摩尔线程全栈智算矩阵发布 加速AI云边端应用落地

5月18日，摩尔线程“词元时代，万物智能”年度产品发布会盛大召开。本次发布会的核心亮点，在于其系统性地呈现了从云端智算中心、家庭个人终端到物理世界仿真的全栈式AI解决方案。这标志着摩尔线程正致力于构建一个贯穿AI模型训练、推理优化与场景化落地的完整技术闭环。

夸娥集群：赋能超大规模AI模型训练

在智算基础设施领域，摩尔线程的夸娥万卡级智算集群已从规划走向成熟部署。其关键性能指标已达到行业先进水准：在密集型大模型训练中，模型算力利用率（MFU）高达60%；面对更复杂的混合专家模型，该数值亦稳定在40%。同时，集群的有效训练时长维持在90%以上，线性扩展效率更是达到了95%。这些硬核数据，直接指向了大规模AI训练在成本控制与效率提升上的新突破。

为保障训练全流程的顺畅，摩尔线程同步推出了夸娥训练套件，全面覆盖从模型预训练到强化学习对齐的各个环节。该套件兼容VeRL、Slime等主流训练框架，显著降低了开发者的生态迁移与适配成本。

在推理侧，生态适配已全面展开。目前，夸娥平台已成功支持DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi、Qwen等国内主流大模型。尤为值得关注的是，开源高性能推理框架vLLM已正式推出MUSA后端，而SGLang也提供了最新的原生支持。此外，夸娥云服务以“算力即服务”模式，现场演示了通过自然语言描述直接生成应用的“Vibe Coding”能力，以及AIGC微短剧的端到端制作流程，生动展现了AI即开即用、快速落地的未来图景。

AI中枢：引领家庭与个人智能化体验

当AI能力从云端下沉至终端，用户体验的亲和力与智能化水平成为关键。发布会上，名为“小麦”的智能体被定位为端侧AI的核心中枢。它超越了传统语音助手，是一个集成了环境感知、长上下文记忆、自主任务规划、多模态情绪理解与多设备协同能力的“人格化”AI伙伴。

为承载“小麦”智能体，摩尔线程发布了智能家庭AI中枢——MTT AICUBE。这款产品深度融合了“智能体+AI PC+AI NAS”三大功能。其预装了具备60多项技能的“小麦”，可联动控制超过36款常用应用；内置的全闪存AI NAS确保了用户数据的本地化安全与隐私；同时，它提供了桌面级AI PC的完整算力。据悉，MTT AICUBE将于6月18日在京东平台开启预售。

同期，MTT AIBOOK也完成了全面升级，预装了原生的“龙虾”智能体，支持多智能体协作模式，并开放了90余种工具调用接口。它原生支持Linux系统，并可通过虚拟化与容器化技术流畅运行Windows及Android应用，实现了卓越的跨平台兼容性。在更广泛的边缘计算领域，以自研“长江”智能SoC为核心的产品矩阵也已就绪，例如MTT E300 AI模组，正广泛应用于工业视觉质检、能源设施巡检及智能座舱等多元化边缘AI场景。

发布MT Lambda：开启具身智能仿真新纪元

如果说前述产品聚焦于数字信息世界，那么MT Lambda仿真平台的发布，则意味着摩尔线程正式进军物理世界智能的构建。作为国内首个全栈式具身智能仿真平台，MT Lambda提供了从底层算力、高精度物理与渲染引擎到上层策略训练平台的完整工具链。

其核心优势在于，基于全功能GPU实现了图形渲染、物理模拟与AI计算在单一芯片上的统一处理，消除了跨硬件数据搬运的瓶颈，实现了“零拷贝”的高效计算。平台主要包括MT Lambda-Lab（用于具身智能策略开发与训练）和MT Lambda-Sim（提供高保真物理仿真与渲染环境）。发布会现场通过机器狗的实景演示，清晰呈现了从算法开发到动作训练仿真的全流程。

至此，摩尔线程已成为国内少数能够实现“大模型训练—仿真模拟—端侧部署”全生态闭环的GPU企业。目前，公司已与光轮智能、光线云等产业伙伴展开了深度战略合作。

MUSA：深度兼容CUDA，坚定开源开放

所有软硬件产品的长期发展，离不开底层生态的兼容性与开放性。摩尔线程在发布会上宣布，其MUSA计算架构已实现对CUDA生态的深度兼容。

最新的MUSA SDK 5.1.0版本对标CUDA 12.8，兼容的API接口数量达到761个，覆盖55类核心AI算子，并完整支持PyTorch框架的全部3194个算子。在开源社区，MUSA不仅是vLLM的官方后端之一，其代码也已并入SGLang主线获得原生支持。TileLang-MUSA同样进入开源主线，在FlashAttention3等关键算子上的性能表现已达到CUDA版本的95%。

为最大化降低开发者迁移门槛，Automusify智能迁移工具已实现对Top 100 AI代码仓库和Top 100科学计算仓库的100%自动迁移。而MUSACODE AI编程助手，已辅助开发者高效交付了超过10,000个高性能计算算子。

纵观整场发布会，摩尔线程的战略路径已然明晰：以全功能GPU为核心，持续构建一个横跨智算中心、家庭终端、数字与物理世界的统一加速计算平台。这幅“万物智能”的宏伟蓝图，正变得愈发清晰与完整。