铭凡联合AMD推出两款AI旗舰迷你主机

2025年12月10日，北京。一场以“智算前沿・焕芯未来”为主题的深度产品体验会，将迷你计算领域的创新引领者MINISFORUM铭凡与全球半导体巨头AMD紧密联结。本次活动不仅是对新品的集中亮相，更是对下一代智能计算形态与本地化AI部署方案的深度探索。

现场，两款旗舰级AI硬件——AI迷你工作站MS-S1 MAX与AI NAS网络存储服务器N5 Pro成为全场核心。通过深入的技术解析、真机性能演示与场景化互动，MINISFORUM铭凡向与会的行业专家、媒体及合作伙伴，清晰展示了高性能、小型化AI硬件如何在实际应用中释放巨大潜力，为边缘计算、科研开发与智能存储提供全新解决方案。

MINISFORUM铭凡董事长姜瑞静在致辞中阐述了合作的战略意义：“我们的核心使命是推动高性能智能计算的普及化。与AMD的深度战略协同，使我们能够将业界领先的AI处理器技术，无缝集成到我们多年深耕的迷你主机架构之中。这种强强联合，正将‘极致性能与紧凑设计’的产品哲学推向一个前所未有的新境界。”目前，MINISFORUM铭凡的产品与服务已遍布全球150多个国家与地区，累计服务超过400万用户。

AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖从技术赋能角度回应道：“我们非常欣喜地看到，AMD锐龙AI Max与锐龙AI系列处理器能为MINISFORUM铭凡的创新产品提供核心驱动力。此次合作真正实现了尖端AI算力的普惠化落地，显著加速了从AI内容创作到复杂模型推理等高需求工作流程，并广泛支持了跨行业的多元化应用场景。”

迷你AI工作站MS-S1 MAX：四机集群，实现大模型本地化高效部署

若论如何重新定义“小体积蕴含大算力”，MS-S1 MAX无疑是典范之作。这款旗舰AI迷你工作站，在紧凑的机身内集成了AMD锐龙AI Max+ 395处理器（基于Zen5架构，16核32线程）、Radeon 8060S独立显卡以及高性能NPU，整机AI总算力高达50 TOPS。

其强大之处远超单机性能。设备支持最高128GB的LPDDR5x-8000MT/s四通道高速统一内存，并配备了面向未来的USB4 V2接口、双万兆（10GbE）网口以及灵活的PCIe扩展能力。通过高速USB4 V2接口，它可以轻松从桌面工作站转变为机柜内的标准计算节点。

实际性能表现如何？单台设备即可在本地流畅运行Llama 109B、DeepSeek-R1 70B等主流大语言模型。而其集群能力更为惊人：通过四台MS-S1 MAX进行集联，即可高效处理完整版的DeepSeek 6710亿参数Q4量化模型。

这带来了革命性的优势。在运行上述大模型推理任务时，相比传统的5U规格RTX 5090服务器，MS-S1 MAX四机集群在体积上缩小约65%，整体功耗降低高达80%，总拥有成本（TCO）节省更可达77%。其单机满载功耗仅180W，整套集群功耗仅0.72KW，远低于传统服务器动辄4-5KW的能耗。对于需要本地化、低延迟大模型推理的科研机构、AI内容创作团队或边缘计算场景，这无疑提供了一个在能效、空间与成本控制方面极具竞争力的新选择。

AI NAS N5 Pro：重塑本地化智能存储与数据中枢

另一款重磅产品AI NAS N5 Pro，则精准定位于家庭与中小型团队的智能数据管理中心。它搭载了AMD锐龙AI 9 HX PRO 370处理器（12核心，最高加速频率5.1GHz），NPU算力最高可达80 TOPS，致力于为用户提供安全、私密、智能且强大的本地化存储与AI应用体验。

在存储配置上，N5 Pro支持最高144TB的混合存储空间（5个HDD机械硬盘位+3个SSD固态硬盘位），以及最高96GB的DDR5 ECC纠错内存，充分保障海量数据的安全性与稳定性。原生的PCIe x16插槽和OCuLink高速接口，则为未来性能扩展提供了坚实保障。

其核心灵魂在于预装的MinisCloud OS智能系统。该系统不仅支持本地部署大语言模型，强化数据隐私安全，更能驱动丰富的AI应用生态。用户可将其打造为智能相册库，自动识别人物与场景进行照片管理；亦可作为安全的家庭媒体中心或团队项目数据保险库；甚至还能连接并管理智能家居设备，实现数据的统一汇聚与智能分析。

为了让与会者获得最直观的体验，会场专门设立了沉浸式产品体验区。6台MS-S1 MAX（其中包含1套4机集群演示系统）与2台N5 Pro真机，连接多台显示设备与全套外设，由专业工程师进行现场讲解与操作指导。参会者可亲手实操，深度体验产品在AI运算、智能存储管理等真实业务场景下的流畅性能。

通过此次体验会可以清晰看到，MINISFORUM铭凡与AMD的战略合作已进入深度融合阶段。双方聚焦于核心性能突破、真实场景适配与完整生态构建，目标明确且一致：共同为全球企业及个人用户，打造更具创新价值与实用性的智能计算产品，从而在综合性能、数据安全与部署灵活性方面，树立全新的行业标杆。下一代AI计算的未来形态，或许正从这些紧凑而强大的迷你设备中悄然展开。