AI价值衡量新范式：从算力消耗到商业增长

普华永道最近发布了一项调研，结果挺有意思：他们调查了全球超过1200家AI企业，发现一个现象——75%的AI经济价值，竟然都集中在20%的头部公司手里。这意味着什么？意味着行业鸿沟正在拉大，剩下80%的企业，即便手里握着AI工具，也未必能真正尝到技术带来的甜头。

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向AI要结果、要价值，这已经是无数企业的共同目标。但具体怎么“要”？在Create 2026百度AI开发者大会的现场，你能看到许多带着难题、疑问，也带着兴奋寻找答案的身影。

比如，国内自媒体竞争太激烈了，有博主打算出海带货，把产品卖给外国人。大会现场演示了用数字人平台“百度一镜”制作健身博主帕梅拉带货视频的案例，就吸引了不少人驻足。

再比如，不少小微创业者平时一人身兼数职，忙得团团转，又养不起一个真人团队。听说百度新推出的智能营销解决方案Hogee能一次“雇佣”客服、数据、运营等多个数字员工，他们也特地来看看，能不能为自己减负增效。

还有个人用户孙昱在“超级个体”论坛分享：小团队如何用“秒哒”拿下千万级订单。这个案例也吸引了不少观众前来围观取经。

热闹的会场，仿佛是这个时代的一个缩影。几乎所有的企业和个体，都怀揣着拥抱新技术的焦虑与期待。在AI时代完成自我进化，成了所有人与组织的一道必答题。

大会上，百度创始人李彦宏提出了一个全新的“非共识”判断，涉及AI时代的“度量衡”——DAA（日活智能体数），以及一套AI时代的进化论。

他的核心观点很明确：Token只代表成本，真正应该关注的，是有多少智能体在实实在在地为人类干活、交付结果。面对这样一个全新的生产力时代，我们该如何应对？答案指向了三个层面的共同进化：智能体、人类个体以及企业组织。

结合在Create 2026大会上的观察与思考，一条日渐清晰的AI价值兑现之路，正在浮现。

从“投入”到“产出”：企业需要一场内力修炼

1992年，诺贝尔经济学奖得主菲利普·阿吉翁提出了内生增长理论的核心：创新是经济发展的永恒引擎，而创新源于企业对市场领先地位的内在追求。

今天，绝大多数企业积极投入AI，初衷正是为了提升这种内在竞争力。然而，近年来的反馈却显示，企业的AI转型普遍面临瓶颈：人与工具协作困难、效率提升不明显、转型流于表面、投资回报率模糊。有数据显示，高达95%的企业AI投资未能产生实质性回报。要让企业尝到AI的甜头，关键不在于拥有多少工具，而在于是否具备用好这些工具的“内力”。

首要的短板是认知能力。许多管理者仍将AI视为外设工具，与人类员工泾渭分明，忽视了智能体对生产关系的碘伏性影响。没有从组织架构和管理模式上进行根本性调整，技术落地自然困难重重。

管理能力同样面临挑战。接入、管理并高效调度一整支智能体团队，需要全新的组织管理能力，而这恰恰是很多企业所不具备的。

在这种情况下，企业内部很难将智能体视为正式的数字员工。在旧的组织架构下，数字员工与人类员工之间容易产生内耗，无法发挥人机协同的真正威力。

当企业固有的认知、制度和架构都与智能体时代格格不入时，缺乏落地AI的内力，就会限制技术带来的业务价值。而迟迟见不到回报，又会反过来打击企业持续投入AI的信心。此时，先行者的实践经验就显得尤为宝贵。

先行者的答卷：百度的自我进化之路

当多数企业用了AI却不见成果、价值甚微而束手无策时，百度自身已经走在品尝AI果实的路上了。历时三年，百度正逐步向“人与智能体共同进化”的新型组织形态转变。复盘这条自我变革之路，可以看到一条已经走通了的AI价值兑现路径。

时间拨回2024年，当业界还在纠结AI到底能不能用、有没有实际价值的时候，李彦宏已经开始定义“AI时代的开发者应该是什么样”“AI时代的应用形态应该是什么样”，并在当年的百度AI开发者大会上提出了“人人都是开发者”的愿景。

与此同时，百度自身率先行动，全面重构全系产品，用实践完成首轮自我进化，将AI能力深度嵌入了搜索、文库、网盘等产品的核心，提前验证了技术落地的可行性。

到了2025年，行业已普遍接受并启动AI项目。调研显示，金融业没有AI应用的机构已是零。当多数企业还在摸索如何初步应用AI时，百度已经迈入更深层次的变革，提出了“AI内化”的理念——让AI像人体的神经系统一样，深度嵌入组织肌理，成为企业的原生能力。事实证明，将AI内化进工作流，远比简单的工具堆砌效果更好，这也证明了人机混编的实用价值。

百度的实践表明，企业向AI要结果、要价值，在实际业务中是完全可以实现的。因此，当各行各业不再满足于盲目投入和不清晰的ROI，开始纷纷寻求AI的实际回报时，百度更进一步，强调了在AI时代中，智能体进化、个体进化、组织进化三者协同的重要性。

定义新标尺：从Token到DAA的价值跃迁

在李彦宏看来，只有将智能体当作真正的数字员工，实现人机混合、高效协同，才能在复杂的知识工作中发挥出远超单纯依赖人类或浅层次使用AI的效果。但问题在于，如果没有一个明确、可衡量的标准，百度的实践就只能是个案，无法被更多企业复制，也无法成为行业的普遍现象。

正是基于这一痛点，李彦宏在Create 2026大会上，再次抛出了一个全新的“非共识”判断：以DAA（日活智能体数），作为衡量AI价值的新“度量衡”。

这套标准的核心，是衡量每天有多少个智能体在真实业务场景中为人类完成任务。它关注的不是“有没有人用AI”，而是“AI实际帮人完成了多少任务”。这背后，是一套经过时间沉淀、可落地验证的完整认知逻辑。

回顾这条认知轨迹，李彦宏的AI思想一直在迭代深化。

早在行业盲目跟风训练大模型时，他就指出，绝大多数企业拥抱AI的机会在应用层，不应一窝蜂去卷模型。聚焦AI应用，这一当时不同于主流观点的超前认知，为后续的预判奠定了基础。

那么，什么样的AI应用才有用？紧接着，当主流还在押注ChatGPT式的聊天机器人时，李彦宏提出了另一个非共识预判：智能体（Agent）是最看好的AI应用发展方向。彼时，这一判断并未被普遍认可，但百度率先投入实践，验证了智能体的价值。如今，OpenClaw等类智能体应用的火爆，印证了这些预判的前瞻性。

有了真正有用、可用的智能体，自然就引出了下一个核心命题：在AI Agent时代，如何定义和衡量价值？于是，DAA这一全新标尺应运而生。

日活智能体数DAA，其核心在于衡量智能体在真实场景中的任务完成度。这意味着企业的关注点必须从“投入”（Token代表成本）转向“产出”（DAA代表收益）。这并非对立，而是对AI价值认知的又一次关键升级，也是产业走向良性发展所需要的务实之举。

同时，DAA也关注AI对人类员工的助益，旨在避免智能体成为员工的负担，转而成为人机协同的助力。这与“人与智能体共同进化”的理念深度契合，也让新技术的落地更为顺畅，为人机混编的新型组织形态提供了可能。

回溯这条认知轨迹，李彦宏的每一次发声，背后都是一个连续、可验证的AI思想体系。DAA的提出，则是这一体系的最新延伸，推动行业向更务实、更能创造价值的方向发展。

从“非共识”到“新共识”：全栈能力的支撑

当前，中国正转向高质量发展，处在经济增长动力切换的关键阶段。AI技术既展现出提质增效的巨大潜力，也加剧了传统与新兴行业的分化、企业之间鸿沟的拉大。企业需要的，不只是拿到AI工具、部署一个大模型这样简单的变化，更需要用好AI、用出好成果。

只有让更多企业品尝到AI的价值红利，才能不断凝聚起各行各业投入AI、发展AI的信心，推动技术持续迭代。这正是AI产业健康发展的关键所在。

因此，李彦宏在此时提出智能体公司、DAA等“非共识”，旨在让更多企业能更早、更快地完成组织进化，将关注点聚焦于技术的价值兑现。这无疑是一种社会需要的必要声音。保护这种前瞻性的“非共识”，才能推动行业不断打破固有认知，实现升级，让AI产业真正从概念走向价值。

然而，对于绝大多数不具备百度那样深厚AI积累的企业来说，仅靠自身力量很难快速提升DAA，无法将智能体大规模部署到业务中。这又该怎么办？百度依托“芯云模体”的全栈AI能力，正成为万千企业向AI要价值的坚实支撑，也在推动“非共识”变为“新共识”。

例如，企业渴望无需复杂部署就能快速创造价值的AI。像自我演化决策智能体和全场景数字人等应用层工具，就能精准满足这一需求。

超级智能体“伐谋”升级至2.0后，面向业务专家深度适配制造业排程、物流规划、港口管控等垂直场景，帮助企业实现全局决策升级。在青岛港自动化码头，它助力A-TOS智能管控系统实现了10.21%的效率提升，让智能体真正承担起核心业务任务，带来直观的价值回报。

对于品牌主、创作者、视频博主而言，他们希望轻松搞定拉新、推广、商业转化等流程。升级后的“百度一镜”（原慧播星数字人平台），就覆盖了营销、内容、金融、直播等全场景生态，并且推出了海外版，让内容出海、触达全球受众不再困难。

解决了人机混合编队的协同问题，企业就能拥有一支高效的数字团队。这一次，百度在工具层对“秒哒企业版”进行了跨越式升级。作为生产级的产品交付平台，它能支持大型复杂项目的多人协同、高效分工，并具备企业级的稳定性与规模化承载能力，让人与智能体的协作从浅层应用，真正落地到核心生产环节。

这么强大的生产力工具，普通人能上手吗？在Create 2026大会现场，我们见到了年仅八岁的小开发者扑满。他发现同学们下雨时会找人拼伞，但以前只能靠喊。扑满将自己的需求告诉“秒哒”——谁要打伞、谁来接单、怎么拼伞、怎么赚积分，一个完整的“哒哒打伞”小程序很快就成形了。

连小学生都能轻松玩转的“秒哒”，正在帮助个人和企业快速进化为AI时代的超级个体与超级组织，让更多智能体参与到复杂的生产力任务中。可以预见，未来全社会的DAA水平将因此实现大幅飞跃。

当然，如此多的智能体同时运行，必然消耗大量计算资源。算力不足、成本过高，成了很多企业规模化部署智能体的另一大阻碍。百度深知这一痛点，以新全栈AI云和昆仑芯筑牢算力底座，在Agent Infra层面支撑企业向新型组织转型、提升DAA的现实需求。

其中，百度智能云全面升级了面向大规模智能体应用的新全栈AI云，极致优化了单位Token的智能水平与算力性价比。硬件层面，百度昆仑芯P800已在互联网、金融、制造、教育、能源等行业实现超万片级交付；天池超节点256卡昆仑芯版本正式点亮，可将模型推理效率提升50%。

在Create 2026大会现场，百度也同步公布了文心大模型的最新成绩：文心5.1登上LMArena搜索榜国内第一、全球第四，是唯一上榜的国产模型。此前，其Preview版本也登上LMArena文本榜国内第一，超越了GPT-5.5、DeepSeek-V4-Pro等多款国内外主流模型。这为企业智能体部署提供了坚实的技术支撑。“芯云模体”构成的全栈AI基础设施，让企业能够大规模、低成本地部署和运行智能体，从而向AI要到实实在在的业务回报。

结语：价值兑现是AI产业的必由之路

多年来，李彦宏一次次提出行业的“非共识”判断，从“卷应用而非卷模型”，到“内化AI”，再到DAA价值度量衡和自我进化论。这些判断之所以能最终突破行业固有认知，成为新的共识，核心在于百度“起大早”的前瞻性。

始终走在行业前列，不只停留在口头预判，更用实打实的实践验证了每一个“非共识”的可行性，并将这些实践转化为可复制、可落地的赋能方案，帮助更多企业提升DAA，品尝到AI的果实。

正如诺贝尔经济学奖得主菲利普·阿吉翁所言：“创新总是带着伤痕、带着委屈、带着白眼出场的。”创新或许一开始不被理解，但“非共识”的存在，恰恰为行业的发展与创新提供了宝贵的思想资源。随着越来越多的企业开始向AI要结果、要回报，这条价值兑现之路，也正是AI产业持续健康向前发展的必由之路。