豆包大模型发布三月性能跃升20.3% 加速行业应用实践

8月21日，火山引擎AI创新巡展上海站活动成功举办。本次活动不仅正式发布了豆包大模型系列产品的多项重要升级，更宣布了一项关键行业合作：火山引擎与多点DMALL联合发起，共同成立了零售大模型生态联盟，旨在加速AI技术在零售行业的规模化应用。

火山引擎总裁谭待现场详细介绍了豆包大模型的最新业务进展。数据显示，相较于三个月前的版本，最新版豆包大语言模型的综合能力实现了20.3%的显著提升。根据智源研究院、上海人工智能实验室等国内权威机构的评测，该模型在多项核心指标上均展现出领先优势。

豆包大模型持续进化：用户量领跑，综合性能提升超20%

市场表现是模型价值最直接的证明。根据QuestMobile发布的行业报告，基于豆包大模型开发的豆包APP，在国内同类AI应用中优势突出。其月活跃用户数（MAU）在上半年已达到2752万，这一规模是排名第二产品的2.43倍，稳居市场首位。

这形成了一个强大的增长飞轮：海量的用户交互持续打磨和优化模型能力，而日益强大的模型又反过来吸引更多用户。谭待进一步透露，早在今年5月，豆包大模型已在字节跳动内部超过50个业务场景中深度应用，日均处理高达1200亿tokens。自正式对外开放以来，企业客户数量与API调用量均呈爆发式增长。截至7月，整体日均处理量已突破5000亿tokens，且增长势头依然迅猛。

那么，模型能力具体在哪些维度得到了增强？基于公开评测集与内部测试的综合评估，新版豆包大语言模型的综合得分提升了20.3%。其中，角色扮演与对话拟人化能力进步最为明显，相比发布初期大幅提升38.3%，使得对话情境更连贯、角色个性更鲜明。在语言理解与处理方面，模型在信息分类抽取、文本总结摘要、阅读理解与问答等关键任务上的表现提升了33.3%，这极大地增强了其在企业级服务场景下的实用性与竞争力。此外，模型在长文本处理、数学推理、专业知识解答及代码生成等能力上，也实现了全面增强。

火山引擎总裁谭待介绍豆包大模型业务进展

模型能力的快速迭代，离不开底层技术与资源的持续投入。以语音技术为例，豆包大模型团队发表的Seed-ASR与Seed-TTS前沿研究成果获得了国际学术界的广泛认可，并已成功集成至豆包的语音识别与合成系统中。依托强大的语音模型能力，火山引擎进一步融合了其领先的实时音视频（RTC）技术，使得AI语音交互能够像真人对话一样支持实时打断与插话，端到端延迟可稳定控制在1秒以内。即使在网络环境恶劣、丢包率高达80%的情况下，依然能保障清晰、流畅的通话体验。

携手成立零售大模型生态联盟，赋能企业AI场景落地

企业应如何高效引入并应用大模型？由Rolling AI、InfoQ与火山引擎联合发布的《生成式AI场景落地白皮书》揭示了当前趋势：超过50%的受访企业正在积极布局大模型应用，而销售与营销领域，是目前中国企业落地大模型技术最热门、需求最旺盛的场景。

继成功组建汽车生态联盟与手机生态联盟后，火山引擎此次将生态建设的重点聚焦于零售行业，与零售数字化服务商多点DMALL共同发起成立了“零售大模型生态联盟”。

零售大模型生态联盟宣告成立

该联盟的核心使命，是基于火山引擎的豆包大模型，联合生态伙伴共同打造面向零售行业的专属AI解决方案，以技术创新驱动消费体验升级。联盟首批成员阵容强大，覆盖了零售业的多个关键领域，包括物美集团、抖音电商、抖音生活服务、百胜中国、麦当劳、中国飞鹤、海底捞、居然之家、7-11、重庆百货、百果园、波司登、天虹股份、三得利、绝味食品、名创优品，以及全球市场研究机构尼尔森IQ（NielsenIQ）和电通集团。

为何选择零售行业作为下一个生态战略重心？谭待在会后交流中阐释了背后的思考：“我们的核心策略是聚焦那些AI能带来颠覆性变革的垂直行业，与行业内的领军企业及伙伴共同创新，这是成立行业联盟的初衷。终端设备（如汽车、手机）上的AI交互体验至关重要，我们由此起步。此次选择零售，同样是看中了其覆盖的庞大用户群体与海量数据价值，我们认为AI技术能在这里催生巨大的商业变革。同时，与终端行业相比，零售业拥有深厚的行业壁垒与专业知识，同样值得进行深度的技术融合与模式创新。”

事实上，大模型的成功落地不仅需要领先的技术，更离不开与之匹配的商业生态与组织协同。正是基于这一共识，火山引擎联合了商超、餐饮、食品饮料、服装服饰等众多细分领域的头部企业，共同组建了这个零售大模型生态联盟。其目标是以AI智能交互为核心，重塑零售业的购买决策、消费体验、产品创新与供应链管理等关键环节，从而全面提升行业运营效率，并为消费者创造更优质、更个性化的购物体验。

多点DMALL创始人、物美集团创始人张文中博士对此评价道，零售大模型生态联盟对零售企业而言，是一种高效的“抱团取暖、共同进化”模式。通过共享联盟内的技术成果与行业最佳实践，企业能够显著降低AI应用的试错成本与门槛，这是当前零售企业拥抱智能化转型的最佳路径之一。“我们必须全面拥抱人工智能，这不仅是为了赢得未来的竞争优势，更是关乎企业在数字化时代的生存与发展。”张文中博士强调。

谭待最后总结表示，大模型的技术浪潮必将深刻影响所有行业的智能化进程。火山引擎将持续投入，致力于为客户与伙伴提供“能力更强、成本更低、落地更易”的全栈式AI解决方案，为千行百业的数字化转型与高质量发展注入全新动能。