刘志毅入选福布斯中国科创人物 天立启鸣AI研究院院长

近日，福布斯中国联合环球科创联盟正式揭晓“2025福布斯中国科创人物”榜单。本次评选历时八个月，从上千位候选人中严格遴选出60位硬科技领域的领军人物。榜单深度覆盖人工智能、芯片半导体、量子计算等前沿科技赛道，其中，专注于AI技术研发与应用的入选者占比高达60%，再次凸显了人工智能作为新一轮科技革命与产业变革核心驱动力的关键地位。天立国际集团首席科学家、天立启鸣AI研究院院长刘志毅教授荣登榜单，其工作成果获得了业界的权威认可。

此次入选，从行业发展的视角看，可被视为对“教育专用通用人工智能（AGI）”这一前沿技术路线的阶段性肯定。与众多从应用层切入的教育科技公司不同，天立启鸣AI研究院选择了一条“自底向上”的研发路径：从认知计算与复杂系统理论等基础研究出发，逐步构建出覆盖教学全流程的智能体应用生态。这一战略选择的背后，是基于对当前教育AI发展现状的深刻洞察——大量产品仍停留在提升单一场景效率的工具层面，缺乏对学生学习轨迹深度理解与个体差异精准识别的能力。同时，这也源于对教育场景独特价值的判断：教育过程反馈链条长、数据结构化程度高，且天然关乎教育公平与价值观塑造，恰恰是AGI技术从实验室走向真实社会时，最理想、也最需要审慎打磨的“试验场”。

一、从认知计算到复杂系统：学术理论在教育场景的深度落地

研究院的技术路线，与刘志毅教授深厚的学术积淀一脉相承。他长期致力于多模态认知系统、AI智能体、具身智能及AI伦理治理等领域的研究，其核心学术追问始终围绕：人工智能如何从基于概率拟合的“符号机器”，演进为具备真正理解与推理能力的“认知系统”。在这一框架下，智能的涌现被视为个体、环境与策略之间非线性动态耦合的结果，而非单一模型参数的简单叠加。这一学术判断，也与当前复杂系统科学的主流研究方向高度契合。目前，天立教育已与北京航空航天大学复杂科学国际研究中心达成战略合作，刘志毅教授担任基础教育通用人工智能实验室首席科学家兼主任，旨在共同推动复杂系统理论在跨学科教育场景中的建模与应用创新。

当这套前沿的理论框架迁移至具体的教育场景时，其独特优势便得以显现。学生的学习过程绝非线性的知识灌输，而是一个持续演化的复杂动态系统——个体的认知状态、多元的环境变量与灵活的教学策略相互交织，常会产生传统统计分析方法难以捕捉的微观特征与宏观模式。因此，研究院将学习过程建模为“多尺度耦合的认知动力系统”，并持续深耕，致力于让教育AI能够在海量的个体差异中识别共性规律，在看似无序的学习行为序列中定位影响学业成效的关键节点与干预时机。

二、“学科大脑”：从类脑架构到智能体生态的构建

上述理论探索的最终技术载体，是研究院倾力打造的核心产品——天立“学科大脑”认知计算引擎。该引擎以认知计算为核心，融合空间智能与超级AI对齐等前沿研究，通过多模态大模型与AI智能体技术的深度集成，旨在推动教育行业从“信息化”、“数字化”向真正的“智能化”实现关键跨越。

在系统架构设计上，“学科大脑”创新性地融合了神经符号技术，将教育心理学、认知科学领域的先验知识与大模型的强大推理能力进行深度对齐与融合，从而构建出具备稳定情感交互与严谨逻辑底座的类脑智能架构。在功能实现上，它已超越传统的对话式问答工具，演进为能够管理长期记忆、执行复杂推理、并构建动态世界模型的教学认知系统。围绕这一核心引擎，研究院成功孵化出AI助学、AI助教、AI助评等覆盖“教、学、评、管”全场景的智能体应用矩阵，使得优秀教师的教学智慧与经验，得以从稀缺的个体资源，逐步转化为可规模化复制、个性化延展的普惠性教育能力。

此次获得福布斯中国的权威认可，在研究院看来，正是对其“将前沿实验室成果转化为可靠市场产品”这一核心能力的外部验证——尖端算法不应仅停留在学术论文中，更应走进真实的课堂，服务广大师生。在这一转化过程中，安全、合规与伦理被视为不可逾越的底线。通过建立严格的数据使用协议、构建多层内容防护体系以及应用定制化的RAG（检索增强生成）技术，全力保障AI生成内容的准确性、权威性与全程可追溯性。可以说，风险控制并非附加功能，而是构建下一代教育AGI基础设施时必须内嵌的结构性要素。

三、教育+AI的未来图景：从工具协作走向范式重构

福布斯中国在评选报告中前瞻性地预测，未来十年，AI将如同今天的电力一样，深度渗透至社会运行的每一个环节，成为支撑教育公平与质量跃升的战略性基础设施。当AI从局部辅助工具演变为底层基础能力时，教育的整体运作范式也将被彻底重塑。

“我们正步入AI 2.0时代，它将重塑教育的底层逻辑与范式。”刘志毅教授强调，未来的教育将形成以“教师—学生—AI智能体”三元协同共育的新生态。“AI智能体不应仅仅是辅助工具，更应成为学生的‘认知伙伴’与个性化‘学习脚手架’。通过深度分析学生在学习过程中产生的多模态数据，系统有能力为每个孩子构建‘一生一案’的个性化认知发展路径。同时，AI将把教师从大量重复性、流程化的日常工作中解放出来，使其能更专注于高阶思维启发、创造力培养与情感关怀等更具人文价值的核心工作。”这一理念既蕴含着技术人文主义的伦理思考，也清晰地指明了教育向“人机协同、教学相长”新阶段演进的可能路径。

展望未来，天立启鸣AI研究院将继续以“学科大脑”为核心技术基座，深化与政府、产业、学术、研究机构构建的战略生态协同，在认知计算、具身智能与AI伦理治理三大关键方向上持续投入研发资源，探索更安全、更高效、更普惠的智能教育应用解决方案，致力于为全球教育科技的创新与发展，贡献一个具有参考价值的“中国方案”。