AI掀起复古风潮互联网迎来魔幻变革
最近科技圈有场论战挺有意思,在X(原推特)上热度不低,原帖阅读量逼近千万——这规模放在微博,差不多就是热搜第一的水平了。
免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新! 👉 点此立即查看 👈
事情源于2026年5月8日,Anthropic旗下Claude Code团队的工程师Thariq Shihipar发了一条推文,标题相当抓人眼球:《Using Claude Code: The Unreasonable Effectiveness of HTML》。核心观点很明确:他已经彻底放弃了Markdown,全面转向使用HTML作为AI的输出格式。

这条推文可谓一石激起千层浪。要知道,就在几个月前,整个AI内容生态还在笃定地宣扬“Markdown才是王道”,理由无非是它简洁、纯文本、对AI袋里(Agent)友好。结果转眼间,AGI领域的领头羊之一,自家工程师站出来说:抱歉,HTML其实更好用。
这有点戏剧性。HTML诞生于1993年,是蒂姆·伯纳斯-李发明万维网时的元老。三十多年过去,兜兜转转,最前沿的AI工具似乎又把它捡了回来。
无独有偶,类似的“复古”风潮不止一处。当下热门的“龙虾”(Lobster)工具,让DOS时代的命令行界面重新成为爆款;此前,为了固定输出风格,用JSON格式编写提示词也流行过一阵。
必须承认,现阶段这些带有浓重代码风格的产品,对普通用户来说门槛不低。毕竟互联网演进二十年,图形用户界面(GUI)早已深入人心,如今的复古现象,更像是技术极客圈内的一场狂欢。
难怪有人调侃:科技圈跟时尚圈一样,也是个轮回,现在流行的是“千禧年Y2K复古风”。具体表现就是:HTML、Markdown、JSON、命令行(CLI)……这些“老古董”重新站上舞台。
但这一切,究竟是技术极客们魔幻的“返祖”行为,还是必将流行开来的未来趋势?
一、格式之争的本质
回到Thariq的推文,他有一句话点出了关键:“我越来越少亲自编辑这些文件了。”
这正是AI带来的根本性转变。当AI袋里开始替你撰写文档、制定计划、生成报告时,你的角色就从“创作者”转变为了“审阅者”。审阅者需要什么?需要美观、易读、一目了然。Markdown那种线性的、充满符号的文本呈现方式,一旦超过百行,阅读体验就会急剧下降。
但HTML不同。它支持标签页切换、能绘制SVG流程图、可以添加交互按钮、实现响应式布局。比如,现在一些工具已经能根据一句话提示,生成包含多种视觉效果的HTML文件。任何新闻或AI模型更新,都能快速变成一个直观、酷炫的介绍网页。

不得不说,当前的一些代码生成产品能力很强。给出一句提示,它就能自动搜集资料、策划大纲、设计组件与布局,并同步生成最终的可视化页面,甚至能补全图片。
然而,就在不久前,MD格式差点成为行业规范,整个AI圈都对其推崇备至。Google Stitch团队推出了DESIGN.md规范,GitHub上一个名为awesome-design-md的仓库5天内就收获了5.2万颗星,其核心理念正是“Markdown是大型语言模型(LLM)最擅长阅读的格式”。
市面上也出现了专注于MD排版的工具,其核心优势在于,MD对文本格式有相对固定的约定,能以极低的计算(token)成本完成内容美化,对于公众号排版等场景颇为实用。

那么问题来了:到底该支持HTML还是Markdown?其实,这并非简单的“格式之争”,其背后是一个更根本的问题:AI时代产出的内容,最终是给机器看的,还是给人看的?
答案或许在于分工:给机器处理的部分,用Markdown、JSON、纯文本;而最终呈现给人的部分,则用HTML、交互界面或可视化图表。
二、命令行的复兴
如果说HTML的回归尚在“情理之中”,那么命令行(CLI)的复兴就多少有些“意料之外”了。
2026年4月,腾讯云开发者社区的一篇文章直接抛出现象:《为什么AI编程工具都在“复古”做CLI?》。文章开篇就提到一个事实:Perplexity的CTO放弃了专门为AI设计的MCP协议,转而使用最朴素的stdin/stdout——即命令行的标准输入输出。
理由很直接:MCP太绕了,而命令行这个“老古董”,反而是AI最该使用的协议。
看看现在的AI编程工具生态:Anthropic的Claude Code,运行在终端里;Google的Gemini CLI,同样在终端;获得奥特曼投资的终端工具Warp开源后,狂揽3.5万星;此外,阿里的Qoder CLI、腾讯的CodeBuddy Code……清一色都是黑底白字的命令行界面。
这事儿放在五年前简直难以想象。那时整个行业都在追逐“低代码”、“无代码”、“拖拽式”开发,恨不得把所有操作都变成鼠标点点点。结果现在,最前沿的开发者们又回到了终端窗口前,敲着键盘与AI对话。
原因何在?因为GUI是为人类设计的——它用图标、隐喻、拟物化来降低认知负担。但AI不需要这些。AI需要的是精确、结构化、无歧义的指令。命令行天生就是为此而生:输入一条命令,返回一个结果,没有任何多余的视觉噪音。
腾讯那篇文章里有句话说得很到位:“对AI来说,GUI是一种隐喻,而CLI是一种语言。隐喻需要翻译,语言只需要解析。”
DOS命令行诞生于1981年。四十五年后,它正以一种全新的姿态回归舞台中央。
三、谁会火,谁会死?
HTML、CLI“复活”后,一个自然的问题便是:未来“谁会持续火热,谁又将被淘汰”?
观察当前AI圈的热点:用JSON作为Agent间的通信协议,用SVG绘制流程图和数据可视化,用单个HTML文件打造完整的交互式应用……各种复古技术正涌现出新的生命力。
一些前沿探索也印证了这点:用前端设计生成单文件HTML网页、用原生Ja vaScript构建3D场景、用React生成视频——本质上都是在用“老技术”解决“新问题”。
Claude Design在今年4月发布时,震动了整个设计圈。它做了什么碘伏性的事吗?并没有。它只是让AI直接输出HTML+CSS+Ja vaScript,生成一个可交互的网页。结果,Figma的股价在当天应声下跌2%。
这是否意味着SaaS(软件即服务)模式走向终结?目前的趋势似乎有此苗头。
尤其在Anthropic为Claude Cowork发布11款新插件,直接切入财务、销售等业务后,市场担忧传统软件会被AI取代,引发了Salesforce等企业市值暴跌,这一事件甚至被戏称为“SaaSpocalypse”(SaaS世界末日)。
但未来AI会不会走向更复杂的形态?可以推演一下:AI输出HTML → 人类觉得好看但功能不足 → 需要更复杂的交互和数据管理 → HTML不够用了,需要前后端分离 → 需要数据库存储 → 需要用户系统 → 需要……等等,这不又回到了SaaS的架构吗?
Warp就是一个活生生的例子。它最初想做“协作型终端”,模仿Google Docs的体验。后来发现此路不通,转型做“AI Agent开发环境”。但看它现在的形态:一个终端 + AI能力 + 云端协作 + 订阅制收费。这难道不正是一个长得像CLI的SaaS吗?
所以,这个轮回很可能真的会发生。只不过,新一代的SaaS,底层跑的是AI Agent,交互层可能是CLI与HTML的混合体,而不再是传统的GUI。它会更轻量、更快速、更灵活,但本质上依然是“软件即服务”。
四、最前沿,也最古老?
时尚圈有个说法:潮流是个圈,二十年一轮回。2024年流行的Y2K千禧风,就是把2000年前后的低腰裤、亮片、金属质感重新搬上舞台。
维基百科上的解释很精准:当人们复刻千禧年时尚,他们复刻的是那个时期的乐观主义。科技圈正在经历一模一样的心路历程。
我们复刻HTML,复刻的是“打开浏览器就能用”的即时感;复刻CLI,复刻的是“一条命令解决问题”的掌控感;复刻Markdown,复刻的是“纯文本即一切”的简洁感。
最近就有创业者,听完一期播客就能用AI快速生成一份HTML总结页,甚至兴致勃勃地打算开课,教授如何制作“朋友圈PPT”。

这带来了一种独特的“AI爽感”。而过去,所有公司都在追求“平台化”、“生态化”、“闭环”,恨不得将用户锁死在自己的系统里。你想做PPT,得打开PowerPoint;想画图,得打开Figma;想写文档,得打开Notion。
每个工具都是一座孤岛。但AI的出现,正在炸开这些孤岛。未来,任何大厂都很难再高筑壁垒。
试想,当Claude Code或任何开源工具,能直接输出一个在任何浏览器中都能打开、无需安装任何软件的HTML文件时,你还需要专门的PPT软件吗?当一个Markdown文件就能清晰描述整个设计系统,AI读完便能生成像素级还原的界面时,你还需要Figma吗?
五、复古的本质,回归第一性原理
说到底,这场“复古运动”的本质不是怀旧,而是回归本质。
HTML这门技术,其实早已有之。还记得早年乔布斯曾预言HTML5将一统PC与移动端,但现实是它甚至未能完全取代Flash。
过去十年,软件行业堆砌了太多的抽象层。一个简单的网页,需要经过React编译、Webpack打包、Docker容器化、Kubernetes编排、CDN分发……链条越来越长,每一层都在解决上一层制造的问题。
AI到来之后,它不认识这些复杂的抽象层。它只认识最底层的东西:文本、文件、命令、协议。因此,它天然会选择最简单、最直接的方式来完成任务。
让AI写一个网页?它不会去配置复杂的Webpack,而是直接输出一个HTML文件。让AI执行一个操作?它不会去点击GUI上的按钮,而是直接执行一条命令。让AI理解一个设计系统?它不会去解析复杂的Figma文件,而是直接阅读一个Markdown文档。
这就是第一性原理在技术领域的体现:当你拥有一个足够强大的执行者(AI)时,所有中间层都变成了多余的摩擦。
三十年前,由于人类的认知局限,我们在底层技术之上堆叠了无数抽象层。三十年后,AI正帮助我们一层层剥开这些抽象,重新回到最本质的技术形态。
HTML还是那个HTML,CLI还是那个CLI,Markdown还是那个Markdown。技术本身没有变,变化的是使用技术的方式。
这不是简单的复古。这是螺旋式的上升,是技术演进新时代的贝叶斯主义体现。
游乐网为非赢利性网站,所展示的游戏/软件/文章内容均来自于互联网或第三方用户上传分享,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系youleyoucom@outlook.com。
同类文章
王兴兴变形金刚设计理念与创新解析
5月12日,宇树科技发布了一则足以改写行业认知的消息。其创始人王兴兴,这位外表斯文的年轻人,将科幻电影中的经典意象拖入了现实——全球首款量产版载人变形机甲GD01正式亮相,定价390万元起。 这并非概念渲染。实机演示中,这台双足直立的钢铁巨人,高度远超常人,一拳便能击碎砖墙;随后它重心后移,身形下沉
传统企业如何应对AI冲击与转型挑战
硅谷最近有一篇长文火了。作者是 Foundation Capital 的合伙人、前麦肯锡咨询师 Jaya Gupta。这篇文章在 X 上 12 小时内就获得了超过 130 万阅读,在创始人和 AI 从业者圈子里引发了广泛讨论和转发。 这篇文章之所以能激起如此大的涟漪,是因为它精准地戳破了 AI 时代
Bun内存泄漏拖垮Claude Code后如何用Rust重写修复
Bun宣布用六天完成的Rust版本取代原有Zig实现,涉及96万行代码,旨在解决内存泄漏与稳定性问题,尤其是作为ClaudeCode运行时的性能瓶颈。重写主要由AI完成,虽快速通过测试,但引发社区对代码质量及大量unsafe调用的担忧。此举标志Bun转向Rust,也反映AI驱动大规模代码重写的趋势。
Excel表格数据导入与整理技巧确保准确性
数据处理的成败,往往在分析开始前就已决定。扎实的数据导入与整理,是构建可靠分析模型的基石。这一步若存在疏漏,后续无论应用多复杂的公式或设计多精美的图表,结论都可能产生偏差。那么,如何系统性地确保数据基础既完整又准确呢?我们可以从以下几个关键环节入手。 一、数据导入:确保源头质量 首要任务是选择可靠的
李开复谈开源模型如何助力实现国家AI主权
近日,李开复博士在一场深度对话中,深入阐释了“AI主权”这一关键议题。他强调,AI主权不仅关乎技术控制权与数据存储地,更深层次的意义在于,人工智能模型必须与一个国家的文化传统、社会价值观及法律体系深度融合。李开复指出,对多数国家而言,盲目效仿OpenAI模式、投入巨资走完全闭源自研的“重资产”路线,
- 日榜
- 周榜
- 月榜
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
相关攻略
2015-03-10 11:25
2015-03-10 11:05
2021-08-04 13:30
2015-03-10 11:22
2015-03-10 12:39
2022-05-16 18:57
2025-05-23 13:43
2025-05-23 14:01
热门教程
- 游戏攻略
- 安卓教程
- 苹果教程
- 电脑教程
热门话题

