小米深夜放大招！最强大模型MiMo-V2.5系列发布：能和GPT-5.4正面较量

小米深夜放大招！最强大模型MiMo-V2.5系列发布：能和GPT-5.4正面较量

4月23日凌晨，AI领域迎来了一波不小的震动。小米正式发布了MiMo-V2.5系列大模型，并同步开启公测。这次发布可谓阵容齐整，一口气推出了MiMo-V2.5、V2.5-Pro、V2.5-TTS Series以及V2.5-ASR四款模型。更值得关注的是，其中的MiMo-V2.5-Pro和MiMo-V2.5两款核心模型，将面向全球开源。

专攻长难任务的“王牌”：MiMo-V2.5-Pro

此次发布的旗舰型号，无疑是专为长难Agent任务打造的MiMo-V2.5-Pro。它支持高达100万tokens的上下文长度，堪称小米迄今为止最强大的模型。在通用智能体能力、复杂软件工程以及长程任务处理这些关键维度上，它已经具备了与Claude Opus 4.6、GPT-5.4等全球顶尖Agent模型正面较量的实力，相比上一代的MiMo-V2-Pro实现了全方位的跃升。

内部测试数据揭示了它的强悍之处：在结合特定运行框架后，MiMo-V2.5-Pro能够稳定完成单次近千轮工具调用的超长程任务。同时，它在复杂指令的理解与长周期逻辑一致性方面，表现出了显著的提升。

光说参数可能不够直观，来看一个硬核的实操案例。小米展示了MiMo-V2.5-Pro完成北京大学《编译原理》课程项目——用Rust语言实现一个完整的SysY编译器。要知道，北大本科生完成这个项目通常需要数周时间。而MiMo-V2.5-Pro仅用了4.3小时，通过672次工具调用，就完成了全部开发工作，并且在隐藏测试中取得了233/233的满分成绩。

全模态与高效率：MiMo-V2.5的进击

如果说Pro版本是攻坚利器，那么标准版的MiMo-V2.5则更像一位多面手。它主打原生的全模态Agent能力，覆盖图像、音频与视频，并具备更高的平均推理速度，同样支持100万上下文长度。

在Claw-Eval等权威Agent评测体系中，MiMo-V2.5的表现已经超过了前代MiMo-V2-Pro的水平，足以胜任日常的简单任务。更重要的是，其API调用成本降低了约50%，这对于开发者而言无疑是个好消息。

此外，它的跨模态推理、视频理解、图表分析等能力也迎来了全面升级。在VideoMME、CharXiv、MMMU-Pro等一系列专业评测中，其表现已经逼近甚至超越了业界的顶级闭源模型。

“精打细算”的Token效率优化

除了性能强悍，这一代模型在“经济性”上也下足了功夫。MiMo-V2.5系列针对Token效率进行了深度优化，目标是用更少的Token完成更多、更复杂的任务。

数据对比非常直观：在达到相同的ClawEval Agent基准分数时，MiMo-V2.5-Pro相比Kimi K2.6节省了42%的Token消耗；而MiMo-V2.5相比Muse Spark，更是节省了高达50%的Token。这意味着在完成同等水平任务时，用户的使用成本将大幅降低。

更友好的模型订阅计划

伴随着模型能力的升级，小米也全面更新了模型订阅计划“Token Plan”。新的计费方式更加清晰和用户友好：取消了此前4倍Credits的计费方式，并且计费不再区分256k和1M上下文长度。同时，引入了夜间优惠速率和自动续费模式，为不同使用习惯的开发者提供了更多灵活性和实惠选择。

总体来看，小米MiMo-V2.5系列的发布，不仅展示了其在长上下文、复杂任务处理上对标国际顶尖水平的技术实力，更通过开源策略、效率优化和灵活的订阅方案，试图在竞争日益激烈的大模型市场中，构建起独特的吸引力。这场深夜发布的“大招”，效果如何，市场很快就会给出答案。