未来AI数据中心或将走进家庭融入墙面空间

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今年五月，美国加州初创企业Span与芯片巨头英伟达联手，宣布了一项极具创新性的合作：将一个名为XFRA的白色金属箱体，部署在普通美国家庭的外墙上，紧邻空调外机和电表。这个看似普通的箱体内，集成了16块英伟达Blackwell架构的液冷版RTX PRO 6000服务器GPU、4颗AMD EPYC CPU以及高达3TB的内存——其配置完全达到了企业级AI推理服务器的标准。

Span的愿景十分宏大：计划将分散在全美数千个家庭外墙的这些XFRA节点连接起来，构建一个庞大的“分布式AI算力网络”，并将其作为整体解决方案，提供给云服务商和AI公司使用，旨在提供可与传统集中式数据中心媲美的稳定算力服务。

特别值得关注的是，此次英伟达为XFRA配备的，是其首次投入商用的液冷版Blackwell GPU。液冷设计摒弃了传统风扇，意味着设备在运行时几乎静音，完美解决了住宅环境下的噪音困扰。

这是英伟达首次明确将其企业级GPU部署到居民住宅场景。合作方还包括美国顶级住宅建筑商PulteGroup。目前，该项目已在多个新建社区进行试点，并计划在年内启动一个涵盖百户规模的验证性项目。

“这本质上是一项基础设施业务。”Span的创始人兼首席执行官Arch Rao向媒体阐释，“我们占据了一个独特的位置，能够以显著更低的成本，去满足那个似乎永无止境的算力需求，同时让普通房主也能从中分享收益。”

Span公司成立于2018年，最初以智能电板业务起家，帮助业主优化能源使用、节省电费。其智能电板的核心技术在于，能够精准监测并管理每户住宅电网接入端的实时可用容量。美国住宅普遍标配200安培的电力服务，但日常实际负载远未达到这一上限。过去，这部分闲置的电力容量如同未被开发的宝藏。如今，Span正计划利用它来运行AI推理任务。

图丨XFRA系统示意图（来源：Span）

XFRA正是这一理念下的产物：一套集成了Span智能电板、高性能计算节点、备用电池及可选太阳能光伏组件的完整系统。智能电板实时测算家庭瞬时用电负荷，动态调度计算节点的功耗，理论上确保不影响住户正常生活用电。而对于采购算力的云厂商而言，他们获得的接口与使用传统数据中心无异：只需提交推理任务，由分布在全美各地的XFRA节点池协同完成处理。

为何选择住宅而非商业楼宇？这背后有着深刻的现实考量。美国拥有超过8000万套独栋住宅存量，新建住宅普遍配备200安培电力，拥有独立电表及大量未被充分利用的电网接入容量。这种庞大的基数与电力冗余，是商业地产难以比拟的。更重要的是，新建住宅的管线部署是从零开始的，Span可以将硬件预装到建筑流程中，相当于将设备分发和安装的难题交由开发商前置解决。

PulteGroup的战略采购副总裁Brian Jamison也在合作声明中表示：“安装SPAN面板、XFRA和备用电池系统，不仅能降低我们的建筑成本，还能让住宅未充分利用的电力基础设施，反过来为更广阔的电网和算力生态提供服务。”

一种实现四方共赢的创新商业模式

这套模式的商业逻辑也颇具颠覆性。安装XFRA的房屋业主在购房时无需支付额外硬件费用，设备由Span提供，并由建筑商PulteGroup在建造过程中直接集成。安装完成后，业主每月向Span支付一笔固定费用，涵盖设备消耗的电力和家庭Wi-Fi成本；作为回报，Span会根据XFRA节点的实际算力贡献，将产生的收益以分成形式返还给业主。Span发言人甚至透露，“在某些情况下，业主可能完全无需支付任何净费用”。

深入分析，这对于涉及的四方而言，确实构成了一笔合理的交易：业主获得了可能降低的公共事业费用，并增加了一份被动收入；建筑商获得了新的营销亮点（“安装Span系统的住宅可帮助抵消水电费”）和采购成本优惠；Span作为运营中介，向云厂商收取算力费用，向业主支付分成，从中赚取差价；而英伟达作为核心硬件供应商，则成功将其Blackwell芯片推向了一个超越超大规模云厂商的全新销售渠道。

对于云服务客户来说，这同样是一个具有吸引力的选项。当传统数据中心面临选址困难、电力获取艰难、社区反对声浪日益高涨的困境时，从Span采购分布式算力，无疑是一条绕过现有瓶颈的可行路径。

电力，已成为比GPU更紧缺的战略资源

这条“路径”之所以存在市场，根本原因在于当前美国数据中心行业面临的核心矛盾：电力，已经比GPU硬件本身更为稀缺。

行业数据显示，美国2026年原计划上线约12吉瓦的数据中心容量，但目前真正进入建设阶段的仅约5吉瓦，剩余大量项目卡在土地审批、电力供应或社区许可环节。美国主要电网运营商PJM Interconnection预测，到2027年，其服务区域的可靠性容量可能出现6吉瓦的短缺。此外，关键设备如高压变压器的交付周期，已从过去的12-18个月延长至36-48个月。

有报道指出，像OpenAI与软银规划的Stargate等超大型AI项目，其推进的主要障碍并非资金，而是电力、变压器及电网容量这些无法用金钱迅速解决的硬性约束。

英伟达全球能源行业高级董事总经理Marc Spieler坦言：如今想在单一地点获取建设大型数据中心所需的巨额电力负载，已经变得“极其困难”。而XFRA方案则选择了一条逆向思维的道路——充分利用每户住宅“已经接入电网但日常未被用满的冗余容量”。美国住宅200安培的服务等级，日常实际占用可能仅为三分之一到一半。

将每户分散的几千瓦闲置容量，乘以数千甚至上万个家庭，累加起来的规模便相当于一个中型数据中心。Span自行测算的数据显示，部署8000个XFRA单元，其总算力输出相当于一座100兆瓦的数据中心，且部署速度可快6倍、成本低5倍。这些数字虽有待第三方验证，但其揭示的方向性潜力，对于渴求算力的云厂商而言，已足够具有吸引力。

并非全新概念，但是一条崭新路径

当然，“分布式计算”本身并非新概念。过去几年，加密领域已催生出被称为DePIN（去中心化物理基础设施网络）的一系列项目，例如Akash Network、io.net、Render Network等。

它们的思路较为相似：通过加密货币激励，聚合全球散户和小型机房手中的闲置GPU，形成共享算力池。例如，Akash网络目前管理着约736块GPU，io.net则整合了来自数据中心、加密矿工和个体贡献者的多样化算力资源。

但DePIN路线的痛点也相当明显：硬件高度异构、服务可靠性参差不齐、严重依赖代币经济模型维持流动性，并且难以向企业客户提供有保障的服务等级协议。它更适合对成本极度敏感，但对延迟和稳定性要求相对宽松的工作负载，例如部分批处理任务或非实时模型训练，而非需要稳定低延迟的实时AI推理。

相比之下，Span与英伟达的方案，在几个关键维度上做出了截然不同的选择：一是硬件高度标准化，全部采用统一的液冷Blackwell GPU；二是分发渠道机构化，直接与大型住宅建筑商绑定合作；三是目标客户明确，直指大型云厂商和企业级AI客户；最后，它完全不依赖任何代币或加密货币激励层。其真正利用的资源也并非“个人闲置的GPU”，而是“住宅电网接入端未被充分利用的容量”，再通过标准化硬件将这部分容量转化为高质量AI算力。

这是过去DePIN项目从未有效触及的资源类型。Span的智能电板提供了精准定位和调度这类资源的技术工具，而英伟达则提供了将其转化为高性能AI算力的核心硬件。两者的结合，仿佛为“边缘AI推理”这个谈论多年的概念，赋予了第一个标准化、可大规模部署的物理形态。

前景广阔，但挑战与不确定性并存

然而，这条新路径能否最终成功，仍面临诸多挑战与未知数。

与其他分布式计算方案类似，XFRA节点之间通过普通住宅宽带网络互联。要让分散在数千个独立家庭中的算力池，稳定支撑企业级服务等级协议要求的实时AI推理，其任务调度复杂性和系统容错工程难度，远超Span此前智能电板业务的范畴。从单户测试，到百户验证，再到实现数千户规模的中型数据中心等效能力，每跨越一个数量级，面临的工程技术挑战都将呈指数级增长。

一个更为根本的问题是，这条道路的吸引力，建立在“传统数据中心面临长期电力短缺”的前提之上。如果未来电网基础设施加速扩容，或者小型模块化核反应堆等新技术为集中式数据中心提供了新的能源选项，那么分布式方案的相对优势可能会被削弱。Span实质上押注的是，电力短缺的困境将至少持续到2030年代。

Marc Spieler在采访中点明了此类方案的核心诉求：低延迟、靠近终端用户、能够快速规模化部署。前两点确实是XFRA分布式方案的优势所在，但最后一点“快速规模化”，目前仍主要停留在Span的承诺与蓝图阶段。

PulteGroup计划在年内完成的百户规模概念验证，将是这套宏大设想能否从蓝图迈向现实的第一块关键试金石。在此之前，悬挂在美国新建住宅外墙上的那些白色XFRA盒子，对于缓解当下迫在眉睫的全球AI算力紧缺危机，恐怕还难以提供实质性的帮助。