专访北电数智谢东 星火AI云20如何重构AI生产力体系

驱动新质生产力的双OS引擎正式发布，标志着AI产业化进入系统重构新阶段。

纵观科技发展史，每一次颠覆性技术的普及，都离不开底层系统的彻底重构。1913年，亨利・福特的汽车流水线重构了生产方式，让汽车走向大众；1964年，IBM System/360以统一架构奠定了现代计算基石。如今，人工智能产业也来到了同样的历史关口。尽管国产芯片、大模型与智能体技术不断突破，但单点技术的繁荣并未有效转化为企业可规模复用的生产力。AI要深入千行百业，亟需一场面向产业落地的系统性重构。

这场重构的实践，正从北京酒仙桥——中国电子工业的摇篮启航。扎根于此的国资AI原生企业北电数智，在近日举办的第二届酒仙桥论坛上，正式发布了新一代核心产品“星火・AI云2.0”，为产业提供了完整的AI系统级解决方案。

北电数智致力于构建AI时代的新型基础设施，其核心是将分散的算力、数据与模型能力，整合为稳定、可靠、可规模化部署的工业化生产力系统。在论坛前夕，我们与北电数智CTO谢东进行了深度交流。他指出，AI产业真正的拐点，并非取决于单一模型的性能跃升，而在于AI能否以完整、稳定的系统形态，深度融入产业的生产体系。

单点繁荣与产业断层：AI规模化落地面临系统性挑战

从技术指标看，AI似乎已具备落地条件：国产芯片迭代加速、大模型能力持续提升、智能体开始处理复杂任务。然而现实是，企业将AI融入核心业务流程依然举步维艰，大量项目停留在试点阶段，难以实现规模化与长效化运营。

谢东将这一困境归结为“结构性失衡”。当前行业多以算力、模型、数据等独立模块推进，这种分散式的技术进步难以汇聚成规模化生产力，反而在产业链条中形成了显著的“断层”。

“近两三年国产芯片发展迅速，但芯片问世后，‘断层’问题非常典型。”谢东直言，“有芯片不等于有系统，有系统不等于有高效服务器，有服务器也不等于能组成训练收敛的集群。”他透露，国内甚至出现了万卡集群搭建后训练无法收敛的案例，问题根源并非硬件，而在于网络、存储、调度等整套系统能力的不匹配。

模型与智能体的发展，因其对系统协同要求更高，进一步放大了这种断层。谢东观察到，在部分通用场景，国内主流基础模型的能力已足够支撑产业应用，智能体技术则进一步释放了模型价值。当前产业瓶颈已不在模型本身。

然而，当智能体从个人工具转向企业级部署时，现实障碍接踵而至。“例如备受关注的智能体应用，看似能力全面，但在企业环境中却难以直接落地。”谢东指出，部署模式、多租户管理、数据安全共享、结果可追溯性以及合规性等一系列问题，都不是单一API接口能够解决的。核心症结在于：各类AI能力尚未被组织成一个面向产业、完整可用的系统。

在所有断层中，数据往往是首要瓶颈。谢东在交流中反复强调“数、算、模、用”的优先级，始终将数据置于首位。“数据是企业AI应用的首要前提。没有企业自身的数据，就谈不上真正的企业级应用。”他表示，在人事、财务、医疗、合规等高敏感核心场景，必须依赖企业自有数据，公共数据无法替代。

当前企业数据普遍面临两大难题：一是系统割裂导致数据孤岛；二是大量历史数据为人类阅读设计，其结构与逻辑并不适配AI处理。“很多数据是给人看的报表，不是给AI用的‘燃料’，直接用它们构建AI应用，往往与真实业务逻辑脱节。”谢东补充道。

面对这一系列系统性困局，北电数智提出了构建“AI计算新基座”的愿景。这绝非局部优化或单点性能提升，而是一场系统重构。

“我们的核心不是再造一个更强的模型或更快的芯片，而是将算力、数据、模型等能力有机整合。为了完成具体的AI任务，我们把它们串联成一个完整的系统，并围绕最终应用进行整体优化。”谢东强调。在第二届酒仙桥论坛上发布的星火・AI云2.0，正是这一理念的实体化承载。它以差异化的全栈架构重新定义了AI基础设施，走出了一条区别于纯技术竞赛的独特产业路径。

星火・AI云2.0：双OS驱动，重构AI全栈运行体系

北电数智的目标，是将AI产业链上碎片化的能力重新“缝合”为有机整体。在谢东看来，这并非简单的“打补丁”，而是从数据通路、算力调度到AI运行环境，对整个技术栈进行系统性重构。

与行业内多数聚焦单一环节的产品不同，星火・AI云2.0的核心突破在于跳出了“资源堆砌”的思维定式。它以“双OS驱动”为架构核心，将数据、算力、模型、应用的全链路能力深度融合。这也是其与通用公有云、传统智算云最鲜明的区别。

这套双OS架构如同平台的“双核引擎”，各司其职又深度协同：

前进・AIOS：作为AI时代的云原生操作系统，它统一统筹算力供给、智能调度、资源治理与系统运维，让分散的算力资源形成合力。

新天・AgentOS：面向智能体全生命周期管理，支撑智能体的开发、运行与任务执行闭环，将底层的算力、数据、模型能力转化为真实的业务生产力。

谢东指出，行业常将AI云视为传统云的简单延伸，忽略了智能体时代的核心需求。“当智能体成为主流应用形态，云的定位正在发生根本性变化。它不再仅仅是资源分配器，而必须围绕AI工作流重新构建为运行系统。”这种重构具体体现为：智能体的高并发运行需要强隔离的沙箱环境；工具调用、新协议兼容、多智能体协同成为必备能力；网络、存储、容器调度需全面为AI场景优化。新天・智能体平台正是为此设计，助力智能体从技术演示走向企业级规模化运行。

具体而言，星火・AI云2.0的全栈能力由四大核心模块支撑，形成从“数据→算力→模型→应用”的完整闭环。

作为系统根基，北电首先重构了数据层。谢东强调：“数据问题本质上是工程问题。”为此，北电推出了“红湖・可信数据空间”，其核心并非简单的数据集中或开放，而是在“数据可用”与“安全可控”之间建立精密平衡。

谢东将其比喻为一个“安全的物理空间”：“数据提供方将数据放入该空间，使用方可以调用数据进行模型训练或分析，但全程无法接触或带走原始数据，甚至可以在不感知具体数据内容的情况下安全使用。”这一机制打破了数据流通壁垒，让数据共享与交易无需依赖繁琐流程，而是通过智能合约、数据目录等技术手段实现自动化、可审计的保障。该能力已通过国家级数据安全评测，并在医疗、政务等高合规需求场景实现规模化落地。

在算力层面，“前进・智算平台”作为前进・AIOS的核心，致力于解决国产芯片生态割裂的难题。当前各类芯片体系互不兼容，企业建设集群常面临“单卡强、集群弱”的困境。谢东认为，产业竞争早已超越“能用”阶段，关键在于实现“好用”与规模化调优。

北电通过统一调度框架实现异构芯片的融合管理与算力池化，并依托先进的“计算迭代验证平台”，为国产芯片提供从适配、调优到场景验证的全链条赋能，切实推动国产算力在实际应用中的可用性与性能优化。

模型层面，“宝塔・MCP模型开发平台”专注于推理优化与部署效率，通过自研的高性能推理框架，实现在国产硬件上的性能最大化，显著降低企业AI落地的门槛与综合成本。

更能体现北电差异化定位的，是其面向城市与产业的落地范式。紧扣国家“十五五”规划与“人工智能+”行动方向，北电提出了“一底座、两突围”的产城智能发展新范式：

一底座：即基于星火・AI云2.0，整合“数算模用”全栈产品能力，为区域数字经济与智能化转型提供统一的智能支撑底座。

两突围：一是推动AI赋能文旅、消费、工业等产业实现智能化升级与价值突破；二是赋能公共服务，推动AI与医疗、政务、教育等公共事业深度融合，提升社会治理与民生服务水平。

目前，北电已在北京朝阳、珠海、佛山、安庆、马鞍山等地成功落地标杆项目，包括北京数字经济算力中心的建设运营、珠海“云上智城”整体运营等，并在全国规划布局数十个AI算力底座，初步形成云边端协同的全国化算力网络。

谢东坦言，不同城市、不同行业无法用一套标准化方案简单复制，必须深入调研、找准切口、并进行长期运营。这些工作看似细碎，却决定了AI能否真正扎根。“我们希望提供的算力不仅‘能用’，更要能‘规模化用’、‘长期用’，让企业在使用中真正形成新质生产力。这也是我们作为国企，更强调长期价值与责任的原因。”在这种务实路径下，“全栈”并不意味着大而全，而是围绕核心应用场景不断收敛与深化能力边界。正如谢东所言，北电数智解决的从来不是单一技术问题，而是“如何让AI能力真正在企业中用起来、产生价值”。

这也正是北电数智作为AI原生国企的核心定位：打造自主可控的AI计算新底座，推动人工智能与科研创新、产业升级、城市治理、民生服务深度融合，让前沿技术服务于真实的社会与经济价值。

锚定“十五五”战略：以自主可控底座助力国产算力破局

当AI发展进入系统重构阶段，企业的长期核心竞争力究竟源自何处？

在谢东看来，答案早已超越了单点技术的比拼。当前AI产业的核心议题，并非能力不足，而是其能力边界尚未被行业充分认知与系统化驾驭。人们既对AI潜力的上限感到模糊，也尚未建立起与之匹配的体系化应用能力。

“当前行业普遍面临一个认知挑战：我们还不清楚AI到底能强大到什么地步。”他表示，部分传统评测指标正在失效，图灵测试等经典标准已不足以准确描述当前AI的智能水平，行业正在重新探索和定义智能的评价体系。

智能体的爆发，正是这一阶段最鲜明的标志。其带来的冲击，并非源于模型本身的突破，而是应用范式的革命性变革——AI能力被以新的方式组织、放大，并快速切入复杂业务场景。这种变革本质是系统级的。

北电数智的核心优势，恰恰在于更早地转向了系统层面的布局：专注于如何将算力、数据、模型组织成可运行、可扩展、可持续演进的生产力系统。

谢东将这种壁垒总结为三点难以复制的优势：

第一，认知与工程落地的领先性。早在智能体应用爆发之前，北电就已预判趋势，并在AI云底层完成了高并发、强隔离沙箱等关键架构设计。“当今年应用真正爆发时，我们的系统已经准备就绪。”

第二，全链路数据能力。依托国资背景与深厚积累，北电在可信数据空间、数据服务、知识工程到场景应用方面形成了完整闭环，尤其在涉及高安全、高合规要求的领域，构建了独特的优势。

第三，原生企业级服务基因。星火・AI云2.0从设计之初就紧紧围绕真实企业业务需求构建，在追求高性能与弹性的同时，深度兼顾企业最关心的安全、合规与可控性。这套复杂体系无法短期拼凑，只能依靠长期深耕，也因此形成了坚实的竞争壁垒。

本届酒仙桥论坛以“国芯AI驭未来”为主题，紧密呼应国家“十五五”规划中推动科技创新与产业创新深度融合、全面实施“人工智能+”行动的战略导向。谢东认为，人工智能绝非虚拟经济，而是关乎国计民生的实体产业，其核心竞争力不仅体现在尖端科研，更在于将技术转化为广泛社会生产力的工业化落地能力。

借助本届论坛，北电数智也希望向行业传递一份理性而务实的判断。谢东表示：“我们希望大家对AI形成更准确的认知，既不盲目追捧过热，也不无端过度担忧。”以智能体为代表的新技术并非万能，也并非不可控。AI已经具备产业落地的条件，但前提是必须建立在可理解的决策过程、可追溯的运行结果以及可托付的安全体系之上。

在生产力重构的进程中，人与AI的关系正在发生深刻演变。目前谢东思考最多的，是未来哪些任务应交给AI，以及人类如何与AI形成高效协同。“我们可能一方面低估了AI的潜在能力，另一方面又高估了我们当前使用AI的能力。”他认为，未来的竞争将不再是零散的提示词技巧比拼，而是人与AI之间体系化、制度化的协同模式的竞争。

放眼更长的发展周期，AI产业的终局可以用更具体的维度来衡量。谢东表示，“如果类比蒸汽机和电力，Token（令牌）正在成为一个重要的衡量单位。”所有AI的产出本质上都以Token为载体，一个系统持续生产高质量、高价值Token的能力，在很大程度上反映了其智能水平与生产效率。当Token从技术计量单位，升级为衡量经济活动、产业效率乃至社会价值的重要标尺时，AI才真正从工具升级为新型基础设施。

北电数智所做的，正是以系统工程的思维，重构算力、数据与智能的组织方式，打造自主可控、可持续演进的AI底座。其以国企的长期主义精神与责任担当，致力于让人工智能真正成为服务国计民生、驱动新质生产力发展的核心引擎。

（封面图及文中图片来源：北电数智）