全球AI大模型中国占三分之一 训练成本2027年或达千亿美元

本周的AI领域，资本与创新持续涌动，既有新锐公司获得弹药补充，也有前沿技术不断突破既有边界。让我们先来看看几笔值得关注的融资动态。

融资快报

Quantum Rise 斩获1500万美元种子轮融资。这家公司的打法颇有新意，主打“咨询2.0”模式，核心是将AI深度部署到企业运营中，不仅提供自动化工作流程和定制化AI解决方案，还为企业规划清晰的实施路线图，旨在全面加速业务增长。本轮投资由Growth Partners独家完成。

另一边，Sanctuary AI 也完成了新一轮融资，具体金额未披露。他们的目标更为宏大：打造具备类人智能的通用机器人。其明星产品“凤凰”人形机器人专注于上半身精密任务，运动范围已接近人类水平。更关键的是，这些机器人搭载了名为“Carbon”的AI控制系统，能在24小时内学习并自动执行新任务，展现了强大的自适应能力。本轮融资由BDC Capital旗下的Thrive Venture Fund和InBC Investment Corp.共同领投。

国内方面，九科信息完成了数千万元B1轮融资。它最初孵化于招商局集团内部，专注于“RPA+AI”赛道，其产品能无缝集成到RPA机器人中，实现任务的智能调度，主要为国央企提供AI智能自动化平台解决方案。本轮由诺辉基金领投，老股东深创投索斯福继续跟投。

同样获得数千万元A轮融资的还有智有范。这家公司定位为一站式全屋智能系统研发服务商，深耕AI+IoT领域，致力于以前沿科技打造高调性的智能产品与服务，其应用场景从智慧家庭延伸至智慧社区、办公及养老等空间。此轮融资由一家主板上市公司的产业孵化基金领投。

国内情报

月之暗面为自家的明星产品Kimi智能助手推出了官方浏览器插件。目前插件功能简洁而实用：一个是“点问笔”，划选网页文字即可随时提问；另一个是“总结器”，出现在网页右下角，能快速提炼全文核心并答疑解惑。

月之暗面与云厂商的绑定也在加深。阿里云近日官宣了两位新“代言人”，其中一位正是月之暗面创始人杨植麟。这是双方首次公开确认合作，信息显示，阿里云的算力与大模型服务平台正助力月之暗面提升模型推理效率，加速Kimi的技术突破。这并非阿里云首次采用此策略，早在今年4月，百川智能王小川、分众传媒江南春等业界领袖也曾成为其“代言人”。

开源社区传来重磅消息：上海人工智能实验室的书生·浦语2.5（InternLM2.5-7B）模型宣布开源，并承诺提供免费商用授权。该模型在数学评测集MATH上的准确率达到了60%，与GPT-4 Turbo 1106版本表现相当。它最大亮点是支持高达100万tokens的上下文长度，在长文档理解与智能体交互方面做了专门优化，能够通过其MindSearch多智能体框架，模拟人类思维过程来搜索、整合上百个网页的信息。

AIGC在内容创作领域又添新案例。快手推出了AIGC微短剧《山海奇镜之劈波斩浪》，其视觉特效由快手自研的视频生成大模型“可灵”提供深度技术支持。该剧以《山海经》为灵感，用赛博风格重现了上古神话世界，从山川海洋到奇花异兽，场景视觉效果得到了显著升级。

学术研究方面，北大千问团队推出了专门用于数学问题的CriticGPT变体Math-Minos。其思路很巧妙：通过向模型输入故意设置了错误的解决方案并加以详细标注，从而训练出一个擅长“找茬”的Debug模型。研究团队采用GPT-4生成的逐步自然语言反馈作为训练标签，让模型不仅能判断对错，还能分析错误原因，从而显著提升了模型在数学问题解决方案上的验证能力。

宏观数据上，中国AI力量正在全球舞台上快速崛起。根据中国信通院的《全球数字经济白皮书》，中国在全球人工智能大模型数量中的占比已超过三分之一，达到36%，仅次于美国的44%。在AI企业数量上，中国以15%的占比位居全球第二。同时，中国的AI独角兽企业数量也已达到71家。

论文产出方面，中国的影响力同样不容小觑。美国乔治城大学ETO平台的最新报告显示，在2017至2022年间，全球发布的125.5万篇AI相关论文中，中国贡献了24.3万篇，占比25%，排名第一。值得注意的是，这份报告仅统计了英文技术论文。若计入中文论文，中国的数量优势将更为明显。在论文被引用次数上，中国机构同样领先，中国科学院排名全球第一，清华大学位列第三，超过了麻省理工、斯坦福等顶尖学府。

关于行业趋势，360创始人周鸿祎近期再次强调了他的判断：2024年是大模型的“场景之年”。他认为，英伟达市值超越微软和苹果，正是人类进入AI时代的标志性事件。他观察到，年初时行业还在比拼各种模型参数，但到了年中，整个业界都已转向关注如何将模型能力与具体需求结合，因为“模型不是产品，模型只是能力”。他预测，To C领域将出现真正的杀手级应用。

国际情报

马斯克的X平台（原Twitter）被曝正在开发多项基于xAI Grok模型的新功能，旨在提升X Premium付费订阅的吸引力。独立研究者发现，其中一项功能是类似ChatGPT的侧边栏聊天机器人，用户在使用X任何功能时都能与Grok交流。此外，还可能新增“账户总结”和“高亮文本搜索”功能。这些功能目前尚未对外开放。

关于AI编程能力的讨论有了新的实证参考。IEEE期刊上发表的一篇长达35页的论文，对ChatGPT的代码生成能力进行了系统评估。研究使用LeetCode题库作为测试集，结果显示ChatGPT生成功能正确代码的成功率差异巨大，从0.66%到89%不等，受任务难度和编程语言影响显著。测试涵盖C、C++、Ja va、Ja vaScript和Python，研究发现即使AI有时能生成优质代码，但也可能存在安全隐患。

远程机器人操控技术迎来新突破。加州大学圣地亚哥分校与麻省理工学院的研究人员开源了一套名为Open-Television的系统。它支持多种设备，能提供实时立体视频流，用户通过VR头显就能实现“隔空取物”般的远程操控。其核心在于模拟人类双目视觉和颈部活动，提升操作沉浸感。系统采用逆运动学算法将VR动作映射到机器人，并基于Web平台，可随时随地通过浏览器访问。它还能解决人形机器人与人体自由度不匹配的难题，并通过遥操作采集的数据来训练机器人自主完成任务。

虚拟神经科学领域取得开创性进展。哈佛大学与谷歌DeepMind合作，在《自然》期刊上发表了关于“AI虚拟老鼠”的研究成果。他们开发了一只搭载AI大脑的虚拟老鼠，不仅能模拟真实老鼠的所有动作，甚至能表现出未经训练的新奇行为。这只虚拟老鼠的大脑由人工神经网络构成，通过在物理模拟器中的训练，其神经活动能准确预测真实老鼠的大脑信号。这项技术不仅有助于理解大脑如何控制复杂动作，未来还可能用于设计更先进的机器人控制系统。

长文本模型推理加速技术获得重要进展。微软与萨里大学的研究团队提出了MInference方法，旨在通过动态稀疏注意力机制，加速大模型在处理长文本时的“预填充”阶段。关键在于，该方法无需修改预训练模型或进行额外微调，可直接应用于现有LLM。实验表明，在单张A100显卡上，它能将预填充推理延迟最多降低10倍，同时在多项任务中保持甚至提高准确性。

苹果的AI布局节奏逐渐清晰。据知名记者马克·古尔曼爆料，经过AI重构的Siri不会随iOS 18立即上线。苹果计划于明年1月启动测试，并预计在iOS 18.4版本中正式推出这一重磅功能，这意味着用户还需要等待近9个月。

AI训练的成本问题引发高层担忧。Anthropic首席执行官Dario Amodei指出，当前顶级AI模型的训练成本已高达10亿美元，并预警未来三年这一数字可能攀升至100亿甚至1000亿美元。成本飙升的主要推手是硬件（如英伟达GPU）和能源消耗的几何级数增长，此外还有数据、人力和运维的巨大开销。如果不加以解决，高昂的成本可能成为AI发展的瓶颈。

更多全球动态一览：

新加坡研究团队开发出可食用的3D打印二维码，采用新型挤出系统在不同食物材料间切换。
反AI风格盗窃工具Glaze需求暴增。该工具通过向图像添加难以察觉的噪点来防止AI模仿艺术风格。开发者称，自Meta宣布利用用户数据训练AI后，其网页版访问请求积压严重。
Meta AI即将在Android版WhatsApp中增强图像处理能力，测试版本将允许用户直接发送照片给Meta AI进行提问或基于文字提示编辑图片。
日本总务省报告显示，该国仅9.1%的个人使用生成式AI，远低于中国的56.3%、美国的46.3%、英国的39.8%和德国的34.6%。

产品热榜

Product Hunt 热榜：MindPal

这款AI工作流程构建工具近日登顶Product Hunt日榜最佳。它提供了从PESTLE分析到品牌标语生成等丰富模板，旨在帮助企业自动化各类任务。用户可快速构建AI工作流，连接多种数据源和常用工具。其核心优势在于灵活性，支持多个AI袋里协作、自由选择底层模型，甚至能在非工作时间自动运行流程。

GitHub Trending 热榜：GaiaNet

这是一个创新的去中心化AI袋里网络，正在重塑AI推理的范式。它允许个人将闲置硬件贡献为网络节点（GaiaNodes），支持包括Hugging Face、Llama、Gemma在内的超2000种大模型，实现分布式推理。其设计强调无单点故障、多样性、抗审查和强隐私保护。通过其协议和API，它为开发者提供了一个开放、安全的AI生态，在教育、商业等领域展现出巨大潜力，推动AI技术向更民主化的方向发展。

开发者推荐

1. Onyxium：多功能AI助手集成平台
这是一个综合性AI工具平台，集成了图像识别、文本分析、语音识别等多种功能。其设计强调技术优先、易用性和成本效益，通过云服务全球覆盖，并能根据用户行为提供个性化体验。平台提供从个人到企业级的多种定价方案，并有免费试用选项。用户反馈认为其在提升生产力和创造力方面表现突出。

2. AI Manga Translator：漫画翻译新选择
这款专业的在线工具利用AI技术（集成DeepL等API），为漫画爱好者提供快速、准确的多语种翻译服务，同时能完美保持原始漫画的图像布局和结构。支持中、英、日、韩等多种语言。

3. PocketPod：AI驱动个性化播客
这款由Y Combinator和ElevenLabs投资的AI播客产品，允许用户选择感兴趣的主题，随后AI会自动从互联网搜索、聚合、清洗信息并生成专属播客。它适用于每日新闻简报或特定主题的深度内容，实现了从信息抓取到音频生成的全自动化。

4. Suno AI Prompt Generator：音乐创作灵感工具
这是一款免费的在线工具，专为音乐创作者设计。用户可以通过自定义元标签和选择多种音乐风格（如摇滚、流行），来生成歌曲创意和歌词提示，旨在激发创作灵感。

前沿技术

1. MOTIA：视频外绘制的突破
这项基于扩散模型的新技术，能够智能地在原始视频画面之外生成高质量、连贯的内容，极大拓展了视频创作的边界。其采用两阶段处理：先学习源视频的特定模式，再进行模式感知的外绘制。该方法在多个基准测试中超越了现有技术，且无需大量任务特定调整，为视频创作和虚拟现实等领域开启了新可能。

2. BeyondScene：超高清人物场景生成
该框架突破了现有文生图扩散模型的限制，能够生成超过8K分辨率的精美人物场景，同时在文本-图像对应性和自然度上表现出色。关键在于，它无需昂贵的重新训练就能超越预训练模型的能力，为电影、VR和数字艺术带来了革命性工具。

3. MInference 1.0：长文本推理翻跟斗
由微软和萨里大学推出的这一框架，通过动态稀疏注意力机制，专门优化大模型处理长序列时的预填充阶段效率。其核心创新在于识别并利用了长文本注意力矩阵中的独特模式（如A形、垂直条纹等），离线确定最优模式并在推理时动态构建稀疏索引，最终通过优化的GPU内核执行高效计算。

4. ax-llm/ax：智能袋里构建的TypeScript库
这是一个基于Stanford DSPy论文的创新库，为构建LLM驱动的智能袋里提供了强大支持。它支持多种LLM和向量数据库，具备流式输出验证、多模态支持、自动提示调优等高级功能。该库简化了LLM集成，支持构建可调用其他袋里的复杂袋里，并能处理多种文档格式，同时集成了OpenTelemetry观测功能。

热议话题

近日，一幅将传统艺术工具（如画笔、刻刀）与AI数据中心并列的讽刺漫画在海外社交平台引发热议，获得了超11万点赞。漫画将AI数据中心比作一个潜在的“破坏性”工具，暗示其对传统创作方式的冲击，从而引发了关于艺术与科技关系的广泛讨论。

这场争议清晰地反映了公众对AI技术爱恨交织的复杂心态。一方担忧AI会威胁就业、冲击社会秩序乃至艺术创作的本质；另一方则认为技术变革无需过度忧虑，应拥抱其带来的新可能。讨论的焦点涵盖了AI对创意产业的影响、技术红利下的财富分配，以及如何在科技进步与文化传承间寻求平衡。这一事件再次凸显，在AI狂飙突进的今天，社会各界亟需展开建设性对话，共同探寻人机和谐共生之道。