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SaaS创业者如何借力ChatGPT把握2023年AI新机遇

SaaS创业者如何借力ChatGPT把握2023年AI新机遇

热心网友 时间:2026-05-15
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七年前,DeepMind的AlphaGo点燃了AI界的热情,让这项技术从实验室的“0”与“1”,走进了日常生活的方方面面——从购物推荐到刷脸通行。然而,若回归技术内核,AI的发展似乎一度陷入了平台期,直到OpenAI推出ChatGPT,局面才为之一变。

但这仅仅是个开始。随着GPT-4、Office“全家桶”、插件功能等接连涌现,人们清晰地意识到:第四次人工智能的浪潮,已经拍岸而来。

兴奋与忧虑,这两种截然相反的情绪,交织在每一次关于ChatGPT的讨论中。

业界共识是,ChatGPT的兴起将催生三大产业机会:新型云计算平台、专注于行业模型精调的企业,以及基于大模型底座进行应用开发的创新公司。

云计算领域壁垒高筑,非一日之功可成。

而在大模型的研发赛道上,早已拥挤不堪。互联网巨头、海归或大厂高管领衔的创业派、以及转型而来的创业公司,几乎每天都有新的参赛者加入。

在应用层面,随着ChatGPT持续优化,其未来可能在医疗、客服、翻译、营销、游戏、社交、教育、家庭陪护等众多领域找到落地场景。

那么,ChatGPT会彻底碘伏传统的SaaS行业吗?渴望在新浪潮中把握方向的SaaS创业者,又将面临怎样的机遇与挑战?

围绕这些议题,一场题为“SaaS创业者如何迎接ChatGPT时代”的GAIR沙龙于近期举行。

与会嘉宾结合自身行业实践,分享了他们的洞察。

核心观点:浪潮下的机遇与分野

远望资本创始合伙人程浩指出,AIGC或AGI无疑是第四次工业革命。其带来的机遇与挑战主要体现在三个方面:

首先,中国必须也必然会有自己的ChatGPT类产品。但相较于新入局的创业公司,互联网大厂在技术、资源、资金和场景上都具备显著的先发优势,更有可能成功突围。最终可能跑出的玩家,或许不超过五家。

其次,从国内与国外、ToC与ToB四个象限分析,出海ToB市场尤其值得看好。一方面,海外B端客户支付能力更强;另一方面,该领域护城河较深,巨头不易切入,存在大量未被满足的应用需求,机会也更多。

最后,关于这轮技术变革是“AIGC+”还是“+AIGC”的争论,关键在于两点:AIGC技术在企业全价值链中的占比,以及企业围绕AIGC构建的技术护城河深度。从长远看,两者必将走向融合。

沙龙共识:变革、冲击与未来形态

其他嘉宾的讨论,则进一步凝结为以下几点共识:

一、产品形态与窗口期:未来整个SaaS或ToB的产品形态都可能发生巨变。当前,AIGC对现有SaaS企业构成的威胁度可能高达50%。这意味着,最终究竟是AIGC完全取代特定业务,还是企业借助AIGC打造更优产品,双方机会均等。而在结果明朗前,会存在一至两年的关键窗口期,这是所有玩家必须全力拼搏、避免掉队的时期。

二、技术团队的差异冲击:ChatGPT的爆发,对自然语言处理(NLP)研究团队的冲击相对更大;而对于专注强化学习等领域的团队,由于相关行业壁垒尚未被完全攻克,短期内仍有一定缓冲空间。

三、业务流程重塑:作为一种新技术,ChatGPT将重塑企业服务的业务流程形态。在具体场景中,它不仅能处理交互,还可能扮演优秀的“参谋长”或“指挥官”角色,由用户作为“司令”进行最终决策与管理。

四、AI渗透的领域:未来社会必然是数字化的。AI在知识型工作领域将表现愈发突出,同时,在律师、医生等需要技能的重复性作业领域,AI的身影也会逐渐增多。

五、交互变革与数据优势:此轮AIGC发展带来的最大冲击是人机交互方式的改变。传统企业服务厂商习惯于拿着“锤子”(产品)找“钉子”(痛点),但用户真正需要的是墙上那个“洞”(解决方案)。因此,厂商的思考重点不应只是用AI优化“锤子”,而是借助AI提供更优的解决方案。在此过程中,企业服务厂商最大的优势在于拥有大量私有数据,这是AIGC无法从公开网络信息中获得的。

六、人的要素不可替代:SaaS产品再好,也无法完全取代人的服务。满足客户的个性化需求,决定了“人”的要素在企业服务中永远存在。ChatGPT改变了交互方式,但其技术深入企业市场仍需较长时间。短期内,客服领域可能成为最快的应用落地场景。

七、“入口”之争长期存在:随着ChatGPT插件功能的开放,大模型与具体应用APP之间的“入口”之争,必将是一个长期存在的议题。

八、神经网络与专家系统之辩:ChatGPT能否替代现有SaaS服务?不妨从本质思考:SaaS可视为专家系统,具备专家、顾问、流程、协同等多重属性;而ChatGPT是一个拥有海量先验知识的神经网络。两者关系,更像是神经网络与专家系统的关系。面对具体问题,两者都是引入信息流以消除不确定性——SaaS走的是可解释的专家路径,而ChatGPT采用的是边界更广的开放域神经网络路径。它们之间将相互影响,而非简单替代。

关于ChatGPT的讨论远未结束,其带来的影响与变化将持续成为科学家与企业家的关注焦点。

来源:https://www.leiphone.com/category/academic/rsi75JQjIDhEWAWi.html

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