深度学习与生成式AI为人工智能工程师带来新机遇

对于生物医学领域的研究人员而言，PubMed无疑是不可或缺的核心资源。作为由美国国家医学图书馆（NLM）构建的全球最大、最权威的生物医学文献数据库，它一直是科研工作者追踪学术前沿、获取专业文献的首选。而今天重点介绍的“AI医学——PubMed中文版”，则是一款基于PubMed官方API开发的中文辅助

我们的核心使命，是运用前沿计算设计技术，创造具有新颖结构与高效药理活性的治疗性蛋白质分子，从而显著加速创新药物的研发进程。 实现这一目标的基础，是我们自主开发的独特计算设计算法平台。该平台能够精准设计导向性的分子相互作用，并在原子层面构建全新的、稳定的蛋白质三维结构。 计算设计是创新的开端。我们建立

在创新药物研发领域，肽类药物凭借其高靶点选择性和良好的安全性，始终是备受关注的热点方向。然而，天然肽分子普遍存在代谢稳定性差、口服生物利用度低等成药性挑战。如今，以人工智能与计算化学为核心的新一代药物设计技术，正在重塑肽类药物的开发范式。通过精密的从头计算设计，研究人员能够创造出在稳定性、亲和力及类

在创新药物研发的前沿，全新肽类分子的从头设计曾是一项极具挑战性的任务。传统计算方法通常依赖计算密集型的分子模拟，其效率和准确性受限于采样广度与力场精度，导致真正意义上的“从头设计”难以高效实现。MentenAI平台的诞生，为跨越这一技术鸿沟提供了革命性的解决方案。 该平台的核心驱动力是其先进的机器学

在生物科技创新的前沿，Evozyne公司正引领一场变革，致力于解码并运用自然界的核心法则。其核心理念在于：驱动生命演化的自然力量，本身就是解决人类在疾病治疗与可持续发展领域关键挑战的终极方案。公司的使命是突破传统边界，通过设计与构建自然界中尚不存在的、具备全新功能的高性能蛋白质，来直面那些长期悬而未