千里科技AI盈利模式深度解析

AI商业化如何落地，已成为当前科技领域最受关注也最具挑战的议题。巨头重金押注，创业公司手握技术寻找应用场景，投资者则持续关注回报周期。无论是提供API服务、深耕企业解决方案，还是推出消费级产品，行业普遍面临增长瓶颈与激烈竞争的双重压力。

在此背景下，赵明加入千里科技的举动，无疑为行业提供了新的思考方向。这更像是一次战略视角的转换，旨在为AI商业化难题寻找突破性路径。拥有十年手机行业实战经验的赵明，亲身经历了行业的巅峰增长与残酷竞争。因此，面对“加速AI商业闭环”这一行业共性挑战，他不仅熟悉，更可能将其视为一个充满机遇的战场。

对于从传统制造业成功转型的千里科技而言，探索可行的AI商业化路径更是生存与发展的关键。它不具备互联网巨头天然的流量与生态优势，因此更需要找到一条能够自我造血、可持续发展的商业模式。也正因如此，如果千里科技能够成功走通这条路，其示范效应和对整个AI行业的参考价值，将远超一家普通公司的商业成功。

千里科技选择“AI+车”作为AI商业化的第一入口

这一战略选择背后，蕴含着清晰的商业洞察。汽车产业几乎完美匹配了AI实现规模化商业落地的核心条件：强大的车载算力、稳定的能源供应、极高的用户使用频率，以及持续产生的海量、多维度场景数据。可以说，智能汽车本身就是承载AI技术规模化应用的最佳载体。每天数亿用户的驾驶行为，无形中构成了一个持续进化的、规模空前的模型训练场。

数据是最有力的佐证。截至2026年3月31日，已有17款车型、总计46万辆汽车搭载了千里智驾系统，用户激活率高达92%。其增长势头尤为迅猛：预计到2026年，装机量将突破百万；2028年的目标更是挑战800万辆。赵明在发布会上明确表示，若达成此目标，千里科技将成为全球领先的智能驾驶解决方案供应商之一。

规模效应一旦形成，将驱动技术进入良性循环。装机量越大，收集到的场景数据就越丰富、越复杂，这将加速智驾模型的成熟与迭代，从而为用户带来更安全、更舒适的体验。根据千里科技的数据，现有用户每月通过其系统实现的主动避险已达32万次，自动泊车功能的使用率更是激增144%。用户习惯正在被快速培养，一个高频使用的智能驾驶生态已初步形成。

技术路线的分野：为何要押注“原生智驾基座模型”？

在自动驾驶技术路径上，行业已出现明显分化。并非所有大模型都具备或选择直接挑战L4级自动驾驶。一个普遍的技术瓶颈在于：许多方案基于开源通用大语言模型进行微调，其能力“天花板”在复杂场景下尤为明显。一旦面临交警临时手势指挥、特种车辆紧急避让等需要深度理解物理世界规则的极端情况，其局限性便会暴露。

面向真正的L4级自动驾驶时代，行业需要的是“原生智驾基座模型”。这种模型从预训练阶段开始，就同步输入通用语料和自动驾驶专属的场景数据，使其底层架构天生具备理解物理世界运行规律的能力。后续的专项训练只是在这一高起点上进行深化。赵明在发布会上举例说明：面对交警的指挥手势，传统方案可能无法识别，但原生基座模型从一开始就能理解这是一种特殊的交通指令。

为了构建这一核心优势，千里科技与阶跃星辰达成了战略合作。后者在Agentic基座模型和多模态模型领域位居全球前列，而千里科技则在自动驾驶仿真平台（NavSim）上处于领先地位。双方强强联合，共同研发原生智驾基座模型，直指“模型能力上限决定产品体验上限”的核心。正如赵明所言，这是在“从根本上拉高智驾模型的天花板”，而非在有限的空间内进行优化。

基于这一前瞻性技术布局，千里科技的商业化路线图也日益清晰：计划于2027年推出完整的Robotaxi（自动驾驶出租车）解决方案，并设定了2030年实现30万辆搭载量的目标。赵明将这一愿景概括为“具身智能的具象化体现”——未来的汽车将从单纯的交通工具，进化为拥有自主智慧的移动智能空间。

“链式协同”：在长产业链中寻找最优解

AI产业链条长且复杂，涵盖底层算力芯片、中间层算法模型、上层应用整合等多个环节，几乎没有公司能够完全独立覆盖所有领域。垂直整合看似可控，但往往导致资源分散和效率低下。

千里科技提出了“链式协同”的生态发展思路：由阶跃星辰提供顶级的基座模型，解决“智慧大脑”的来源问题；爱芯元智提供高性能的端侧AI芯片，确保“神经末梢”的灵敏与高效；天数智芯则构建坚实的云端算力基础设施。而千里科技自身，则聚焦于最终的方案整合与产品落地，解决“如何将技术完美交付给客户”这最后一公里。

这种协同的深度甚至体现在公司治理层面——印奇同时担任阶跃星辰和千里科技的董事长，从组织架构上确保了“大脑”与“身体”的深度耦合与高效协同。

千里科技副董事长鲍毅在发布会后的圆桌论坛上，指出了行业当前的普遍焦虑：“当下，许多车企仍在纠结是否要通过全栈自研智驾来‘捍卫灵魂’，许多终端公司在苦苦探索如何接入大模型能力，而许多模型公司则在担忧算力芯片的供应安全。反观特斯拉，已凭借xAI和FSD形成强大闭环。我们为何不能共同打造一个更强大、共享的‘灵魂’呢？”

爱芯元智创始人仇肖莘的表述更为务实：“专业分工的模式必然能走得更远。回顾工业文明两百多年的发展史，最终胜出的都是那些在各自领域做到极致的公司。各展所长，才能打造出极致的产品。”

“链式协同”的核心价值正在于此：让生态中的每家企业聚焦于自身最擅长的“生态位”，通过优势互补形成合力，共同提升整体竞争力，避免陷入低水平重复和内耗。这与当前行业中一些“大而全”的封闭尝试形成鲜明对比——部分车企坚持封闭自研，部分终端公司勉强自建模型，部分模型公司又试图下沉做应用，结果往往是每个环节都难以做到顶尖。

天数智芯董事长盖鲁江透露了一个关键细节：高端AI芯片的研发周期长达两到三年，必须提前洞察下一代模型的演进方向，才能做出正确的产品定义。阶跃星辰和千里科技的前沿需求输入，为天数智芯的芯片设计指明了方向。反过来，芯片算力的持续提升，又为更复杂、更强大的模型落地提供了可能。这种深度的、前瞻性的“双向奔赴”，早已超越了传统的甲乙方供应关系。

关键拼图：将技术转化为用户可感知的价值

技术路线解决了“做什么”，组织形态明确了“谁来做”，但最终极的问题是：“如何让用户愿意为之付费？”赵明的加入，正是补上了这块至关重要的商业化拼图。

用业内人士的话说，“本来明哥可以享受成果了，是被这个新挑战（指千里科技的探索）再次激发了热情”。十年的手机行业淬炼，为赵明烙印下深刻的产品思维——擅长将复杂的技术参数，转化为用户可直观感知的卓越体验；将繁琐的功能堆砌，梳理成简洁流畅的交互逻辑。

在极氪8X的试驾体验中，赵明反复强调的一个词是“丝滑感”。无论是应对城中村的“鬼探头”，还是窄路会车、人车混行等复杂场景，考验的都不是单一功能的强弱，而是系统整体的协调性与从容度。技术可以分解为无数指标，但用户最终感知的，是整个驾驶过程是否行云流水、安心舒适。其智驾系统从ASD 3.0到4.0的迭代仅用了三个月，这背后体现的正是以用户体验为导向的快速产品开发与迭代能力。

赵明在发布会上有一句被反复强调的话：“死磕每一点用户体验。”这种近乎偏执的产品导向，源于手机这片红海市场的残酷洗礼——在那里，产品定义稍有偏差，市场便会立刻用销量投票。如今，他把这种“从可用到好用、从好用再到爱用”的苛刻标准带到了智能汽车领域，要求每一个细节都必须经得起最挑剔用户的检验。

优秀的产品，还需要被市场广泛认知。赵明在发布会上的演讲风格，保留了手机时代的鲜明特色：生动形象、通俗易懂、金句频出。例如，其游心品牌“PALLADE”的命名，巧妙融合了希腊神话的智慧女神雅典娜与庄子《人间世》的哲学思想，这种东西方文化的碰撞与融合，不止于命名艺术，更是一种深层次的品牌定位与传播策略。“这里面未来会有无数的热搜”，赵明对传播势能的预判，同样源自于手机行业多年积累的敏锐市场嗅觉。

此外，手机产业十年积累的庞大供应链体系、成熟渠道网络和广泛合作伙伴资源，可以被迅速激活并赋能于汽车业务。极氪8X首发搭载千里智驾与超级智能体，这样的深度合作绝非偶然。而赵明个人的行业影响力与强大的传播势能，也为原本相对垂直的汽车领域带来了破圈和大众化传播的可能性。

小结

纵观千里科技的AI商业化探索路径，可以清晰地看到三个层次的系统性构建：前瞻性的L4级架构与原生智驾基座模型布局，决定了产品的技术上限与长期迭代潜力；“链式协同”的开放产业生态模式，让合作伙伴聚焦核心优势，通过高效协同而非内部消耗来提升整体竞争力；而赵明所注入的深厚产品基因与成熟市场经验，则确保了顶尖技术能够被高效地转化为用户可感知、可认可、并愿意为之付费的核心价值。这三者环环相扣、相辅相成，共同勾勒出一条独具特色且具备高度可行性的AI商业化落地路径。