如何让deepseek R1 联网？教你如何本地部署deepseek联网教程来了

如何让本地部署的DeepSeek-R1联网？手把手教你搞定

不少朋友都反馈，本地跑DeepSeek-R1虽然爽，但要是能实时联网查资料就更完美了。今天这事儿，咱就给它安排上。整个流程其实不复杂，关键就是两步：先把模型在本地跑起来，再给它装个能上网的“眼睛”。

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一、用Ollama在本地跑起模型（还没部署的朋友，从这里开始）

第一步，咱得有个容器来运行模型。推荐用Ollama，省心。直接打开官网：https://ollama.com，把安装包下回来就行。

官网提供了Windows、Linux、macOS好几个版本，按自己电脑系统来选。

这里以Windows为例。下载完直接安装，窗口会自动关闭。怎么知道它有没有在后台悄悄运行呢？看系统托盘（桌面右下角），找找那个小图标。

接下来，去Ollama官网的“Models”页面，把DeepSeek-R1模型拉下来。点击左上角的“Models”按钮，找到它。

模型有几个版本，数字越大能力越强，但对电脑显存的要求也水涨船高。点击下拉菜单，得掂量一下自己的硬件。

各个版本和显存需求的大致关系，可以参考这张图：

假设咱们选个折中的14b版本，旁边就有现成的命令可以复制：ollama run deepseek-r1:14b。

命令有了，在哪运行呢？打开Windows的PowerShell。点击开始菜单，搜“powershell”并打开。

在弹出的窗口里，粘贴刚才复制的命令，回车。然后，就是耐心等待模型下载完成。

看到“Send a message”的提示跳出来，恭喜你，模型已经在本地欢快地跑起来了。这时可以关掉PowerShell窗口，Ollama会在后台继续服务。

二、给浏览器装上“联网助手”——Page Assist插件

模型是“大脑”，咱们还需要一个能上网、能交互的“手脚”。Page Assist这个插件，目前是扮演这个角色的好手。它主流支持Chrome和火狐（Firefox），Edge也能用，不过得多费点功夫。

1、Chrome浏览器用户看这里

首先，确保你用的是Chrome浏览器（官网：https://www.google.cn/intl/zh-CN/chrome）。这里有个关键点：从官网下载和后续访问应用商店，都需要科学上网。如果网络条件不允许，建议直接看下面的火狐方案。

安装好Chrome后，点击右上角的三个点，找到“扩展程序” > “访问Chrome应用商店”。

在商店搜索框里输入“page assist”，很快就能找到它，点进去。

点击蓝色的“添加至Chrome”按钮。

弹出确认提示，继续点“添加扩展程序”。

搞定后，在浏览器右上角的扩展程序栏里，就能看到一个对话气泡图标，那就是它了。

2、火狐浏览器（Firefox）用户看这里

这是对国内用户最友好的方案，全程无需特殊网络。直接去火狐中文官网（https://www.firefox.com.cn）下载安装即可。

安装后，点击浏览器右上角的扩展菜单图标（几个方块叠在一起），选择“管理扩展”。

在打开的页面中，找到“寻找更多附加组件”的搜索框，输入“page assist”进行搜索。

搜索结果第一个就是，点击进入详情页。

点击绿色的“添加到Firefox”按钮。

添加成功后，同样在扩展菜单里，可以看到并启用Page Assist。

3、Edge浏览器用户（手动安装）

由于Edge自带的商店里找不到这个插件，所以需要动手能力较强的“手动挡”操作，并且同样需要科学上网。

首先，打开Windows PowerShell，按顺序依次执行下面这几条命令：

powershell -c “irm bun.sh/install.ps1 | iex”
git clone https://github.com/n4ze3m/page-assist.git
cd page-assist
bun install
bun run build

命令跑完后，在你克隆项目的位置，会看到一个build目录。

接着打开Edge浏览器，点击右上角三个点，选择“扩展”。

在新页面选择“管理扩展”。

在扩展管理页面，先打开左侧的“开发人员模式”开关。这时，右边会出现“加载解压缩的扩展”按钮。

点击这个按钮，然后找到并选中刚才build目录下的chrome-mv3子文件夹，点击“选择文件夹”。

大功告成，现在你的扩展列表里，Page Assist已经就位。

三、让Page Assist和DeepSeek-R1协同工作

不管你用哪个浏览器，打开Page Assist后，界面都差不多。聪明的是，它能自动检测到你在本地运行的Ollama服务。

点击界面上方的模型下拉菜单，选择你已经部署好的DeepSeek-R1模型。

接下来是关键一步：看对话框底部，有没有一个小地球图标？点击它，网络搜索功能就开启了。

口说无凭，咱们测一下。问个需要最新信息的问题，先关闭联网看看效果：

再开启联网问同样的问题，对比立竿见影：

看到了吗？最新的信息被整合进了回答里，而且回答底部还贴心地附上了信息来源链接，可信度大增。

再来个更实用的，比如问问天气预报：

基本功能通了，咱们再优化一下设置，让它更好用。点击界面右上角的齿轮图标进入设置。

在设置菜单里，先把“语言”这一项改成“简体中文”。

回到主界面，你会发现整个插件界面都变成中文了，亲切多了。

还有一个至关重要的设置：搜索引擎。再次进入设置，往下拉找到“管理网络搜索”。默认用的是DuckDuckGo，它对中文搜索的支持实在是一言难尽。强烈建议换成谷歌、百度或者搜狗，中文信息获取效率会高好几个档次。

好了，至此所有配置完毕。一个既拥有DeepSeek-R1强大推理能力，又能实时获取网络最新信息的本地AI助手，已经准备就绪，随时等你差遣。

最后，附上文中涉及的核心链接，方便查阅：

Page Assist项目代码页：
https://github.com/n4ze3m/page-assist

Ollama官网：
https://ollama.com