大厂存在研发“真空”，小型企业运转灵活，美科企AI人才纷纷离职创业

来源：环球时报

【环球时报报道 记者 陈子帅】最近，美国科技圈出现了一个显著趋势：越来越多顶尖研究人员选择从科技巨头离职，自己创办人工智能（AI）公司。分析人士认为，这种趋势的出现，一方面是科技巨头公司内部的管理原因，另一方面也受到投资者愿意押注初创企业的影响。

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“一个稍纵即逝的获利窗口期”

据美国CNBC 28日报道，Meta、谷歌和OpenAI等大型科技公司的顶尖研究人员纷纷离职，创办自己的AI公司。报道提到，一个重要的原因是，投资者对这些早期人工智能实验室的商业潜力寄予厚望。许多初创公司在成立数月内就筹集了数亿美元。

4月27日，前谷歌DeepMind研究员西尔弗宣布，他已为自己成立数月的初创公司“Ineffable Intelligence”筹集了11亿美元的种子轮融资。过去一年，OpenAI、DeepMind、Anthropic和xAI的前员工为成立数月的企业筹集了数亿美元。

法国风险投资公司欧瑞泽投资了图灵奖得主、Meta前首席AI科学家杨立昆创立的AMI Labs。欧瑞泽的高管表示，大型人工智能公司之间的竞争促使一些规模较小、反应更敏捷的公司获得了发展机会。这名高管进一步表示，当AI企业处在竞争中时，往往会缩小关注范围，这就形成了一些研发的“真空”，全新架构、智能体、垂直领域专用模型等一众研究方向都被搁置。并非这些领域不重要，而是它们无法在短期竞赛中帮助企业抢占先机。

美国“商业内幕” 称，对于一些科技公司的员工来说，创业已经成为追逐机遇的一种方式。尤其是在AI领域，快速的进步正在为新的商业冒险敞开大门。

离职创业潮也与科技巨头的内部管理有关。“商业内幕” 举例说，去年，妮可·费拉戈尼奥与乔·卢克斯决定离开亚马逊，联合创办一家人工智能公司。二人为此规划了数月，但真正让费拉戈尼奥下定决心的，是亚马逊2025年1月取消弹性工作制。卢克斯则认为，“改变游戏规则”的人工智能技术迅速崛起，这是一个稍纵即逝的获利窗口期。

投资者为何看好AI初创公司

由顶尖研究员创办的AI实验室，正在获得投资者的争相投资。投融资数据平台Dealroom的数据显示，2026年，风险投资公司已向2025年初以来成立的AI初创公司投入了188亿美元。按照这个速度，这一数字有望超过2024年新设企业获得的279亿美元融资总额。

欧瑞泽的高管说，在科技巨头的前沿实验室工作过的顶尖人才拥有“独特的”洞察力。“他们知道什么在大规模应用中有效，也确切知道内部遗漏了什么。机会就在这里。”

德国风险投资公司HV Capital 的一位合伙人说，大公司旗下的人工智能实验室纷纷试图为自身天文数字般的估值找到合理依据，其对商业目标的高度关注限制了顶尖研究人员的自由发挥空间。

对外经济贸易大学国家安全与治理研究院研究员梁怀新29日对《环球时报》记者分析说，一方面AI初创公司能够实现AI技术某个方面的专业化深入发展，相关人才如果在美国AI大厂，很难获得足够的资源支撑，这一专业化发展路径是社会看好AI初创公司的重要原因之一。同时，AI初创公司也可以将现阶段已经相对成熟的AI技术，与特定的社会应用场景结合。另一方面，AI初创公司相较于美国AI大厂而言，其创新成本相对可控，同时能够排除公司管理层级的限制，实现最大程度的发展增量。因此，现阶段社会层面对AI初创公司热情相对高涨。

一些资深研究员成立初创公司，就是为了挖掘AI行业的“空白”。据CNBC报道，Recursive Intelligence 于去年9月成立，同年12月及今年1月完成两轮融资，总金额达3.35亿美元，核心业务是研发芯片设计专用AI工具。公司两位创始人曾参与谷歌旗下DeepMind的AlphaChip项目，该项目旨在实现芯片设计全流程自动化。

公司创始人安娜·戈尔迪表示，相较于行业巨头，初创企业更易被客户视作合作方，而非竞争对手。“芯片企业愿意将核心知识产权交由我们打理，前提是我们必须保持中立。如果我们在谷歌，这是不可能的。”

巨头庞大投资引担忧

在高级研究人员离职创业的同时，美国科技巨头的庞大投资能否获得相应的回报，也一直引发市场担忧。据美国《华尔街日报》报道，OpenAI最近未能实现其设定的新用户和营收目标，这一挫折已在公司领导层中引发担忧，他们担心该公司能否支撑起在数据中心上的巨额开销。知情人士透露称，OpenAI首席财务官弗莱尔已告知公司其他领导者，她担心如果营收增长不够快，公司可能无法支付未来的算力合同。

最新预测显示，微软、Alphabet、亚马逊、Meta这4家科技巨头，2026年计划在AI领域的投资总额将突破6500亿美元。然而，巨额开支计划令资本市场承压。“资本支出规模令人咋舌。”美国联博资产管理公司的基金负责人蒂尔尼说，即使这些公司年度总营收增长14%至1.6万亿美元，也难以支撑如此大规模的支出。