AI技术深度应用 2022商用价值榜单解析

技术的演进从来不是一蹴而就，而是一场持续的接力与叠加，人工智能领域尤其如此。

回顾过去七十年，AI行业经历了数次潮起潮落。如今，它正步入发展的深水区：分工日益细化，产业落地成为无可争议的主旋律。AI技术与千行百业的交叉与对话，正在各个角落悄然发生。

然而，对于许多企业而言，AI落地之路曾布满荆棘。以往想要开发一个AI应用，往往意味着要从底层算法开始“手工作坊”式的构建，高昂的成本和漫长的周期如同一道红线，束缚了探索的脚步。要推动AI实现更广泛、更高质量的落地，解放生产力是关键。这意味着，行业必须告别过去的“作坊模式”，迈向工程化量产，从单点突破转向全产业链协同，AI工程化由此成为落地的新方向。

具体到各个垂直领域，需求更是多元且复杂。作为“新基建”的核心板块，AI与产业的深度融合，呼唤着更专业化、平台化的基础设施。这类平台需要为生产链条长、需求复杂多样的场景提供针对性解决方案，真正解决产业落地全生命周期的核心问题。

从“作坊式”向“工业化”转型升级，无疑是AI产业落地进程中的一次关键探索。而一批兼具创新实力与工程化思维的项目，正让人工智能技术作为产业发展的核心工具与引擎，从愿景变为现实。

今年8月，作为科技行业的顶尖产业媒体，我们重磅启动了「产业科技 · 最具商用价值榜」评选计划。

数据显示，本次评选共收到671家公司的提名与申请，覆盖了预设的13大热门领域及多个垂直维度。经过为期一个月的集中评审，最终有61家在投资价值、产品创新及企业管理等方面表现卓越的企业脱颖而出。

值得一提的是，今年榜单首次设立了「最佳企业技术创新工程项目」奖项，旨在通过优秀的落地案例，展现AI产业化的无限潜力。最终，阿里灵杰、百度飞桨、旷视AIS、腾讯云TI四大创新工程项目成功获选，分别荣获“最佳大数据+AI一体化平台奖”、“最佳开源深度学习平台奖”、“最佳智慧物联网创新平台奖”以及“最佳AI开发平台奖”。

最佳大数据+AI一体化平台奖：阿里灵杰

阿里灵杰是一个集大成者。它深度融合了阿里云的基础设施、大数据与AI工程能力、场景算法技术以及多年的行业实践，旨在为企业和开发者提供一套云原生的、一站式AI能力体系。

目前，该平台围绕AI开发全流程的不同需求，提供了一系列核心产品与方案，供开发者和企业按需取用。其产品矩阵主要包括：大数据与AI平台类产品（如机器学习平台PAI、云原生大数据计算服务MaxCompute、实时计算Flink版等）、AI开放服务类产品（覆盖视觉、语音、自然语言处理、智能增长等领域的标准化服务），以及丰富的场景化解决方案（如智能客服、城市大脑等）。其中，其大数据与AI平台可调度规模高达10万台以上的计算集群，拥有云边端一体化的高性能训练和推理引擎，能提供毫秒级延迟的实时数据分析能力，平台性能与算力在国内处于领先地位。

以自动驾驶行业为例，阿里灵杰的AI工程平台能够帮助相关企业构建高性能的AI基础设施，显著提升模型训练与推理部署环节的效率，从而助力业务实现跨越式发展。

事实上，AI工程化已被Gartner在《2022年十二大重要战略技术趋势》报告中明确列为未来三到五年“企业数字业务创新的翻跟斗”。阿里灵杰秉持大规模(Scale)、高效率(Speed)、易用性(Simplicity)、场景化(Scenario)的4S标准，持续锻造强大的大数据与AI PaaS平台，力求让复杂的技术能够开箱即用。

推出近一年来，阿里灵杰已服务全球超过100万开发者、上万家企业客户，其应用触角延伸至金融、教育、交通、新零售、政务、司法等多个场景，不断推动着数据智能与产业应用的深度融合。

最佳开源深度学习平台奖：百度飞桨

飞桨是百度自主研发的中国首个开源开放、功能完备的产业级深度学习平台。它并非单一工具，而是一个集核心框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富工具组件于一体的生态体系。此外，还包括面向企业的零门槛AI开发平台EasyDL、全功能AI开发平台BML，以及飞桨AI Studio学习与实训社区。

飞桨的核心使命，是让深度学习技术的创新与应用变得更简单。基于飞桨，深度学习技术研发的全流程具备了标准化、自动化和模块化的工业大生产特征。平台持续致力于降低技术应用门槛，让人工智能能够更高效、更便捷地赋能各行各业。

这种与产业的深度融合，使得飞桨能够深度契合企业实际需求，针对行业痛点提出可落地的解决方案。目前，其成果已在工业制造、能源电力、城市管理、医疗健康等多个领域得到验证。

从产业人才需求出发，飞桨还推出了校企联合、源于产业实践的立体化AI人才培养方案。目前，全国已有近400家高校开设了基于飞桨的人工智能课程，让高校师生能够会用、易用、善用这一平台，共同探索人工智能的前沿可能。

截至2022年5月，飞桨的生态已十分繁荣：开发者数量达到477万，创造了56万个模型，为18万家企事业单位提供服务。通过紧密的产学研用协同，平台已培养超过200万AI人才，并位列中国深度学习平台市场综合份额第一。

最佳智慧物联网创新平台奖：旷视AIS算法量产平台

在今年的技术开放日上，旷视推出了自研的AIS算法生产平台。该平台基于旷视Brain++体系构建，旨在提供一套覆盖数据处理、模型训练、性能分析调优、推理部署测试等算法生产全链路的、零代码、自动化的生产力工具平台。

随着AI算法深入各行各业，不同场景的需求呈现出碎片化、个性化的特点。AIS平台的提出，正是为了应对这一挑战。其核心理念在于：用算法替代人工分析，用更强大的算力和智能搜索来代替人工制定规则，最终让机器生成算法成为可能。其目标直指——实现算法的规模化量产。

目前，AIS平台已能够支持超过100种业务模型的训练，最快可在2小时内完成，且产出的模型精度指标普遍高于业界平均水平。实际验证表明，算法研发人员借助Brain++和AIS平台，可实现智能标注平均加速30倍，自动学习训练加速4至20倍。

以生产安全场景中的火焰检测算法生产为例，旷视AIS平台通过标准化的数据处理流程，可自动完成数据去重、去花屏等预处理工作。结合基于机器学习的人机交互数据标注系统，整体标注效率可提升超过30倍。

最佳AI开发平台奖：腾讯云TI平台

腾讯云TI平台，是腾讯基于自身先进的AI能力和多年技术积累，面向开发者和政企客户推出的一站式AI开发服务平台。它的目标是打通从数据获取、处理、算法构建、模型训练、评估、部署到AI应用开发的产业落地全流程链路，帮助用户快速创建和部署AI应用，并管理其全生命周期。

腾讯云TI平台主要由三大产品构成：一站式机器学习平台TI-ONE、全栈式人工智能服务平台TI-Matrix以及AI加速服务TI-ACC。通过解决感知、认知、决策三大基础研究领域的问题，该平台致力于让低门槛的智能接入成为现实。

其中，TI-ONE是专为AI工程师打造的一站式机器学习平台，提供从数据接入到模型服务的全流程开发支持，其多种训练方式与算法框架已在图像分类、杯盘检测等场景中得到应用。

TI-Matrix则致力于加速企业数字化转型并促进AI行业生态共建。它支持快速接入各类数据、算法和智能设备，并提供可视化编排工具进行服务与资源的管理调度，通过AI服务组件集成和标准化接口开放，有效降低AI应用开发成本。

AI加速服务TI-ACC凭借其高性能、对多平台框架的支持以及强大的技术支撑能力，可为企业提供AI模型训练与推理加速服务，显著提升效率并降低成本。

目前，腾讯云TI平台系列产品支持公有云、私有化及专属云等多种部署方式，已服务于中国银&行、碧桂园、华星光电、海通证券等众多知名企业，在泛互联网、金融、教育等领域得到了广泛应用，持续运用先进AI技术帮助各行各业实现降本增效。