2025年我国全年词元累计调用量达21100万亿,日均调用量呈指数级增长
全国数据资源调查报告发布:词元调用量呈指数级增长,AI发展获强劲动能
就在今天,一份备受行业瞩目的报告新鲜出炉。在第九届数字中国建设峰会上,《全国数据资源调查报告(2025年)》正式发布,其中揭示的趋势,为人工智能的下一轮发展提供了清晰的注脚。报告明确指出,我国数据资源正以前所未有的力度,驱动着人工智能领域的创新与突破。
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这里需要先理解一个关键概念——“词元”(Token)。你可以把它想象成AI大模型消化信息的“基本粮食”。为了更高效地处理海量数据,大模型会将文本、代码等信息拆解成一个个最小的信息单元,这就是词元。它的调用量,直接反映了AI模型训练和推理的活跃程度与规模。
那么,2025年的实际情况如何?报告给出的数据相当震撼。全国日均词元调用量,从年初的“超万亿”级别起步,一路飙升至年末的100万亿,增长曲线呈现出典型的指数级特征。这意味着,AI对数据“燃料”的消耗速度,在一年内提升了两个数量级。
如果把这个惊人的日均消耗累计起来,会得到一个怎样的总量?答案是:约21100万亿。这个数字,无疑为“数据赋能AI”这句话提供了最坚实的量化支撑。

从超万亿到100万亿,再到全年累计21100万亿,这一系列数据勾勒出的,不仅仅是一条陡峭的增长曲线。它更清晰地表明,人工智能技术已从实验室和概念验证阶段,大规模步入实际应用与深度迭代的轨道。海量的词元调用背后,是成千上万的模型在持续学习、优化和产出,整个产业生态的活跃度与成熟度,由此可见一斑。话说回来,数据资源的这种爆发式利用,究竟会将AI带向何方?这或许是留给产业下一步思考的核心命题。
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