智用开物的能力，已在本轮战略投资方立讯精密等产业链主的多条产线中得到深度验证。

成果颇为亮眼：单个AI排产员效能相当于六名人类员工；标准作业程序的自动化率达到80%；应对订单波动的潮汐用工，上岗培训时间从1.5天急剧缩短至2小时；产线异常处理速度提升了8倍；设备维护效能也提升了40%。这些数字背后，是实实在在的效率和成本优化。

接下来，公司的计划是在今年内推出多款通用岗位智能体，覆盖研发、排产、供应链风险管控、质量管理等工业企业的核心场景。同时，公司将持续深化与多家产业链主企业的合作，共同推进装备制造、汽车零部件、精密电子加工等产业的工业语义引擎标准制定。这步棋，意在构建更深厚的行业壁垒。

对话CEO：卷的不是模型参数，是工业逻辑的解析深度

硬氪：与互联网大厂及传统软件公司相比，智用开物的核心优势是什么？

管震： 大厂的最佳商业模式是销售算力和通用模型，很难为单一工厂定制产线逻辑，边际成本太高。传统软件公司则有历史包袱，要自研多智能体系统投入巨大，风险很高。我们的优势集中在三点。第一，真上产线。我们原生支持工业协议，无需转译，能实现毫秒级响应，这在工业现场是关键。第二，工业语义引擎。我们把80%的通用工业逻辑预先模型化，剩下20%的个性化知识交由AI自学习，从而实现跨企业的快速迁移。同时，我们利用Harness框架对工业流程施加了物理约束，这意味着AI不会产生“幻觉”，它的每一个动作都符合安全和工艺规范。这是我们敢于提出“半小时上岗”的底气。第三，多智能体协同。我们不仅解决单点任务，更让产线上的机械臂、机台、质检系统像一支训练有素的团队一样自主协作。检验标准其实很简单——你是不是真上了产线，能不能当6个、10个人来用。

硬氪：工业场景高度定制化，你们如何实现标准化和规模化？

管震： 这正是我们今年主攻的方向。我们推出“岗位智能体”这种标准产品，企业不需要从选模型、买服务器开始折腾。你只需告诉AI这个岗位是干什么的，上传SOP、历史数据等资料，它会通过自学习在半小时到几小时内完成上岗适应。我们把这套能力拆解为“工业语义引擎”——它把80%的通用逻辑预先抽象好，剩下20%的个性化部分用解析器自动对齐。就像一个人类员工入职，熟悉一下系统就能干活。我们不是在卷模型参数，我们是在卷工业逻辑的解析深度。大厂做的是“通才”，我们做的是“闭环的专才”。

硬氪：智用开物的商业化路径是怎样的？

管震： 我们分三步走。第一步，服务大型链主企业，提供平台加高价值场景的定制化打造，目前已服务立讯精密等头部客户。第二步，与独立软件开发商深度合作，帮助他们的传统软件升级为AI原生应用。第三步，面向广大中小企业推出标准化的岗位智能体，通过分销渠道快速覆盖。2026年，智用开物将通过“链主引领、ISV赋能、渠道下沉”三位一体的商业策略，推动业务的规模化爆发。目前公司合同额已呈现十倍级增长趋势，预计未来两年内将覆盖超过一千家制造业企业。

投资方观点

瑞枫资本董事长令西普：瑞枫此次加码，核心在于我们对“无赋能，不投资”理念的贯彻执行。不同于纯粹的财务投资人，瑞枫依托独有的产业生态圈及链主企业资源，持续为智用开物提供真实的工厂场景与一线需求。我们始终通过产业一手信息来筛选、判断并赋能项目，此次作为老股东追加投资，既是对智用开物在链主企业落地能力的高度认可，也是瑞枫构建“产业生态圈”的战略延续，旨在通过资本与资源的双重加持，推动被投企业从技术验证走向规模化商业落地。