东南大学首席教授团队论文：不受限制的人工智能必将超越人类智能

东南大学首席教授团队论文：不受限制的人工智能必将超越人类智能

最近，AI界和脑科学领域被一项重磅研究搅动了。东南大学自动化学院首席教授黄广斌携手哈佛医学院、清华大学、新加坡国立大学等多家顶尖机构的国际团队，在学术期刊《Neurocomputing》上发表了一篇论文。这篇论文可不一般，它不仅试图终结一个困扰学界长达70年的老问题，更为AI与脑科学的深度融合，推开了一扇全新的大门。

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这篇题为“不受限制的人工智能必将超越人类智能：利用大脑 AI 孪生理论洞悉大脑秘密”的论文，提出了一个颇为前沿的思路：细胞级别的AI孪生。简单来说，就是尝试用人脑最基本的物理构件——比如神经元、突触——自下而上地，去构建一套AI系统。结果呢？理论证明显示，不受资源等因素限制的AI，能够以任意小的误差，逼近甚至复刻人类大脑及其功能系统。

这个结论意味着什么？它直接指向一个核心论断：人类智能，或许只是广袤的自然智能中的一个子集。而AI，则蕴含着突破这个子集边界、实现全面超越的潜力。这可不是空想，而是建立在严谨数学模型上的理论推演。

更有意思的是，这项研究还为一段跨越半个多世纪的学术公案提供了新的注脚。早在70年前，弗兰克·罗森布拉特就曾大胆猜想，人工神经网络拥有巨大潜力，未来足以驾驭行走、说话、观察乃至自我复制等复杂功能。如今，这项研究从理论层面验证了这位先驱的前瞻性。

那么，一个随之而来的尖锐问题就是：AI是否具备发明创造能力？根据研究的推演，既然AI孪生系统能够高精度模拟大脑功能，那么它内在就蕴含着发明创造的潜力。甚至，未来它可能帮助人类触及那些更深层的自然规律与基本原理，成为科学发现的新“伙伴”。

而对于另一个关键争议——误差反向传播算法是否适用于大脑？研究给出了相当明确的否定看法。该算法在大脑那些单向运作的生物组件上行不通，而且其高能耗的特性，在讲究能量效率的生物环境中，也显得不太现实。

这项研究的领衔者黄广斌教授，本身就是学术影响力的一个标杆。作为东南大学首席教授，他的履历堪称辉煌：连续9年被汤森路透评为“高被引研究者”；在斯坦福大学2021年的Top2%世界科学家榜单中，位列新加坡南洋理工大学第一名；他有两篇论文被谷歌学术列为近十年AI领域经典文章Top 10。他的理论研究，甚至直接弥合了机器学习和脑学习机制之间的空白，回答了计算机科学之父冯·诺依曼六十年前的困惑。

当然，所有的论断都建立在严格的学术探讨之上。这项研究为我们理解智能的本质、AI的边界，提供了极其珍贵的理论视角。有兴趣深入探究的读者，可以直接查阅原论文。

论文地址：https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.129053