AMD苏姿丰访华演讲全文解读与行业影响分析

黄仁勋前脚刚离开，苏姿丰后脚就抵达了上海。这是AMD首次将全球AI开发者盛会落地中国。苏妈并未身着标志性的皮衣，她以一句极具感染力的问候开场：“大家感到兴奋吗？”现场座无虚席，连过道都挤满了热情的开发者和技术爱好者。

AMD在中国市场销售芯片已超过三十年，但此次来访意义重大。苏姿丰不仅带来了开源的ROCm软件平台、八大实战工作坊以及完整的开源生态，更向全球展示了AMD上海研发中心的雄厚实力——这里已成为AMD全球规模最大的研发枢纽之一。

她分享了一个关键行业洞察：未来几年内，全球AI活跃用户数量预计将突破五十亿大关。

在主题演讲中，苏姿丰用相当篇幅阐述了一个清晰的行业趋势：大语言模型仅用于“问答”的时代正在成为历史。

“想象一下，未来每个人都能指挥5个、10个甚至上百个AI智能体协同工作。那将释放出何等巨大的生产力潜能？”她强调道。

要支撑如此规模的智能体应用，仅靠大模型本身是远远不够的，还需要强大的实时推理能力、持续的自主学习能力以及高效的数据流处理架构。显然，AMD已将战略重心押注在智能体（Agent）技术的未来演进上。

苏姿丰也毫不吝啬地对在场的中国开发者表达了高度赞赏，并将中国市场明确界定为驱动AMD未来芯片与软件技术路线图的核心引擎。

以下是苏姿丰博士主题演讲的全文实录：

大家好！首先我想问各位：你们感到兴奋吗？

非常高兴能来到上海，与这么多朋友相聚。现场的掌声太热烈了！今天会场爆满，甚至站满了人，能在此与大家交流让我倍感自豪。

这场活动是专为你们准备的——为我们的开发者、构建者以及所有生态伙伴。这是一个让我们携手推动技术创新的绝佳契机。这一点，在AI技术飞速发展的当下，显得尤为关键。

人工智能正以前所未有的速度迭代创新。正因如此，业界顶尖的头脑更需要频繁地聚集一堂，分享最新的技术突破，这变得前所未有的重要。

在AMD，我们的使命非常清晰：持续拓展高性能计算与人工智能的边界。因为我们深信，高性能计算与AI是一项能够普惠社会的关键技术。凭借它，我们有望攻克世界上最复杂的难题，应对最严峻的挑战。

我们正在共同为下一代AI计算架构奠定基石。

当我们审视这一切时，有一个事实令我们倍感自豪：AMD的技术每天服务着全球数十亿用户。无论是在数据中心、个人电脑还是边缘设备中，AI正在重新定义计算体系的每一个层级。

我们的核心理念是：AI应当无处不在。

AI应当服务于每一个人、每一种工作负载、每一种设备形态。这意味着，我们需要在整个技术栈的每一层进行彻底的、系统性的创新。

AMD对中国市场的承诺是坚定且长期的。中国拥有全球最具活力的AI开发生态系统，而AMD在这里的深耕已超过三十年。

我们将中国视为驱动我们技术路线图的核心组成部分——这涵盖了芯片设计、人工智能、软件栈和平台工程的方方面面。事实上，我们的上海研发中心及整个中国研发体系，已成为AMD全球最大的研发中心之一。

我们如此投入，是因为我们坚信：必须在这里，与全球最顶尖的AI实践者与创新者共同成长。

从AMD的视角出发，我们的投资远不止于研发，而是真正聚焦于整个技术栈的每一层——从底层芯片、核心软件到完整系统。这就是为什么我们在中国设立了多个AI卓越中心；这也是为什么我们与中国领先的云服务商和大型企业建立了深度战略合作；这同样解释了为何我们对这里的开发者生态投入了巨大的资源。

中国AI生态系统真正令人兴奋之处在于，你们正在引领智能体AI和企业级AI应用的全球发展潮流。这是一股非常独特且强大的力量，也是AMD坚信能够推动整个AI系统向前演进的根本动力。

当我们认真思考AI的现状，其发展速度是惊人的。目前，全球AI活跃用户已超过十亿。但更令人振奋的是我们的预测：未来几年内，这个数字将迅猛增长至超过五十亿。

支撑这一用户增长狂潮的核心，在于拥有正确的应用场景。不存在“一刀切”的通用应用，也没有单一的工作流。实际上，市场需要多样化的AI模型，需要适配多样化任务的工作流。

我们正拥有构建模块，去利用AI彻底改变我们的生活、商业运营和互动方式。这就是当下作为一名技术从业者如此令人振奋的原因。

我在半导体与科技行业已超过三十年，但从未经历过比现在更令人兴奋的时代。

过去几年，我们已经见证了AI的加速发展。但就在最近几个月，AI领域取得了诸多实质性突破。我们不仅看到了开源模型的繁荣发展，更真切地看到智能体AI正变得无比普及和实用。

可以看到，全球企业界都在认真探讨如何部署和应用AI。可以说，每个国家、每一家公司的CEO，无论企业规模大小，都在思考如何利用AI更有效地提升业务效率和创新能力。

同样明显的是，AI如今正在计算生态系统的每个角落运行——从云端数据中心到个人电脑，到边缘设备，再到物理系统和机器人。如此多的创新正在发生，而技术的开放性至关重要。

展望未来，最近四个月行业发生了深刻变化：传统的大语言模型固然强大，你可以提问并获得答案，这很酷。但当下真正的趋势性转变在于，随着开源运动和围绕智能体的诸多创新，智能体AI正在彻底改变我们与AI交互和协作的方式。

今天会场外有许多合作伙伴的演示，这些Demo生动展示了未来的可能性：当你不再局限于向单个模型提问，而是思考如何利用多个AI智能体协同工作时，会发生什么。

我们每个人未来都可以指挥5个、10个，甚至100个智能体。想想那将能完成多少事情，释放多大的生产力。

与此同时，底层技术本身也在快速演进。技术正朝着这个方向改变：你不仅需要在云端拥有强大的大语言模型，你真正需要的是高效的推理能力、持续的在线学习能力以及流式数据处理能力。只有这样，才能实现持续推理、处理海量数据并不断学习迭代——而智能体恰恰需要所有这些核心能力。

这意味着什么？当然，每个人都热爱GPU。你们爱GPU吗？是的！你们想要更多GPU吗？当然！未来一定会有更多更强大的GPU。

但GPU将无处不在，不仅局限于云端数据中心，而是遍布整个计算生态系统。除了GPU，你还需要大量的CPU处理能力，才能真正具备运行一个完整、复杂的智能体系统所需的综合算力。

因此，你需要一个完整的、端到端的计算谱系。而这正是AMD的关注点和独特优势：提供从云端到边缘的完整端到端计算能力。

审视我们的承诺，其核心是构建AI时代的计算基础。这意味着要在云端和边缘提供最佳、最具领导力的产品路线图。特别需要指出的是，中国目前在智能体AI和本地化AI部署领域正迸发出巨大的创新活力，你们在这里进行着全球最具前瞻性的工作之一。

我们非常珍视与这里的合作伙伴关系。

我们的目标是与整个生态系统协同，与中国所有主流开源项目合作，与各类AI模型深度适配，并真正实现与AMD硬件的深度集成与优化。只有这样，客户才能真正有机会为他们的每一个特定应用场景，选择最合适的计算方案、最匹配的模型和最恰当的能力组合。

今天我们会探讨许多技术话题，但有一个关键点需要大家理解：

AMD的焦点纯粹在于为AI时代交付最佳的计算解决方案，延伸我们在计算技术领域的领导力，并真正围绕开放生态系统展开深度合作。关键是，我们希望与你们所有人合作，与每一位开发者、软件工程师，与我们的ROCm开源生态和广大开发者社区合作。

最终，我们的共同愿景是将AI能力带到计算生态的每个角落。这就是“为合适的应用提供合适的计算”这一理念的终极体现，也是我们共同努力的方向。