全光逻辑运算技术突破实现多光谱图像智能识别
新型光电忆阻器问世：赋予机器“鹰眼到蛇眼”的宽谱视觉能力
来源：环球网
【环球网科技综合报道】5月6日，中国科学院深圳先进技术研究院发布了一项重要研究成果。该院研究团队成功利用氧化铅（PbOx）包覆黑磷（BP）材料，研制出一种创新的光电忆阻器。这一新型器件不仅显著提升了材料稳定性与器件性能，还集成了非易失性存储功能，为构建高效的光控人工神经网络提供了关键硬件基础。尤为突出的是，该器件展现出从紫外到近红外的超宽光谱响应范围，实现了宽谱光信号感知。通过简单地调节入射光的波长与强度，即可精准、灵活地控制器件的导通与关断状态，展现出卓越的光电调控特性。
依托于这种独特的光谱可调双极性响应机制，研究团队成功实现了多达14种全光操控的布尔逻辑运算。在此基础上，进一步完成了对多光谱遥感图像的高效分类与智能识别。在实际应用中，该系统对16种不同作物类别的识别准确率最高可达98.6%，充分验证了该光电忆阻器在全光神经形态视觉系统及智能图像识别领域的巨大应用潜力与广阔前景。
据悉，这项突破性的研究成果已发表于国际顶级学术期刊《先进材料》（Advanced Materials）。
众所周知，在自然界中，视觉感知能力千差万别：鹰眼能敏锐捕捉紫外光下的细微动静，蛇眼可精准感知红外热源辐射，而人眼仅能分辨有限的可见光谱。若能让机器系统同时具备从“鹰眼到蛇眼”的宽谱视觉能力，便能在环境遥感、精准监测等领域发掘出更多隐藏的关键信息。实现这一目标的核心，在于开发出能够精确感知、识别不同波段光信号，并能像生物大脑一样同步完成信息感知、存储与计算的一体化器件。本次问世的新型光电忆阻器，正具备了这种“感、存、算一体”的颠覆性特性，被视为构建下一代神经形态视觉与人工智能视觉系统的关键基石。（青云）
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