Codex模型实战指南比ChatGPT更强大的AI工具详解
现在,等咖啡的工夫,也能顺手处理电脑上的工作了。
过去一个月,OpenAI 给 Codex 添了不少新本事。先是让它能在桌面后台自主运行,化身实时展示状态的“桌面宠物”,把情绪价值拉满;接着推出 Chrome 扩展,让它能直接在浏览器里跟你对话。而今天,Codex 终于把触角伸向了手机。
OpenAI 正式宣布,将 Codex 带到手机端,并已集成进 ChatGPT 应用。目前,iOS 和 Android 的全量计划用户都可以预览使用。
这意味着,那些原本只能在电脑 Codex 应用里操作的工作流——比如查看实时运行环境、审阅输出、批准命令、切换模型、发起新任务——如今在手机上也能轻松搞定。
我不是只能用来写代码
很多人一听到“Codex”这个名字,第一反应大概是个专为开发者打造的工具,甚至可能联想到 VS Code 那种打开就是满屏代码的本地开发环境,让人望而生畏。

但事实上,如今的 Codex 更像是 OpenAI 推出的一个“智能体”(Agent)产品。它不仅能满足开发需求,就连在 ChatGPT 里完成的那些日常任务——简单的问答、用 GPT Image 2 生成图片、进行初步的深度研究——用 Codex 同样可以胜任。
从 ChatGPT 官网顶部左侧边栏点击进入 Codex 介绍页,别被“连接到 GitHub”、“CLI”、“IDE 扩展程序”这些术语吓到。我们只需要下载应用,点击“下载 macOS 版”,像安装任何普通程序一样操作即可。


打开 Codex,界面布局和网页版 ChatGPT 大同小异:左侧是不同项目和独立对话,右侧则是一个醒目的对话框。你可以直接输入问题或指令,选择不同模型,然后发送给它。
比如,直接让它生成一张微信公众号封面图,并在对话中要求修改。

或者,将一份英文播客文稿翻译成中英双语逐字稿,并总结内容要点。

这些原本通过 ChatGPT 完成的工作,在 Codex 上体验起来同样流畅。
至于 Skill(技能)、Computer Use(电脑操作)、定时任务这些其他智能体常见的功能,也可以通过输入斜杠(/)直接唤起相应指令或调用特定技能。

Codex 的插件页面提供了“即点即用”的便捷方式,涵盖了一些常用技能。例如,前段时间刚更新的 Chrome 插件,以及几乎所有本地智能体产品都在主打的“Computer Use”功能。

切换到技能管理界面,Codex 会将本地安装的所有 Skill 集中展示,方便用户搜索或创建新技能。

通常,如果要求 AI 处理的内容关联到本地某个文件夹,Codex 的做法是直接将该文件夹作为项目的上下文来使用。

当然,如果一个问题构不成一个完整项目,直接开启一次“新对话”,也不会影响 Codex 的表现。
这其实反映了一个趋势:早期的 ChatGPT 交互更像是一台问答机,一问一答,几秒出结果。但随着智能体和 AI 工作流的发展,我们的任务正变得越来越“长线”。在这种场景下,Codex 这类具备项目管理和持续执行能力的工具,无疑是更优的选择。
不用连接到飞书微信,手机上就用 ChatGPT
年初“龙虾”(Cline)刚火起来的时候,它的一大卖点是能接入各种聊天软件,比如企业微信、飞书、QQ,甚至微信也在推进中。通过手机 APP 就能遥控电脑上的“龙虾”,远程控制成了电脑本地智能体的标配功能。
然而,这些聊天软件有个硬伤:它们通常无法开启多线程,永远只有一个与机器人的对话窗口,管理多个并行任务时显得捉襟见肘。
Codex 的解决方案很直接:在 ChatGPT 手机 App 里内置一个完整的 Codex 界面。但关键在于,所有 Codex 项目的实际运行都不在手机上。

它们跑在你的电脑或者远程服务器上。手机此时扮演的是一个“控制面板”的角色:你可以用它查看进度、下达指令、审批操作,但实际的代码读取、测试执行、文件修改,全都发生在本地电脑上。
你可以在手机上查看并进入不同的 Codex 项目或对话,在手机端进行的操作会自动同步到电脑端的 Codex 应用,确保项目上下文不会丢失。
开启 Codex 移动版也非常简单。确保桌面端 Codex 应用和手机端 ChatGPT 使用同一账号登录,打开桌面端 Codex 通常会有首页弹窗提示你进行设备配置。按照电脑上的指引完成设备认证,即可成功连接。



你在桌面上开启的所有任务线程,现在手机上都能实时看到更新。
最基础的操作,就是让它读取电脑上的文件——前提是已经授权 Codex 访问本地电脑的相应文件夹。

能直接读取电脑上的文件
比如,直接让它看看“下载”文件夹里有什么内容,并显示其中一张截图。

手机上也能让 Codex 使用 FFmpeg 库来处理多媒体文件
接着,让它把一段视频加速处理,转成只有30秒的版本。它都能调用本地电脑的能力来完成。
对本地文件的处理只是基本操作。在智能体执行长任务时,有了手机端,你可以随时查看任务进度。
与第三方聊天工具只回复一个“状态:运行中”不同,在手机上,你能看到真实的执行内容:终端输出、屏幕截图、测试结果、文件差异对比……电脑端能看到的细节,手机端一个不少。

以前我们说智能体能执行长任务很好,但缺点是需要时不时回到电脑前点击“同意”或“继续”。现在通过手机端,你可以在任务的关键节点直接给出指令,无需依赖电脑响应。
想象一下,如果这个审批弹窗未来能登上 iPhone 的“灵动岛”,那就更方便了。收到通知时,ChatGPT App 直接在灵动岛显示“✅”或“❌”。
除了响应需要决策的节点,你还可以主动在手机上发起新任务。

在手机的 Codex 界面里,可以像在桌面上一样开启新的任务线程。描述你想做什么,任务立刻就会在你的电脑上开始执行。
不过,如果要创建一个关联新文件夹的项目,这里需要注意:不能只输入文件夹名称,而是需要提供完整的文件夹路径。
项目新建后,Codex 也会在你的本地电脑上创建一个同名文件夹。

对个人用户而言,随时查看任务进度、在关键节点审批指令、以及主动发起新任务——这三项功能,基本上已经把桌面端 Codex 的核心能力搬到了手机上。
你不需要等回到电脑前,也无需重启任务,直接在手机的 Codex 对话里发出指令,它就能同步调整并继续执行。

桌面端会同步对应的项目,这里还快速实现了一个桌面宠物应用
而对于更专业的开发者,OpenAI 还更新了远程控制功能“Remote SSH”。这意味着,Codex 现在可以直接连接到公司的远程开发环境。

很多公司的开发工作并非在本地进行,而是在一台配置好所有依赖、权限和凭证的远程服务器上。以往 Codex 要在这种环境下工作,需要一些迂回的办法。现在 Remote SSH 正式可用,Codex 可以直接通过 SSH 连接在远程机器上开展工作。

这段时间以来,OpenAI 在奋力追赶 Anthropic 旗下 Claude Code 的步伐,而 Anthropic 则不断从开发者社区汲取灵感,将社区里一些有趣的小功能逐步转化为自己的产品卖点。
随着双方功能和形态都越来越成熟,身边已经很少再听到有人说要安装“龙虾”了。OpenAI 的 Codex 和 Anthropic 的 Claude Code,就这样一点一点地将“龙虾”拥有的能力复制过来。接下来的竞争,就看谁能在产品体验上做得更好了。
对我们用户来说,这无疑是件好事。开源项目自有其优点,但商业化运营的产品通常在稳定性和易用性上更胜一筹。而在 Claude Code 和 Codex 之间做选择时,结局很可能依然是:Claude Code 账号受限,Codex 胜出。
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