京东物流一季度利润创新高 收入同比增长29%

5月12日，京东物流发布了2026年第一季度业绩报告，数据表现极为出色。财报显示，公司当季总收入为605.8亿元，同比增长29%；经调整净利润达10.5亿元，同比大幅增长40.1%。这一成绩不仅刷新了京东物流上市以来的单季度利润最高纪录，也向市场传递出明确信号：公司在保持收入高速增长的同时，盈利能力正进入一个更加稳健和可持续的提升通道。

自上市近五年来，京东物流始终展现出高质量增长的韧性。这种稳健的发展态势，在应对外部宏观环境波动和行业周期挑战时显得尤为关键。或许正是基于对自身长期战略和增长潜力的坚定信心，京东物流在公布业绩的同时，宣布将启动上市以来的首次股份回购计划，总规模不超过12亿美元，预计分四年逐步实施。

一体化供应链收入连续实现高质量增长

作为京东物流的“压舱石”与核心竞争力，一体化供应链业务在今年一季度持续展现出强劲的增长动力。通过深化客户合作模式与拓展全球服务网络，该业务不仅增强了客户粘性，也进一步巩固了市场领先地位。一季度，一体化供应链业务收入达到292.2亿元，同比增长25.9%，连续多个季度保持高质量增长态势。

在国内市场，京东物流的供应链能力正持续向产业链上游和全渠道零售场景渗透。一个典型案例来自家电行业：今年一季度，京东物流与某头部家电品牌的合作，成功从面向终端消费者的B2C物流服务，延伸至产业链前端的厂边仓管理，真正实现了从生产制造到终端消费的全链路一体化供应链打通。

这背后离不开数据与算法的深度赋能。通过底层数据的互联互通和智能调度算法的应用，京东物流不仅帮助该客户实现了全渠道库存的实时可视化与智能补货，更关键的是，成功优化了物流链路，减少了至少一个中转环节，大幅降低了装卸搬运次数。这一系列优化使得前置备货的在途时间缩短了3天以上，客户资产周转效率显著提升，综合物流成本实现了双位数的下降。

海外业务拓展同样成果显著。一季度，京东物流将其海外快递服务品牌JoyExpress落地英国、法国、德国、荷兰等欧洲核心市场。尤为引人注目的是，公司率先在欧洲推出了京东标志性的“211限时达”高时效服务，并构建了涵盖送货上门、便捷退换货、大件“送装一体”以及冷链配送在内的多元化高品质服务矩阵。这种高效、稳定的履约体验，不仅赢得了当地消费者的信赖，也为海外市场树立了全新的物流服务标杆。

快递等业务量增速远超行业平均水平

除了核心的供应链业务，京东物流日益完善的多元化产品矩阵，也成为驱动公司增长的重要引擎。包含快递、快运、即时配送（秒送）等在内的“其他客户收入”在一季度达到313.6亿元，同比增长32%。其中，快递等业务的收入增速与业务量增速，均大幅领先于行业整体水平。

这份亮眼成绩的背后，是公司对时效网络能力的持续投入以及对高价值市场的精准布局。今年一季度，京东航空的机队规模扩充至13架，并迎来了首架A330宽体货机的国际首航。期间，“武汉=曼谷”、“重庆=达卡”等多条国际货运航线的开通，进一步夯实了为全球客户提供稳定、高效航空货运服务的基础设施能力。

不断提升的时效能力，直接转化为在高价值业务市场的竞争优势。在生鲜寄递领域，京东物流将过去服务大闸蟹、荔枝等项目的成熟经验，沉淀为标准化的行业解决方案，并快速复制到云南蓝莓、春茶等更多高价值农特产品场景中，有效带动了产地产业带业务的快速增长。同时，在牌证文件邮寄等政务业务领域，京东物流也实现了规模化的市场拓展。

在快运业务方面，京东物流已构建起覆盖多种时效等级与多元场景的丰富产品体系。今年一季度，其快运产品全面升级，形成了“特快、标快、特惠”三大重货产品序列。通过这种更精细化的产品分层，京东物流实现了对B端大宗货物、电商零售等高频场景的全面覆盖。这种能力升级，甚至让公司具备了服务高门槛工业客户的能力。例如，在与某新能源龙头企业的合作中，京东物流就针对电池运输这类高安全要求的特殊场景，提供了专业的定制化运输护航方案。

AI与自动化融合取得多项关键技术突破

当人工智能技术浪潮席卷全球时，京东物流近二十年积累的、业内最丰富的作业场景和最完整的运营链条，成为了其加速AI与自动化技术融合的独特优势。一套覆盖仓储、分拣、运输、配送全环节的端到端智能化作业体系正在逐步构建。今年一季度，公司在多个运营环节取得了关键性的技术突破。而作为该体系的重要支撑，京东物流自主研发的“狼族”系列机器人已逐步覆盖物流全链路，并在全球范围内实现规模化应用。

其中，公司自主研发的“异狼”机械臂已完成技术升级，并宣布将在全国规模化部署1000台，以支撑海量包裹的高效无人化流转，进一步挖掘降本增效的潜力。这项具身智能设备，正在深刻改变传统高度依赖人力的作业模式。在京东物流超脑AI大模型的驱动下，“异狼”成功攻克了复杂形态包裹的智能抓取和自动码笼等行业难题，实现了从识别、决策到操作的全流程智能化闭环。

具体而言，在抓取环节，“异狼”机械臂能融合视觉、力觉、触觉等多传感器信息，结合先进的视觉语言大模型，精准识别包裹的尺寸、形状与材质，从而对标准纸箱、软包装、异形件等实现自适应的智能抓取。在码放环节，通过海量的并行强化学习训练，它能自主规划出最优的码放顺序与装载布局，大幅提升笼车等载具的空间利用率。

自投入实际应用以来，“异狼”机械臂已在全国多个物流园区实现7×24小时常态化作业，累计完成了上千万个包裹的抓取与码放任务，涉及商品种类超过160万种，并成功经受住了618、双11等业务高峰期的极限考验。目前，它已成为物流行业内唯一真正深度融入实际生产环节、实现大规模应用的码垛机械臂解决方案。

技术的探索与应用远不止于仓储环节。在无人配送及揽收领域，京东物流不仅在多省份的末端接驳环节实现了无人车的规模化投放，成功打通了乡村揽收的“最先一公里”，还在深圳首次开通了无人车夜间配送线路。这些创新场景的落地，有效突破了无人车运营的地域与时间限制，深层挖掘了末端配送环节的降本增效潜力。而在低空物流领域，无人机在复杂地形中扮演着重要的运力补充角色。例如在重庆山区，无人机可以实现8分钟飞跃13公里的高效配送，展现了科技赋能解决“最后一公里”配送难题的另一种创新路径。