安装AI热点技能后自动获取最新人工智能资讯

昨日，AI热点追踪平台AIHOT正式宣布向所有用户免费开放服务。

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令人惊喜的是，首日运营数据便远超预期——独立访客数突破10万大关，页面浏览量更是超过60万次。更值得欣慰的是，系统在如此流量压力下依然保持稳定运行，未出现明显故障，用户初步反馈也相当积极。这让我一直悬着的心，终于可以安稳落地。

在收集到的海量用户反馈中，有两个需求点尤为集中。首先是关于深色模式的视觉疲劳问题，许多用户强烈建议增加浅色主题选项。这确实是我们产品设计上的一个疏忽，昨天上午我们紧急投入一个多小时进行开发，中午便已成功上线浅色模式。

第二个核心需求，则聚焦于信息接入方式的多样化。大量用户询问平台是否支持Skill技能、API接口或RSS订阅等更灵活的集成方案。

我们甚至收到了业内资深伙伴的直接督促。面对如此明确的需求，还有什么可犹豫的？必须立刻安排上线。

毕竟，身处AI时代，如果信息获取方式仍局限于单一的网页浏览，确实显得有些效率低下。于是，当晚我便再次启动AI辅助编程模式，决心将用户提出的这些功能全部实现。

经过通宵达旦的集中开发，所有新增功能现已全部完成并部署。

现在，我认为是时候向所有AI智能体用户，正式开放AIHOT的多元化接入了。

当然，我们的核心承诺不变：所有功能完全免费。

平台主站地址为：https://aihot.virxact.com

访问网站后，点击左侧导航栏的“Agent接入”选项，即可查看所有已开放的接入方式。

目前主要开放了三种主流接入方式：Skill技能、RSS订阅和API接口，分别适配不同的使用场景与用户需求。在数据开放层面，我们也力求最大化，将能够对外提供的行业动态数据全部开放。

AIHOT Skill：赋予你的AI智能体“行业洞察之眼”

首先重点介绍AIHOT Skill，这或许是呼声最高、也最能代表AI时代交互特色的接入形式。

Skill的本质是供AI智能体调用的功能模块。如果你的智能体支持Skill协议（例如Claude Code、OpenCode、OpenClaw、Hermes等主流平台），即可直接安装启用。

该Skill的核心功能非常明确：让你的智能体能够直接读取经过AIHOT系统筛选和处理的优质行业数据，从而无缝融入你个人的工作流或信息处理管道。

安装过程极其简便，只需对你的智能体下达一句指令即可（由于服务部署于境内服务器，无需任何特殊网络环境）：

帮我安装这个 skill：https://aihot.virxact.com/aihot-skill/

此外，该Skill也已按照惯例，同步更新至我个人维护的Skill集合GitHub仓库中，习惯使用GitHub源进行管理的用户也可以从该仓库直接获取。

成功安装此Skill后，你将彻底告别手动打开浏览器、反复刷新网页、甚至苦思冥想“今日AI圈有何动态”的传统模式。你只需向你的智能体下达简单指令，它便能自动为你完成信息的搜集、筛选与整理工作。

那么，这个Skill具体能实现哪些功能呢？

1. 获取每日AI行业日报

AIHOT系统会在每天北京时间早上八点，自动生成一份当日的AI行业日报。这份日报的数据源，是系统从数百个高质量信息源中实时抓取、经过智能筛选、去重、评分与分类后，最终精炼出的核心内容。

例如，你清晨醒来，只需对你的Claude Code或OpenClaw智能体说一句“给我一份今天的AI日报”，Agent便会自动触发AIHOT Skill，拉取当日最新日报数据，并将其整理成一份结构清晰、重点突出的中文简报呈现在你面前。

日报内容涵盖五大核心板块：模型发布/更新、产品发布/更新、行业动态、论文研究、技巧与观点。每条信息均包含中文标题、一句话精要摘要、权威信息来源以及原文链接。若对某条动态感兴趣，直接点击链接即可跳转至原文深度阅读。

整个过程耗时约30秒，你便能对过去24小时内AI行业的关键进展了如指掌。

不仅如此，你还可以便捷地查询历史日报。例如，你可以指令Agent“查看一下5月6日的AI日报”，它便会直接调取那天的完整内容存档。此功能尤其适合周末场景——许多用户周末可能无暇紧跟AI新闻，可以在周日晚上或周一清晨，对Agent下达指令“总结一下最近三天的AI日报”，它便能快速生成一份跨日期的综合报告。

2. 浏览实时精选动态流

“精选”模式与“日报”有所不同。日报是每日定时打包好的“成品简报”，有固定的板块和条数限制；而“精选”则是AI从全天候信息流中实时甄选出的、最具关注价值的内容，并以原始时间线的形式动态呈现，更像一个高质量、高密度的实时信息流。

实际上，精选模式是AIHOT最核心的数据处理管道。当你的指令未明确指定“日报”或“全部”时，Agent默认便会调用精选数据源来生成回答。

你可以根据自身需求灵活选择：若只想快速把握行业大事，阅读日报足矣；若希望不漏掉任何一条高质量动态，那么持续关注精选流无疑是更佳选择。

3. 按分类或自定义时间窗口进行深度查询

有时，日报或精选流的信息密度可能仍无法满足深度研究需求。你可能希望聚焦于某个特定垂直领域，查看该方向的所有相关动态。

在精选流之上，AIHOT其实处理着全量的AI相关信息。部分信息可能出于保护用户注意力的考量，未被纳入“精选”范围，但其本身依然具有相当的参考价值。

此时，你可以向Agent下达更具体的指令。例如：“查看全部消息，列出所有的新模型发布”，Agent便会拉取所有与“模型发布”分类相关的条目。或者说“查看最近3天内所有的AI产品发布动态”，它则会精准筛选出对应时间窗口和分类的内容。

分类体系与日报保持一致，全面支持：模型发布、产品发布、行业动态、论文研究、技巧与观点。时间范围也支持高度自定义，例如查询“过去24小时AI行业有哪些重大新闻”。

通常在一分钟左右，你便能获得一份详尽且准确的信息列表。当然，系统默认仍会优先使用精选数据源来响应查询，这是为了保护用户和服务器双方的“注意力”资源，避免信息过载。

目前，时间窗口最长支持查询7天内的历史数据。此期限设定主要基于两方面考量：一是更早期的数据量过于庞大，影响查询效率；二是为了保护后端服务器性能——毕竟谁也不希望过载的查询请求导致服务器宕机。

4. 关键词精准搜索

搜索功能也已深度集成到Skill中。你可以进行一些基础但高效的关键词查询，例如“最近XXX产品更新了哪些新功能”、“OpenAI近期发布了哪些新模型”等。

这里可以直观对比一下，安装Skill前后，Agent在信息时效性与全面性上的显著差异。

以查询“OpenAI最近发布了什么”为例。在已安装AIHOT Skill的情况下，Agent的回复将非常详尽和全面，甚至能包含凌晨刚刚发布的语音模型等前沿信息。

并且每条信息都附有原始来源地址，方便你进一步跳转核实与深度阅读。

若未安装此Skill，Agent的回复可能如下所示，信息往往不够及时，也可能存在关键遗漏。

在输出格式上，目前Skill仅提供最基础、纯净的Markdown格式。我们的设计思路是提供一个标准、干净的数据源，至于如何美化输出样式、或将其嵌入到更复杂的自动化工作流中，完全可以交由用户根据自己的审美偏好和实际需求进行个性化定制与深度优化。

希望AIHOT Skill能成为你的AI智能体一双敏锐的“行业之眼”，助你持续、精准地把握AI领域的脉搏与趋势。

RSS订阅：献给传统信息流用户的贴心礼物

RSS功能主要面向那些不常使用智能体，但习惯于使用RSS阅读器管理信息流的用户。许多技术圈的朋友长期依赖Feedly、Inoreader、NetNewsWire等专业工具来构建自己的信息中枢，RSS对他们而言是最自然、最高效的接入方式。

目前我们开放了三个核心Feed源：精选动态流、全部AI动态流、AI日报。你可以根据自身需求，在“Agent接入”页面找到对应的Feed订阅地址，一键复制并添加到你的阅读器中，实现信息的自动化聚合。

API接口：面向开发者与企业级集成

最后是API接口。不少用户提出，希望将AIHOT的行业动态数据集成到公司内部系统或其他定制化工具中。经过慎重评估，我们决定也将API全面对外开放。

如果你正在开发AI相关产品，或希望将实时行业动态数据无缝接入自己的内部业务系统，可以直接调用我们提供的API接口来实现。

完整的OpenAPI规范文档已尽可能详尽地编写完成。不过，这里需要提前说明一个潜在的技术风险：由于这是我首次对外开放API服务，且整个API的开发很大程度上依赖于AI智能体根据我的需求描述和风控考量自动完成，因此在实际对接过程中，可能会遇到一些预料之外的兼容性或稳定性问题。

如果在接入过程中遇到任何BUG，在查阅官方文档后仍属于非常规报错，欢迎通过平台的反馈页面提交问题详情，我将指派AI智能体尝试进行诊断与修复。

Skill技能、RSS订阅、API接口——三种截然不同的接入方式，旨在全面覆盖三种不同使用习惯与技术背景的用户群体。

归根结底，我们最大的愿望是希望这个工具能对大家真正产生价值。无论你偏好何种信息获取方式，都希望AIHOT能为你带来一丝真正的便利与效率提升。

也希望，能借此在互联网技术发展的浪潮中，留下一点属于我们自己的、微小而坚实的印记。