英伟达完成DeepSeek-V4全系模型适配,支持百万级
英伟达完成DeepSeek-V4全系模型适配,支持百万级上下文
四月二十五日,英伟达正式宣布完成对DeepSeek-V4人工智能模型的适配支持。开发者可通过NVIDIA NIM微服务直接下载并部署该模型,也可基于SGLang或vLLM等主流推理框架开展灵活定制化应用。

那么,这次适配的模型具体有何不同?简单来说,DeepSeek-V4提供了两个针对性极强的版本。Pro版本具备1.6万亿总参数与490亿激活参数,专为高复杂度推理任务设计;而Flash版本则配置2840亿总参数与130亿激活参数,聚焦于低延迟、高吞吐的实时应用场景。关键在于,两款模型均支持百万级Token上下文长度及最高达38.4万Token的单次输出能力。这意味着,无论是长文本理解,还是大规模文档解析这类关键任务,现在都有了更强大的开源工具支撑——没错,它们都以MIT许可证形式开源了。
当然,性能参数是一回事,实际部署体验又是另一回事。好消息是,目前的测试表明,借助vLLM提供的即用型优化方案,开发者已经可以在Blackwell架构的B300硬件平台上实现快速启动与高效运行。这无疑大大降低了应用门槛。话说回来,这还不是终点。后续随着Dynamo编译器、NVFP4稀疏精度支持以及CUDA底层内核的持续迭代升级,模型的整体推理性能还有望得到进一步增强。对于关注效率的团队来说,这波升级的潜力值得持续关注。
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