江苏74款大模型完成备案 日均API调用量超4400万次
江苏省人工智能发展势头强劲,已备案大模型达74款,API日均调用量超4400万次。全省算力总规模超10万P,智能算力达7 8万P,医疗数据累计超1600亿条。未来将聚焦制造业全链条与多领域应用,推动AI规模化落地,并着力发展核心硬件、关键技术及终端产品,打造创新环境吸引青年人才。
在江苏省“开局起步‘十五五’”专题新闻发布会上,省委副书记、省长刘小涛系统阐述了全省人工智能(AI)产业的发展蓝图与战略路径。他强调,江苏将牢牢把握时代机遇,将人工智能视为驱动经济社会高质量发展的核心引擎,通过深入实施“人工智能+”行动计划,全力打造具有全国影响力的人工智能创新发展高地。
这份战略自信,源于江苏坚实深厚的产业根基与蓬勃多元的应用生态。庞大的经济总量、活跃的市场主体以及丰富的行业应用场景,共同构成了江苏发展AI产业的独特综合优势。数据显示,全省已完成备案的大模型数量已达74款,累计注册用户突破1.5亿,服务企业超过3万家,相关API接口日均调用量稳定在4400万次以上。这些亮眼指标,生动印证了江苏AI应用市场的巨大活力与广阔前景。
如何将现有优势转化为持续的竞争胜势?江苏明确将制造业作为“人工智能+”行动的主攻方向。计划从产品研发设计、智能生产管控、质量检测、供应链物流到精准营销服务,在全产业链条深度推动人工智能技术的规模化应用与商业化落地。同时,AI赋能的范围将全面拓展至科学研究、智慧医疗、数字教育、智能交通、政务服务以及社会治理等多个关键领域,让智能技术更深刻地赋能千行百业、改变社会生活。
筑牢发展基石:构建算力、数据与核心产业生态
人工智能产业的长期竞争,本质上是基础设施与核心要素体系的竞争。在这一体系中,词元(Token)是基础单元,算法模型是关键工具,而强大的算力支撑与高质量的数据资源则是不可或缺的核心生产要素。
在算力基础设施建设方面,江苏省总算力规模已突破10万P,稳居全国前列,其中智能算力占比显著,达到7.8万P。数据资源的汇聚与应用同样成效斐然:以江苏省卫生健康云平台为例,其每日健康数据交互量已达千万级别,累计汇聚数据总量超过1600亿条;全省统一的“影像云”平台已全面建成,有效实现了医疗影像数据的跨机构互通与互认。此外,江苏还将重点培育数据标注与治理产业,加快建设高质量、高价值的数据集,预计到2027年,此类高标准数据集总量将超过1000个。
在夯实“底座”的基础上,向上突破的关键在于核心技术的自主创新与终端产品的迭代升级。江苏将重点推动光芯片、高速光模块等底层硬件技术的研发与产业化;集中力量攻坚多模态大模型、轻量化端侧大模型等前沿关键技术;并围绕工业大模型、垂直行业模型及专用场景小模型进行系统性布局。在智能终端与应用层面,将从具身智能机器人、AI PC、AI手机,延伸至智能穿戴设备、智能家居产品等,构建全场景的AI终端产品矩阵。
拥抱智能未来:打造青年人才的创新创业热土
“人工智能是面向未来的年轻事业,更是属于广大青年人才的事业。”刘小涛省长特别指出。目前,江苏已成功打造超过300个由人工智能技术赋能的青年创新社区与孵化平台,并于2025年成功主办了全国首届人工智能OPC创新大会。这一系列举措旨在营造国内一流、最受青年人才青睐的创新生态与创业环境。发布会最后,他向全球的青年创业者、科研人才及技术精英发出热情邀约,欢迎大家来到江苏这片热土,在人工智能的广阔赛道上施展才华、追逐梦想、共创辉煌。
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