IJCAI 2022深圳坪山举办 高文杨强等AI专家齐聚

2022年11月7日，第31届国际人工智能联合会议中国会议（IJCAI 2022 China）在深圳坪山燕子湖国际会展中心隆重开幕。这场备受瞩目的AI盛会，为国内人工智能领域的学者与从业者提供了一次宝贵的线下深度交流机会。

IJCAI是全球人工智能领域历史最悠久、最具影响力的顶级学术会议之一。由于全球疫情影响，当年主会议IJCAI-ECAI 2022在奥地利维也纳举行，许多中国研究人员无法亲临现场。为此，IJCAI理事会特别授权举办本次中国会议，旨在促进国内学术圈的面对面互动与合作。值得一提的是，IJCAI 2024已正式确定落户上海，本次会议也被视为2024年上海大会的一次重要预热。IJCAI 2024大会主席张成奇教授同时担任了本次中国会议的荣誉主席。

本次会议集中展示了120篇被IJCAI-ECAI 2022接收的中国学者优秀论文，并通过三场紧扣行业热点的专题论坛，深入探讨了人工智能模型审计与监督、隐私计算与联邦学习、AI应对气候变化等前沿议题。

院士与院长开讲：从视频编码到开放环境学习

大会开幕式上，中国工程院高文院士与南京大学人工智能学院院长周志华教授分别发表了精彩的主旨演讲，为会议奠定了高水平的学术基调。

高文院士以《VCM：面向机器的视频编码》为题，深入剖析了智慧城市发展中面临的视觉数据处理挑战。他指出，当前“城市大脑”系统中的图像与视频数据正呈指数级增长，远超现有系统的感知与分析能力，且其中包含大量无效信息。为提升智慧城市AI应用的性能，其团队创新性地提出了“数字视网膜”视觉计算框架。该框架将高效传感模型与前沿的机器视觉编码范式相结合，旨在更高效地支持城市视频大数据的分析与智能检索，为视频编码技术的发展指明了新方向。

周志华教授则聚焦于《开放环境机器学习》这一前沿研究方向。随着机器学习技术在现实场景中的广泛应用，系统越来越多地需要应对训练时未曾见过的未知情况，即开放环境的挑战。周志华教授系统性地阐述了开放环境机器学习涉及的核心科学问题与理论框架，为该领域的深入研究勾勒出清晰的发展脉络。

论文地址：https://academic.oup.com/nsr/article-pdf/9/8/nwac123/45957092/nwac123.pdf

线下交流重启：报告、论坛与期待

主旨演讲结束后，会议进入了密集的并行论文报告环节。超过百位在IJCAI-ECAI 2022上发表论文的作者通过线下或线上方式分享了他们的最新研究成果。尽管仍有部分学者因故未能到场，但现场参会者格外珍惜这次难得的线下学术聚会，讨论氛围异常热烈。据统计，会议首日还吸引了近8000名观众在线观看直播。

（大会首日的人工智能模型审计与监督论坛，参会者在报告间隙与杨强教授交流）

11月8日，会议精彩继续。深圳大学党委书记李清泉与腾讯首席科学家张正友博士分别带来主题演讲。会上还举行了深圳职业技术学院与光明实验室合作共建“人工智能与数字经济联合创新中心”的签约仪式，展现了产教融合的新动向。

同期举办的三场专题论坛则聚焦行业核心关切：

“人工智能模型审计与监督论坛”深入探讨了模型知识产权保护的前沿技术，议题涵盖模型水印、授权许可、安全审计、合规监管及数据集溯源等，直击AI模型商业化与安全部署的核心痛点。

“隐私计算与联邦学习论坛”从技术突破与产业实践双重视角出发，探讨如何在保障数据隐私与安全的前提下实现数据价值的流通与共享，推动可信AI技术的实际落地。

“人工智能应对气候变化论坛”则立足宏观战略，围绕碳中和目标与经济社会可持续发展，探讨AI技术如何赋能能源、交通、工业等领域的绿色转型。

总体而言，IJCAI 2022 China成功搭建了一个高水平的学术交流平台，有效促进了人工智能前沿研究的分享与跨界合作。会议所呈现的蓬勃活力，也让业界对2024年在上海举办的IJCAI全球大会充满了更高的期待。