钉钉飞书开源命令行工具 主动适配AI生态发展

近日，钉钉与飞书在开源社区相继发布了两个备受关注的新工具：钉钉的 dingtalk-workspace-cli 与飞书的 lark-cli。它们究竟是什么？

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用一句话概括其核心：这两款工具本质上都是“让AI智能体操控办公软件的远程控制器”。

以往，若要让一个AI助手帮你发送飞书消息或查询钉钉日程，它要么需要费力地拼接API请求，要么得借助MCP等协议进行中转。如今，飞书和钉钉各自将旗下产品的核心功能，封装成了一套可直接调用的命令行（CLI）指令集。这意味着，AI智能体现在只需像人类一样“输入命令”即可完成任务。

具体而言，飞书 lark-cli 覆盖了日历、即时消息、云文档、多维表格、邮箱、视频会议等11个核心业务领域，提供了超过200条命令及19个专为AI智能体设计的Skills技能。安装极为简便，通过 npm install 即可完成，并采用宽松的MIT开源协议。

钉钉的 dws 则涵盖了日程、待办任务、企业通讯录、消息通知等核心模块，同样配备了专为智能体优化的Agent Skills，并提供一键Shell脚本安装方式。它是一个由Go语言编写的独立二进制文件，不过目前仍处于灰度共创阶段，如需使用需加入官方群组并申请白名单权限。

在技术实现上，两者均采用Go语言开发，都提供了结构化的JSON输出以便AI智能体解析，并贴心地支持 –dry-run 参数，允许用户预先模拟操作结果再实际执行。

架构设计上的“默契共识”

有趣的是，两家公司在架构设计上展现出高度一致的思路，均采用了三层结构：

第一层：Shortcuts（快捷命令）。 飞书使用“+”前缀（例如 +agenda 查看日程），钉钉也提供了类似的语义化命令。这一层设计兼顾人类与AI的易用性——参数精简、默认值智能、输出结果可读性强。

第二层：API Commands（平台命令）。 此层与开放平台的API接口一一对应，适用于需要精确控制与细致参数调整的场景。

第三层：Raw API（原始接口）。 可直接调用任意开放平台端点，覆盖全部API能力。飞书宣称其CLI可支持超过2500个接口调用。

这种分层设计本身便值得产品经理深入思考。它巧妙地解答了一个现实问题：同一款工具，如何既能满足人类用户快速上手的需求，又能适应AI智能体精准调用的要求？

答案正是分层。在日常多数场景中，无论是人类用户还是AI智能体，使用第一层命令就已足够高效且不易出错。当遇到复杂或特殊需求时，再向下深入调用第二层或第三层。这比试图用“一套API适配所有场景”的设计思路更为明智与实用。

核心差异：截然不同的开放策略

尽管架构相似，但两家在开放策略上却选择了不同的路径。

飞书采取了更为激进的开放姿态。 仅需一行 npm install 命令即可完成安装，项目README文档以英文优先、中文为辅，明显面向全球开发者生态，采用高度开放的MIT协议，并直接发布了v1.0.0的GitHub Release版本。这背后体现的是“先扩大生态规模，再考虑商业转化”的策略——目标是吸引尽可能多的AI智能体生态率先接入。

钉钉则显得更为审慎。 虽然代码也已开源，但实际使用需经过完整的灰度共创流程：加入官方钉钉群 → 提交企业应用的Client ID → 管理员审核 → 官方配置白名单。这一节奏清晰地体现了“企业级管控优先”的核心理念。

这种差异源于两家公司不同的产品基因。飞书（及其海外品牌Lark）自诞生起就更注重开发者生态的培育；而钉钉的核心基本盘是中国广大的企业客户，安全与合规是其生命线。两种策略并无绝对优劣，但对于希望快速尝鲜的个人开发者或小型团队而言，飞书的接入门槛显然更低。

此外值得一提的是，钉钉还做了一项飞书目前尚未提供的工作：官方推出了名为 OpenClaw（龙虾）的连接器插件，支持将钉钉机器人直接接入龙虾网关，并包含了AI Card流式响应等高级功能。这对于龙虾生态的用户而言，是一个切实的增量价值。

这对普通用户意味着什么？

首先需要明确的是：目前这两款工具主要面向的是“AI智能体开发者”，而非普通的飞书或钉钉终端用户。你不会在飞书或钉钉的客户端设置中找到“启用Agent CLI”的开关。

然而，它们释放出的信号至关重要——

办公软件正在从“人类直接操作”向“人类指挥、AI代为执行”演进。 过去是我们亲自打开应用撰写文档、查询日程。如今，办公平台开始主动将自身能力模块化、积木化，静待AI智能体来组合调用。

这印证了一个持续发展的趋势：AI智能体要真正发挥实用价值，仅凭一个聪明的大脑（大语言模型）是远远不够的，还必须拥有灵巧的“手”和“脚”（即工具调用能力）。飞书和钉钉当前所做的，正是在为AI智能体“安装手脚”。

而且，它们不约而同地选择了同一种“安装”方式：CLI + Skills。不是MCP协议，也不是复杂的自定义插件，而是最经典、最朴素的命令行界面。原因何在？因为命令行是所有AI编程类智能体（如Claude Code、Cursor、Antigravity等）最成熟、最自然的交互方式。这些智能体天生就“懂得”如何执行命令。

当主流办公平台开始主动“解构”自身能力，以适配AI调用范式时，一场变革的序幕已然拉开。对于终端用户，这意味着未来的办公体验将发生根本性变化；对于开发者，这或许正是那个期待已久的、“移动互联网”级别的生态信号。

项目地址：

钉钉CLI：https://github.com/DingTalk-Real-AI/dingtalk-workspace-cli

飞书CLI：https://github.com/larksuite/cli