新华网联合PureblueAI推出GEO智能体平台 清蓝技术底座赋能

2026年5月9日，一场以“智赢未来·合规致远”为主题的发布会在北京新华媒体创意工场举行，吸引了行业的广泛关注。会上，不仅“新华GEO智能体平台”正式亮相，一个名为“生成式引擎优化规范治理生态矩阵”的联盟也同步启动，标志着AI营销领域迈入了新的发展阶段。

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在这场行业盛事中，PureblueAI清蓝作为GEO领域的先行者，扮演了关键角色。这家公司凭借其开创性的“科学GEO”方法论和深厚的技术积累，不仅作为核心技术合作伙伴支撑了平台的发布，更以首家GEO服务商的身份加入了新成立的生态矩阵。

洞察时代命题，以“科学GEO”引领从流量驱动到信任驱动

生成式人工智能正在以前所未有的速度重塑信息检索、内容生产和用户决策的链条，传统的营销逻辑随之被碘伏。一个清晰的趋势正在浮现：AI营销时代，正从过去依赖流量采买与竞价排位的“流量驱动”模式，转向一个更注重真实、公正与可信信息的“信任驱动”新范式。

当算法开始高度偏好真实无偏见的信息，当价值观导向成为核心门槛，品牌的核心资产也随之演变。它不再是单纯的流量数字，而是能够赢得算法与用户双重信任的“最高信任级”语料数据。这意味着，品牌传播的核心问题，已经从“能否被搜索到”，升级为“能否在AI的答案中被准确理解、可信呈现并优先推荐”。

正是面对这一范式迁移，PureblueAI清蓝提出了“科学GEO”的概念。其核心观点在于，GEO的价值绝非粗暴地提升曝光量那么简单。真正的竞争力，来源于在流程、方法、工具、标准这四个维度上都坚持科学性与规范性。唯有如此，品牌才能在复杂的AI语境下，同步提升曝光度与美誉度，从而赢得长期的增长动力。

核心技术合作伙伴，为“新华GEO智能体平台”打造底座支撑

此次发布的“新华GEO智能体平台”，是权威媒体布局生成式内容生态的一次重要实践。该平台旨在从信源、资产、技术、传播与标准五大维度，构建面向AI时代的全链路可信传播能力。而PureblueAI清蓝作为其核心技术合作伙伴，提供了关键的技术底座支撑。

图为新华GEO智能体平台正式发布，由中国广告协会代秘书长霍焰、中国消费者杂志社书记刘福林、新华网数字经济事业中心常务副总经理张涛、PureblueAI清蓝创始人兼CEO鲁扬共同上台完成发布仪式（按图序由左至右）

具体而言，PureblueAI清蓝通过自研的异构模型算法与数字员工平台，为平台在品牌信息理解、智能推荐呈现、效果反馈与持续优化等环节提供了坚实的技术能力。其打造的环境自感知异构模型，能够针对算法变化进行自适应强化学习，从而精准提炼出“AI高可信”的数据范式。

此外，其行业首创的AI营销数字员工，基于多智能体技术打造执行引擎，相当于为每个企业配备了一位专属的“AI品牌推荐官”。而高频自动化监测系统，则彻底改变了传统人工抽样的模式，实现了分钟级的实时监控与智能化预警响应。这三大核心技术共同构筑了一条全链路可控的“技术护城河”，也让“科学GEO”从理论构想，落地为可监测、可评估、可追溯的系统化能力。

首家GEO服务商加入生态矩阵，共绘合规治理新蓝图

发布会的另一个高光时刻，是新华网牵头成立的“生成式引擎优化规范治理生态矩阵”正式启动。PureblueAI清蓝作为首家加入的GEO服务商，与平台方、媒体、协会等各界代表一同登台，见证了这一行业从快速发展走向规范治理的关键节点。

在谈及规范治理时，PureblueAI清蓝创始人兼CEO鲁扬指出，这需要平台、媒体、协会、院校、监管机构、企业及服务商等多方力量共同参与，才能推动行业走向更健康、合规的发展轨道。他进一步阐释，GEO本质上是一道AI时代的营销“数学题”，解题的关键在于通过模型学习，用算法来优化和分发内容，从而精准求解品牌在AI语境下的最佳呈现方式。

图为PureblueAI清蓝创始人兼CEO鲁扬作为新华GEO智能体平台的核心技术合作伙伴参与圆桌讨论环节

加入这一生态矩阵，正是PureblueAI清蓝推动行业规范化的重要一步。公司始终坚守真实、合规、可信的服务原则，致力于通过科学的方法与持续的技术迭代，帮助品牌提升在主流AI平台中的被推荐概率。

携手共建，迈向可信、合规、优质的生成式内容生态

深度参与此次平台发布与生态共建，对PureblueAI清蓝而言，既是一次技术实力的权威背书，也是其“科学GEO”方法论在权威媒体场景下的重大突破。对于广大品牌企业来说，这传递出一个明确信号：未来的GEO，将不再是简单的内容分发，而是一项建立在权威信源、真实信息、技术监测与合规治理基础上的系统工程。

展望未来，PureblueAI清蓝将继续以核心技术合作伙伴的身份，为“新华GEO智能体平台”提供技术支持与方法论支撑。公司将依托新华网的权威信源、内容资产和传播生态，持续输出可信的GEO服务，并与所有生态伙伴携手，共同推动GEO行业向标准化、可信化、规范化的方向演进，为构建一个更可信、更合规、更优质的生成式内容生态贡献核心力量。