Stable Diffusion新手快速入门教程，零基础小白如何学习Stable Diffusion绘画的经验

Stable Diffusion新手快速入门：零基础如何跑通第一张图

不少朋友对Stable Diffusion AI绘图兴趣浓厚，但面对它繁多的功能和略显复杂的界面，难免心生怯意，迟迟不敢迈出第一步。

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今天分享的，正是一条为零基础新手设计的Stable Diffusion学习路径。与其一开始就钻研高深技巧，不如先掌握这套快速上手的心法，或许更能帮你打开局面。

实话实说，对比即梦、可灵、Midjourney这类工具，Stable Diffusion的功能确实更庞大，操作界面也更专业，这意味着需要学习的内容更多，初始门槛也相对较高。

那么，新手该怎么破局？关键在于别贪多。起步阶段，根本不需要急着去啃透所有高级功能。最先要弄明白的，其实是三个最朴素的问题：Stable Diffusion到底是什么？它能干什么？以及，如何用它快速生成第一张图，亲自感受一下？至于ControlNet、模型训练这些进阶玩法，完全可以往后放。

一旦把上面这几个基础问题搞清楚了，哪怕在SD的浩瀚知识海洋里这只是沧海一粟，你也已经完成了从0到1的跨越。有了这个地基，后续无论想从1学到10，还是从10进阶到100，道路都会顺畅很多。

所以，这里想强调一个学习理念：接触任何新事物，优先寻找那条最简短的路径，迅速掌握其核心基础。不必追求起步就完美，更不必妄想一口吃成胖子。过陡的学习曲线，反而容易让人半途而废。遵循由简入繁、由易到难的原则，掌握新技能的过程会顺利得多。

下面这篇文章的结构，就完全遵循了这个“最小闭环”的学习过程。一起来看看，如何快速产出你的第一张SD作品。

一、什么是Stable Diffusion？

Stable Diffusion，中文常译作“稳定扩散”，大家习惯简称它为SD。

它是一个开源的AI绘画模型，由CompVis团队与Stability AI联合开发。其核心能力，就是根据用户输入的文字描述，生成相应的高质量图片。

简单来说，SD和Midjourney、可灵、即梦属于同类，都能“文生图”或“图生图”。但SD的绘图功能更细分，可控性也更强，因此可供深入挖掘的知识点自然就更多了。

二、什么是Stable Diffusion WebUI？

SD本身是靠代码运行的，直接使用需要输入各种指令，这对非专业人士极不友好。于是，GitHub上一位名叫automatic1111的开发者，将所有这些功能整合起来，并提供了一个可视化操作界面。我们通常所说的SD操作界面，指的就是这个WebUI。用户只需通过浏览器访问这个UI界面，就能轻松使用SD进行绘图，无需与代码打交道。

不用担心抽象，后续章节会直接展示WebUI长什么样。

三、Stable Diffusion能干什么？

顾名思义，SD的核心就是“绘图”。它所有的功能都围绕这两个字展开。例如：文生图、图生图、局部重绘、高清修复、通过插件控制画面细节、训练专属模型（即“炼丹”）等等。

四、怎样能使用Stable Diffusion绘图？

目前主要有两种方式：本地运行和云端部署。

1、本地运行：

需要在本地电脑下载安装包进行部署。这种方式对电脑配置，尤其是显卡要求很高。如果你的初衷只是体验一下，或者用于自媒体内容创作，并非专业美术工作者，那么完全可以使用云端方案，没必要为了用SD而专门购置高配电脑。

优点：一旦部署完成，后续可免费使用。
缺点：对电脑硬件配置要求极高，部署过程可能涉及技术门槛。

2、云端部署：

这里推荐几个可直接在网页端使用SD的平台：

• 哩布哩布AI（LiblibAI)，网址：https://www.liblib.art/
• 端脑云（Cephalon Cloud），网址：https://cephalon.cloud/#/aigc
• C站（civitai)，网址：https://civitai.com/

优点：对电脑配置几乎无要求，有浏览器就能用，开箱即用。
缺点：通常需要付费，但费用一般不高，且常有免费额度可供体验。

五、实战：使用webUI出第一张图

把前面的基础概念理清之后，终于可以动手实操了。

接下来，我们就以“哩布哩布AI”网站为例，跑通生成第一张图的完整流程。选择它，主要是因为平台每天会提供免费算力，非常适合学习和体验，能最大限度降低初期成本。

操作步骤：

1、登录liblibAI：https://www.liblib.art/

2、点击“在线生图”

3、选择参数和填入提示词。如果不知从何下手，可以直接参考下图所示的参数进行设置。

这里解释几个关键选项：

CHECKPOINT：即SD的大模型，也叫底膜。这是出图必须选择的，它决定了图片的整体风格。想生成写实风图片就选写实类大模型，想生成二次元图片就选二次元类大模型。

VAE：全称变分自编码器（Variational Autoencoder）。初期了解即可，通常保持默认设置，不需要改动。

提示词：这里用文字描述你想要生成的画面，要什么就写什么。建议将中文描述翻译成英文，效果通常更好。你可以直接复制下面的提示词体验：

Chinese wedding photos,(Masterpiece, best quality, Beautiful :1.2),(High Detail skin :1.2),high resolution, extreme detail,1 girl,Asian,bun,hairpins,beautiful face,delicate eyes,light makeup, earrings,necklace,bracelet,(Exquisite wedding dress :1.5),sexy figure,elegant posture,black heels,lazy,Languor, movie lighting,warm light,ray tracing,depth of field,movie texture,medium long lens,soft light,

负向提示词：用于描述你不希望出现在画面中的元素，例如低质量、模糊、畸形的手部等。初期可直接使用默认的负面词库。

接下来进行参数设置：

4、出图

所有参数设置完毕，点击“生成”按钮，等待片刻，就能看到你的第一张SD作品了：

六、结语

恭喜！走到这一步，意味着你已经掌握了Stable Diffusion最基础的绘图流程，成功实现了从无到有的“最小闭环”。

正如开头所言，目前所掌握的，在SD的庞大体系里确实只是冰山一角。但万事开头难，这个从0到1的突破恰恰是最关键的。有了这个扎实的起点，后续无论是想深入钻研提示词工程，还是探索各类控制插件，路径都会清晰得多。一步步来，从1到10，再到100的突破，自然水到渠成。