ARM架构AI芯片性能超越x86 2031年市场规模将破千亿

在人工智能推理需求重塑CPU价值的背景下，CPU行业正迎来新一轮发展浪潮。ARM公司近期公布了其在AI处理器市场的雄心目标，预计到2031年，其面向通用人工智能（AGI）的CPU年销售额将达到150亿美元，折合软妹币超过1000亿元。这一目标主要针对快速增长的人工智能市场，显示出ARM对自身架构在AI时代竞争力的信心。

尽管目标远大，但ARM的AGI CPU业务目前仍处于起步阶段。根据规划，其相关收入在2027年和2028年预计仅为每年20亿美元，真正的爆发式增长将在后续几年实现。目前，ARM在AI业务CPU收入方面与AMD和Intel仍有显著差距。后两家公司每季度AI相关业务收入在50至60亿美元之间，其中AMD的收入包含CPU和GPU两部分，而Intel的收入则主要来自其x86处理器。

市场容量与份额预期

AMD在之前的财报会议中预测，到2030年，整个CPU市场的容量将从先前预估的600亿美元翻倍至1200亿美元。ARM公司也基本认同这一市场判断。若以此为基础计算，ARM预计的150亿美元年销售额，届时将占据市场总规模的10%至15%。这意味着，即便实现目标，市场的主导者预计仍将是AMD和Intel，ARM则有望在特定细分领域取得领先地位。

ARM处理器的增长与性能优势

ARM公司信心的之一是其处理器相较于x86架构更快的增长速度。根据IDC的数据显示，2025年x86处理器的销售增长了40%，而ARM处理器的销售增长率则达到了64%。另一个核心优势在于性能表现。ARM指出，若以机柜为单位进行计算，其CPU的整体性能已经是x86处理器的两倍以上。

这种性能优势很大程度上源于核心数量的领先。例如，NVIDIA基于ARM架构设计的处理器拥有88个核心，而ARM自家设计的处理器核心数更是达到了136个。面向未来，ARM计划逐步将核心数量提升至256核甚至512核，因为在以并行计算为核心的人工智能时代，更多的处理器核心往往意味着更强的性能潜力。