2026年全球AI服务器出货量预计达370万台 同比增长超五成

智通财经APP获悉，群智咨询最新预测数据显示，2026年全球AI服务器出货量预计将达到约370万台，同比大幅增长51.3%。在AI服务器需求持续扩张的背景下，消费电子在DRAM产品结构中的占比将持续下滑。展望2027年至2028年，AI服务器市场仍将维持两位数的强劲增长，预计到2028年，全球AI服务器出货量将接近500万台大关。

今年五月初，全球领先的AI公司Anthropic的首席执行官公开透露，公司2026年第一季度的营收与产品使用量年化增幅高达80倍。这一增速远超该企业此前设定的10倍增长预期，同时也揭示了当前全球AI产业正面临严峻的算力短缺挑战。该数据直观反映了全球AI算力需求与存储需求的爆炸性增长现状。

AI服务器带来的增量不仅体现在出货规模的快速扩张上，更关键的是单机存储容量的显著提升。与传统服务器主要依赖多颗CPU进行同构计算、算力密度低、内存配置有限不同，生成式AI大模型的参数规模持续膨胀、上下文长度不断拉长、多模态数据激增，共同推动了异构计算成为AI服务器的核心技术路径。以英伟达的Blackwell和Vera Rubin架构为例，它们深度强化了异构协同能力，通过NVL高速互联总线打通了CPU、GPU、HBM与DDR内存之间的数据链路，实现了计算、存储与调度的一体化协同；谷歌的Gemini算力集群同样采用了CPU+TPU的异构架构。在这种架构下，多芯片间的高频交互与Token数据的实时流转，既需要大容量的DDR作为系统内存，也离不开高带宽的HBM来完成瞬时算力吞吐。因此，为满足高强度的大模型推理需求，AI服务器所搭载的DRAM容量相比传统服务器呈现数倍增长；此外，作为高带宽专用存储芯片的HBM，其需求也在持续消耗大量的存储供应。

受益于此，群智咨询判断，2026年AI服务器将对DRAM行业的需求结构产生革命性影响。从存储容量（GB）口径来看，2026年AI服务器对应的DDR内存需求同比增幅预计可达105%，而HBM需求同比增幅更是高达110%，两类关键存储产品均保持翻倍式的高速增长态势。

从需求占比维度分析，到2026年，在全球DRAM总出货容量中，AI服务器的需求占比将突破40%，大幅超越消费电子、传统服务器等任何单一品类的需求占比。同时，AI服务器的增长趋势具备强大的持续性，预计2027年其DRAM容量需求占比将进一步攀升至49%，逼近整个行业总需求的一半，彰显出算力端存储需求的强劲上行势头。

从长期维度观察，AI算力的高需求态势将持续延续，在2027年至2028年期间，行业需求不会出现明显回落。预计到2028年，AI服务器在DRAM市场的需求占比将突破50%，区间维持在50%-55%，正式占据DRAM行业需求的主导地位，成为存储市场最重要的增长引擎。

在AI服务器需求持续扩张的挤压下，消费电子在DRAM产品结构中的占比将持续下行。其中，智能手机品类的DRAM需求占比变化最为显著，预计将从2024年的43%大幅下滑至2027年的23%。消费电子行业面临明显的供给挤压，这也直接推动了全球DRAM产能进行结构性重新调配，产能进一步向AI算力端倾斜。

针对市场广泛关注的AI服务器增长拐点问题，结合群智咨询的预测数据判断，2027年至2028年AI服务器市场依旧能够维持两位数的健康增长速度。预计2028年全球AI服务器出货量将接近500万台。整体存储容量的增长呈现双重逻辑驱动：一方面是AI服务器出货总量的持续扩张；另一方面，随着AI模型处理的Token数量大幅增加，服务器算力承载压力上升，单台服务器搭载的DDR内存和HBM平均存储容量也在逐年提升。这两大因素共同推动着DRAM行业的容量需求持续走高。

群智咨询分析认为，AI服务器需求的核心驱动力已从早期的“模型训练”转向“推理普及与应用渗透”，而GPU技术正通过持续的架构创新、HBM迭代和算力突破来支撑这一深刻变革。未来3-5年，算力需求的增速可能有所放缓，但绝对需求量仍将保持增长，直至新的计算范式（如量子计算）走向成熟。